산업 제조
산업용 사물 인터넷 | 산업자재 | 장비 유지 보수 및 수리 | 산업 프로그래밍 |
home  MfgRobots >> 산업 제조 >  >> Industrial Internet of Things >> 사물 인터넷 기술

IoT 및 분석 – 있을 법하지 않은 러브 스토리

대릴 마틴

지금쯤이면 토스터기가 어떻게 당신을 염탐할 것인지에 대한 인터넷의 공포 조장 기사를 통해 또는 겉보기에는 완전히 사라질 '스마트 홈'에 대한 TV 광고를 통해 모든 사람이 IoT 또는 사물 인터넷에 대해 들어보았을 것입니다. 당신과 당신의 라이프스타일(일부 광고가 믿어진다면 당신의 고양이)과 통합됩니다. 그러나 Darryl Martin은 IoT에 있는 환상적인 정보를 지나쳐 보는 것이 혼란스러울 수 있지만, IoT가 이미 주류가 된다면 실제로 분석에 또 다른 측면이 있을 것이라고 말합니다.

데이터

얼마나 많은 데이터가 Facebook인지 상상해 보세요. 은(는) 로그인하고 타임라인을 스크롤할 때마다 수신합니다. 1톤 맞죠? 이제 같은 것을 상상해 보세요. 하지만 '스마트 홈'은 사용자가 상호 작용하는 모든 것과 상호 작용하는 방법을 모니터링하는 것입니다.

이것은 IoT의 미래가 될 수 있으며, 만약 그렇다면 사용자의 습관, 좋아하는 것과 싫어하는 것에 대해 수집된 수많은 데이터가 데이터 수집 회사에 넘쳐날 것입니다. 간단히 말해서 IoT는 하나의 개념으로 진지하게 받아들여야 하고, 그것이 현실이 되고 있고 비즈니스 의미에서 실제로 유용할 수 있기 때문입니다.

비즈니스

WriteMyX 및 Britstudent의 기술 저널리스트인 Eloise Hale는 "IoT를 비즈니스에 적용하려면 최신 iPhone이나 고유한 TV 모델과 같은 멋진 기술로만 생각해서는 안 됩니다."라고 말했습니다. , "지금 당장은 실제로 실행 가능한 비즈니스 기회이기 때문입니다. 10년, 5년, 심지어 내년도 아닙니다. 현재 일부 회사는 이미 구현된 가정과 사무실에서 IoT로부터 정보 스트림을 수신하고 있으며, 바로 여기에 '마법'이 있습니다.” 이러한 기회를 활용하려면 기회가 실제로 존재하고 매우 심각하다는 것을 깨달았을 때 할 수 있는 몇 가지 일이 있습니다.

포커스

IoT에 집중하기 위해, IoT에 관심이 있고 기꺼이 배우고자 하는 개인 또는 가능하다면 이미 경험이 있는 개인으로 구성된 소규모 팀을 구성하여 전사적인 쟁탈전으로 만드는 것은 현명하지 못하다는 점을 인정합니다. – 가장 좋은 아이디어는 비즈니스의 초점 전환을 시작하는 것입니다. 자신을 교육하는 것이 분명히 첫 번째 단계이지만 이 기사를 읽는 것만으로도 그 단계를 밟기 시작했습니다. 귀하의 팀은 특히 데이터 및 분석과 관련하여 IoT에서 찾을 수 있는 모든 기회를 조사해야 합니다. 만약 그것이 귀하의 비즈니스에서 이익을 얻을 수 있는 것이라면

필요한 사항 파악

“IoT의 도움으로 데이터 수집 시스템을 설정했습니다. 훌륭합니다! 근데 지금 뭐해?" NextCoursework 및 Australia2write의 IoT 블로거인 John Bryan에게 묻습니다. “이는 많은 회사가 직면한 문제입니다. 데이터로 무엇을 할 것인지에 대한 최종 계획이나 목표 없이 이 모든 데이터를 조사해야 하기 때문입니다. 많은 기업에서 실제로 자신의 노력에서 나올 데이터의 맹공격에 대비하지 않고 '데이터 수집'과 '분석'의 소리에 도주합니다.

올바른 사람을 고용하고 실제로 사용할 수 있는 올바른 데이터 세트를 요청하십시오. 낭비되는 데이터는 시간, 자원, 그리고 가장 중요한 이익을 낭비하는 것입니다. .” 수집한 데이터에 집착하지 말고 시작하기 전에 무엇이 필요한지 확인하십시오. 아이디어를 수집하고 계획을 세우기 위해 IoT 통합을 잠시 미루는 것을 두려워하지 마십시오. 구조화되고 조직화되면 장기적으로 많은 도움이 될 것입니다.

결론

IoT와 분석은 서로에게서 많은 이점을 얻을 수 있지만, IoT에 대한 단순한 평신도의 지식만으로는 그렇게 생각하지 않을 수 있습니다. 비즈니스에 데이터가 필요하고 데이터와 데이터 수집을 모두 처리할 수 있는 팀을 양성할 수 있다면 IoT를 사용하는 것이 비즈니스에 좋은 기회가 될 수 있습니다. 그러나 분석 및 데이터에 완전히 익숙하지 않은 경우 IoT는 시작하기에 좋은 장소가 아닙니다. 마음이 막막하다면 경험이 더 많은 사람들을 고용하는 것이 시작이 될 수 있지만 어쨌든 IoT와 분석을 파트너로 사용할 때 원하는 것이 무엇인지 알아야 합니다. 그렇지 않으면 매우 지저분해질 수 있습니다. 매우 빠르게.

작가는 Darryl Martin입니다.

저자 소개

Darryl Martin은 마케팅 및 정보 기술과 관련된 많은 프로젝트에 참여한 Academicbrits 및 PhD Kingdom의 전문 교정자입니다. 그의 창의성에는 한계가 없으며 그의 주요 목적은 모든 문제에 대한 해결책을 찾는 것입니다. 또한 그는 Essay Help에서 블로그를 운영하고 있습니다.


사물 인터넷 기술

  1. EHS를 위한 IIoT 및 데이터 분석 솔루션의 이점
  2. Cisco와 IBM 덕분에 IoT 데이터로 디지털 혁신 가속화
  3. 간단하고 상호 운용 가능하며 안전한 IoT 비전 실현
  4. 에지에서 클라우드 및 클라우드로 IoT 데이터 활용
  5. IoT 혁명의 승자는 어떤 산업이며 그 이유는 무엇입니까?
  6. 데이터 통합의 필요성은 시급하고 사소하지 않다고 IoT의 아버지는 말합니다.
  7. IoT 도입 시 사이버 보안 및 개인 정보 보호
  8. IoT와 클라우드 컴퓨팅은 데이터의 미래입니까?
  9. 사물인터넷 민주화
  10. 데이터, 연결성 및 IoT – 코로나바이러스 세계의 혼란 마스터하기