임베디드
오늘날 예측 유지 보수는 철도 사업자에게 중요한 성공 요인입니다. 진단 데이터를 사용하여 유지 관리 주기를 조기에 계획할 수 있습니다. 가동 중지 시간과 유지 관리 비용이 절감됩니다. 따라서 모든 주요 철도 차량 제조업체는 자체 예측 유지 보수 시스템을 제공합니다. 철도에 적합한 임베디드 시스템 전문가인 Syslogic의 철도 컴퓨터는 예측 유지보수를 위한 이상적인 하드웨어 기반을 제공합니다.
Syslogic의 철도 컴퓨터는 철도 차량의 효율적인 사용을 위한 완벽한 하드웨어 기반을 제공합니다. Syslogic은 다양한 대형 철도 차량 제조업체에 철도 컴퓨터를 공급합니다. 무엇보다도 Stadler Rail은 RDS(Rail Data Services) 원격 분석 시스템에 Syslogic 장비를 사용합니다. 이 시스템은 철도 차량의 모든 진단 및 운영 데이터를 기록하고 차량 데이터베이스에 저장합니다. 따라서 유지보수 간격을 정확하게 계획할 수 있습니다. 계획되지 않은 가동 중지 시간과 유지 관리 시간을 피할 수 있습니다. 철도 운영자는 높은 효율성과 비용 효율성의 이점을 누릴 수 있습니다. 승객들은 차례로 안정적인 철도 운영의 혜택을 받습니다.
Syslogic의 최신 철도 컴퓨터는 Nvidia의 Jetson-TX2 모듈을 기반으로 합니다. 프로세스 데이터의 GPU 가속 처리에 이상적인 조건을 제공하고 딥 러닝 기능의 통합을 위한 기반을 마련합니다. 이것은 인지적 이미지 인식(컴퓨터 비전)뿐만 아니라 예측적 유지보수를 위한 새로운 가능성을 열어줍니다. 이것은 차례로 반자동 및 고도로 자동화된 운전을 가능하게 합니다. 이것은 비용 효율성뿐만 아니라 철도의 안전성을 향상시키기 때문에 철도 운영자와 철도 차량 제조업체에게도 똑같이 흥미로운 점입니다.
Syslogic의 모든 철도 컴퓨터는 철도 운영의 높은 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. 수동 냉각 방식이며 나사식 M12 커넥터가 있는 견고한 하우징이 특징입니다. 이것은 충격과 진동에 강합니다. 또한 –40 ~ +70 °C의 더 넓은 온도 범위에 적합합니다. 이 철도 컴퓨터는 철도 표준 EN50155, Class OT 4 및 EN45545(화재 방지)도 충족합니다.
고성능 및 견고성 외에도 Syslogic은 철도 컴퓨터의 간단한 시운전에 의존합니다. 장치는 사전 설치된 운영 체제와 함께 제공됩니다. AI 철도 컴퓨터에는 CUDA 라이브러리와 딥 러닝 프레임워크를 포함한 완전한 개발자 환경(JetPack)도 설치되어 있습니다.
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유지 관리가 자산 관리의 주요 부분인 대규모 조직에서. 자산 유지 관리에 사용되는 가장 진보된 두 가지 방법은 예측 유지 관리와 상태 모니터링 유지 관리입니다. 많은 사람들이 이 두 가지 유지 관리를 한 곳 또는 다른 곳에서 사용합니다. 그러나 그들 사이에는 큰 차이가 있습니다. 차이점은 무엇입니까? 차트도 보여드리겠습니다. 예측 유지보수 대 상태 모니터링 유지보수. 이 블로그에서 논의할 것입니다. 자, 시간 낭비 없이 시작하겠습니다. 예측 유지보수란 무엇입니까? 예측적 유지보수는 자산을 사전에 유지보수하는 유지보수 유형입니다.
사후 유지 관리, 예방 유지 관리 및 예측 유지 관리는 유지 관리 관리와 관련하여 각각에 대해 자주 대립되는 전략입니다. 조직의 기능과 필요에 맞는 계획과 전략을 선택하는 것은 어려운 결정일 수 있습니다. 산업 전반에 걸쳐 많은 조직에서 유지 관리 비용이 운영 비용의 상당 부분을 차지한다는 사실을 확인했습니다. 수치는 회사와 산업에 따라 다릅니다. 그러나 계획되거나 계획되지 않은 다운타임, 재고 및 도구 관리 및 구매 기능을 고려하지 않은 상태에서 전체 생산 비용의 약 50%로 결론지었습니다. 예측할 수 없고 통제할 수 없는 많