산업용 IoT 플랫폼은 어떻게 변혁을 주도합니까?

디지털 변혁 이니셔티브에 대한 더러운 작은 비밀은 많은 하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)가 보고한 대로 실패했습니다. 반면에 Airbnb에서 Amazon, Netflix 및 Uber에 이르기까지 전체 시장을 재정의한 플랫폼을 출시한 디지털 마인드 기업의 사례가 점점 늘어나고 있습니다.

제조업체, 유틸리티 회사, 시설 관리자 및 이와 유사한 조직이 비즈니스를 재창조하는 데 도움이 될 것을 약속하는 수백 개의 산업용 IoT 플랫폼이 시장에 넘쳐나는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 이러한 배경에는 인더스트리 4.0의 개념과 IoT, 디지털 트윈, 머신 러닝과 같은 기술을 활용하여 차세대 산업 혁명을 일으키겠다는 약속이 있습니다.

Schneider Electric 최고 디지털 책임자 Hervé Coureil은 이 주제에 대해 독특한 관점을 가지고 있습니다. 현재 직책을 맡기 전에 CFO와 CIO로 잠시 일한 Coureil은 Schneider가 자신을 위해 플랫폼을 구축하거나 판매하는 데 관심이 없다고 말합니다. “플랫폼에 관한 것이 아닙니다. 디지털 기술로 세상에 영향을 미치는 방식에 관한 것”이라고 말했다. "업계에서는 플랫폼의 힘을 활용하고 특정 주제 전문 지식을 사용하여 이를 적용할 때 마술이 일어납니다."

DUNELM Associates Ltd.의 관리 파트너인 Martin Davis도 기술보다 사람과 프로세스의 중요성을 강조하면서 비슷한 감정을 표현했습니다. 산업 기업의 초점은 "어떻게 일을 하고 어떻게 다르게 할 수 있는지"에 있어야 한다고 그는 말했습니다. “예, 기술은 새로운 기회를 제공하지만 기술에 관한 것은 아닙니다. 고객과 어떻게 소통하느냐가 관건입니다.” 이러한 논리를 바탕으로 Davis는 계속해서 다음과 같이 말했습니다. "빛나는 새 IoT 플랫폼을 구입하는 것은 마법의 총알이 아닙니다."

많은 산업 기업의 경우 전면적인 혁신보다 디지털 향상 또는 구현에 더 중점을 두고 있다고 Davis는 말했습니다. 제품 판매에서 서비스로 전환한 제조업체의 예가 있지만 한 가지 분명한 예는 제트 엔진 제조업체가 엔진 판매 대신 제품의 비행 시간을 판매하는 것입니다. 이것은 규칙이라기보다는 예외에 가깝습니다. 이전에 캐나다 대기업 JD Irving Ltd에서 디지털 혁신 이니셔티브를 주도한 Davis는 "[이러한 이니셔티브의 대부분은] 기존 비즈니스에 디지털 제품 및 서비스를 추가하는 것과 관련이 있습니다. 예를 들어 물리적 자산의 디지털 모니터링"이라고 말했습니다.

슈나이더 일렉트릭의 디지털 전략은 다목적 IoT 플랫폼을 제공하기보다 고객 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다. 회사는 의도적으로 모든 거래의 잭이 되지 않으려고 노력합니다. Coureil은 "문제 유형과 우리가 다루는 시장의 수는 상대적으로 좁습니다."라고 말했습니다. "우리는 기본적으로 지속 가능성인 에너지 효율성에 중점을 두고 있습니다." 효율성 극대화라는 주제는 데이터 센터, 배전, 건물 및 산업 공정을 포함하여 슈나이더가 제공하는 수직 산업 전반에 걸쳐 있습니다.

Coureil은 디지털 도구의 힘을 활용하는 방법을 결정하는 조직은 리소스 할당에 대해 신중하게 생각해야 한다고 말했습니다.

조직은 우선 순위를 지정하고 투자할 대상과 이러한 투자의 궁극적인 비용에 대한 명확한 결정 프로세스를 가지고 있어야 합니다. 전 세계적으로 약 3,000명의 직원을 포함하는 슈나이더 일렉트릭의 디지털 조직은 지출의 투명성을 강조합니다. “우리는 글로벌 코스트 센터입니다. 우리는 비용이 얼마나 드는지 정확히 알고 싶기 때문에 비즈니스의 다른 부분에 실제로 비용을 청구하지 않습니다.”라고 Coureil이 말했습니다. 이러한 초점은 주어진 디지털 이니셔티브가 성공했는지 여부를 판단하는 동시에 초점을 맞추는 것을 더 간단하게 만듭니다. "이는 아마도 더 많은 비용이 들게 될 일을 더 적게 하게 될 것임을 의미하므로 이 이니셔티브와 다른 이니셔티브의 우선 순위를 어떻게 정할 것인지 그리고 그 결과에서 무엇을 기대하는지 설명하기 위해 매우 예리하게 설명해야 합니다."

Coureil은 디지털 혁신 이니셔티브의 과제 중 하나는 주변부 개념 증명 프로젝트를 시작하는 것은 쉽지만 비즈니스의 핵심에 영향을 미치는 것은 훨씬 더 어렵다고 말합니다. "디지털의 어려운 문제는 실제로 확장하는 방법입니다."라고 그는 말했습니다. “데모도 좋지만 80개국에서 어떻게 실행합니까? 어떻게 그 많은 공장으로 확장하고 24시간 연중무휴로 성능을 유지합니까?”

규모와 관련된 문제는 일부 산업 기업이 견고한 전략적 기반 없이 야심 찬 프로젝트를 추구하는 경향이 있지만 일부 산업 기업은 디지털 이니셔티브를 배포하는 데 더 신중해지고 있습니다. 그는 “사람들이 물건을 뜯어내고 더 잘 작동해야 하는 새로운 것으로 교체하는 것과 관련된 초은하계급 프로젝트에 대해 경계하기 시작했다고 생각한다”고 말했다. Coureil은 다음과 같이 덧붙였습니다. "사람들은 묻습니다. 대체가 아니라 보완하는 방법은 무엇입니까?"

그러나 얼마 전까지만 해도 일부 산업 공급업체에서 레거시 장비를 교체하고 가능한 한 예측 유지 관리를 배포할 것을 권장하는 것처럼 보였습니다. 대부분의 산업 조직의 보수적인 성격을 감안할 때 전자는 드뭅니다. 그리고 베인(Bain)의 연구에 따르면 "예측된 유지 ​​보수가 예상보다 어려웠고 데이터에서 가치 있는 통찰력을 추출하는 것이 더 어려운 것으로 입증되었기 때문에" 초기 예상만큼 성공적이지 못했습니다. "Beyond Proof of of 개념:산업용 IoT 확장.”

Davis는 "예측 유지보수는 어렵지만 그 결과는 큽니다."라고 인정했습니다. 그러나 그동안 많은 산업조직은 아직까지 상태기반 유지보수로 이행하지 못한 상태에서 예방정비에 주력하고 있다. Davis는 "완전한 예측 유지 관리를 수행하는 것은 어렵지만 여러 데이터 포인트로 작업하여 보다 정교한 형태의 CBM을 수행하는 것이 더 달성할 수 있습니다"라고 설명했습니다. "기업이 깨닫지 못하는 많은 기회가 있습니다."

한 가지 문제는 단순히 한 곳에서 관련성 있고 충분한 데이터를 얻는 것이라고 Davis는 말했습니다. “빛나는 새 IoT 플랫폼을 구매하고 추가한다고 해서 모든 문제가 해결되는 것은 아닙니다. 단순히 또 다른 데이터 섬을 생성할 뿐입니다. 결과를 얻으려면 한 곳에서 모든 데이터가 필요합니다.”라고 그는 설명했습니다. “이를 위한 핵심 후보자는 기존 역사가입니다. 대안은 기존 데이터 소스를 IoT 플랫폼에 공급하여 IoT 센서 데이터와 결합하는 것입니다.”

Coureil은 예측 유지 관리 이니셔티브가 확실한 비즈니스 근거를 갖도록 하는 것이 중요하다고 강조했습니다. 다운타임 제로가 최우선이라면 예측 유지보수를 추구하는 것이 좋습니다. "그러면 시계열 데이터를 가지고 신경망을 통해 실행하고 계획해야 한다고 생각하는 시점에 대한 좋은 예측 점수를 얻는 것이 합리적입니다."라고 그는 말했습니다. 이러한 이니셔티브는 다운타임 비용이 많이 드는 정교한 프로세스 산업에서 의미가 있을 수 있습니다. "하지만 더 분리되고 덜 중요하며 가동 중지 시간의 비용이 그렇게 크지 않은 프로세스에 대해 이야기하고 있다면 '저녁에 공장을 폐쇄하기 때문에 그것은] 매장이 문을 닫았을 때'입니다.''

Coureil은 "다시 말하지만 리소스 할당으로 돌아가 최고의 수익을 얻을 수 있는 투자 결정을 내려야 합니다."라고 덧붙였습니다.