지금은 스마트 팩토리의 시대

거의 모든 사람들이 스마트폰, 스마트 TV, 심지어 스마트 카의 개념에 익숙해졌습니다. 그리고 기술은 사람들이 단어 앞에 "스마트"라는 단어를 사용하는 것과 관련된 기능에 대한 기대치를 일반적으로 이해할 만큼 충분히 발전했습니다. 그러나 소비자 제품 영역 밖에서 이러한 제품을 생산하는 회사와 모든 "비스마트" 제품도 동일한 기술의 혜택을 받기 시작했습니다.

공장은 매우 복잡하고 막대한 노동력과 장비가 필요하기 때문에 몇 년 전까지만 해도 "스마트" 공장이라는 개념은 이해하기 어려웠습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 스마트 팩토리의 개념을 꿈이나 개념 그 이상으로 만드는 몇 가지 추세가 수렴되었습니다. 이러한 추세는 교차하여 전체 비즈니스 모델을 변화시키고 인더스트리 4.0의 부상으로 효율성 향상 및 비용 절감의 다음 물결을 가져올 고가치 혜택을 형성합니다.

스마트 팩토리 시대가 도래했음을 보여주는 몇 가지 트렌드와 이를 위해 기업이 할 수 있는 일은 다음과 같습니다.

기술 발전

수년 동안 스마트 팩토리의 개념은 실질적으로나 개념적으로 접근할 수 없었습니다. IT 수준에서 회사 내 스토리지, 대역폭 및 좁거나 존재하지 않는 기술 세트와 같은 문제는 이러한 개념의 발전을 금지했습니다. 사용 가능한 자동화는 간단하고 선형적인 작업 중심이었습니다. 이러한 요인과 비용으로 인해 자동화 고도화에 대한 결정은 필요성에 따라 결정되었으며 장비 및 노동력에 비해 부가가치로 간주되지 않았습니다. 그러나 무어의 법칙이 현실화되고 신기술이 빠르게 발전함에 따라 비용이 급격히 감소함에 따라 기업은 이러한 기술을 고려하여 조직에 잠재적 가치를 추가할 수 있음을 알게 되었습니다.

이러한 고급 기술의 기능도 크게 향상되었습니다. 고급 알고리즘을 통해 기계 학습은 생산 장비 내에서 자율 또는 반자율 결정을 유도하는 작업을 계속 개선할 수 있는 상태에 도달했습니다. AI와 심층 분석의 발전으로 선형 정의 작업이 아닌 프로세스 연결로 이동할 가능성도 있습니다. John Deer 및 Volvo와 같은 회사는 기계 학습 및 AI를 제조 프로세스에 통합했으며 기술 발전의 계속 증가하는 속도와 센서, 에지 장치, 소프트웨어 어댑터 및 클라우드 컴퓨팅의 도입으로 이제 이러한 도구를 중소기업에서 사용할 수 있게 되었습니다. 제조업체도 마찬가지입니다.

공급망 및 수요 계획

글로벌 세계 경제의 도래와 함께 공급망은 전 세계의 원자재와 부품을 포함하도록 확장되었습니다. 처음에는 인건비 절감에 힘입어 많은 소비자 기기를 구동한 동일한 기술 발전으로 소비자가 제품에 대한 정보에 입각하고 정교한 취향을 개발할 수 있게 되었습니다. 이로 인해 몇 년 전까지만 해도 불가능했던 제품의 더 빠른 배송, 향상된 지속 가능성, 더 나은 추적성 및 대량 맞춤화에 대한 수요가 발생했습니다.

이러한 취향의 변화로 인해 공급망은 더욱 복잡해졌으며 기업은 이러한 복잡성을 관리하기 위해 기술을 활용해야 할 필요성을 이해하기 시작했습니다. 이 기술을 통해 유기적으로 공급업체 관계를 개선하고 더 효과적으로 의사 소통하며 정확하게 추적하여 수요의 빠른 변화를 탐색할 수 있으며 공장 내에서 수직적으로뿐만 아니라 수평적으로 공급망 전체에 걸쳐 더 깊은 연결을 통해 수행되어 대기 시간을 없애고 있습니다. 모든 시점에서 공급망.

IT와 OT의 결합

전통적으로 IT와 ​​같은 부서는 필요에 따른 기능인 "오버헤드"로 간주되었습니다. 고도로 숙련된 이러한 기술은 일반적으로 작업 중심적이었고 IT는 일반적으로 의사 결정 구조의 일부가 아니었습니다. 자동화는 운영 계획 또는 제조 계획의 일부로 수행되었습니다. 일정 및 계획, 품질 및 유지 관리를 주도하는 시스템의 경우에도 마찬가지였습니다. IT의 전통적인 기능은 이러한 개별 시스템을 실행하고 유지 관리하는 것이었습니다. 연결은 나중에 생각하거나 불가능했습니다.

기술이 발전하고 OT가 점점 더 IT와 연계되면서 인더스트리 4.0의 힘은 연결을 통해 실현할 수 있는 증가된 가치를 가리킵니다. 두 가지가 계속해서 수렴됨에 따라 네트워크와 시스템을 "오버헤드"로 보는 기존의 관점은 이러한 시스템을 통해 추가할 수 있는 가치를 찾는 관점으로 전환될 것입니다. 이 가치가 밝혀지면 SCADA, 원격 인터페이스, 자연어 기능이 있는 PLC 등의 운영 기술이 IT와 실시간으로 연동될 수 있습니다.

기술 및 전문 노동 문제

스마트 팩토리의 채택을 추진하는 한 가지 추세는 특히 실용적인 것입니다. 2000년 미국 제조업 근로자의 중위연령은 40세였다. 2012년에는 이 숫자가 44.7년으로 늘어났습니다. 더 많은 젊은이들이 다른 분야로 대학에 진학하고 제조업 인력이 고령화됨에 따라 Deloitte는 지금부터 2028년 사이에 미국에서 280만 명의 인력 부족이 발생할 것으로 추정합니다. 이러한 통계로 인해 많은 산업에서 인력 부족 증가에 대비하기 위해 스마트 공장 기술에 대한 투자를 늘리고 있습니다.

예상치 못한 경쟁

연결성과 기술이 발전함에 따라 많은 기업들이 전통적으로 매출을 놓고 경쟁해 온 업계 내 기업들뿐만 아니라 경쟁을 촉발하고 있습니다. 그들은 디지털화를 활용하는 사람들이 산업에 진출하여 몇 년 전만 해도 할 수 없었던 곳에서 경쟁할 수 있다는 사실을 점점 더 발견하고 있습니다. 기술 발전이 허용하는 한 이러한 일이 어떻게 일어날 수 있는지 알아보기 위해 서로의 전통적인 제품 영역에 점점 더 많이 진입하는 전화 및 케이블 회사를 살펴보기만 하면 됩니다. 그러나 이제 새로운 영역에 진입하기 위해 연결성, IoT 및 클라우드 컴퓨팅을 채택한 민첩하고 진취적인 중소기업이 동일한 방식을 사용할 수 있습니다.

이러한 추세가 계속 교차함에 따라 산업 IoT의 전체 영역과 인더스트리 4.0을 주도하는 기술 에코시스템 내에서 발전이 계속될 것입니다. 기업이 인더스트리 4.0을 구현하기 위한 전략을 개발함에 따라 아마도 "왜 지금 스마트 공장을 보유해야 하는가?"라는 질문이 되어서는 안 될 것입니다. 위의 추세를 감안할 때 훨씬 더 중요한 질문이 떠오를 것입니다. "어떻게 스마트 팩토리가 없을 수 있습니까?"

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