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데이터 기반 디지털 혁신을 통해 Airbus를 새로운 차원으로 끌어올리다

이 기사의 주요 내용은 다음과 같습니다. <울>

  • 디지털 혁신을 수행하는 조직은 기존 프로세스를 수정하기 위해 데이터 기반 전략에 집중해야 합니다.
  • 많은 조직에서 IoT 프로젝트를 풍부한 센서 배포에 집중하고 있지만 IoT의 진정한 생산성 향상은 기본적인 데이터 위생 관행에서 비롯됩니다.
  • 데이터 사일로를 통합하고 체계적이고 안전한 고품질 데이터의 기반을 구축하지 않고는 생산성 향상을 달성하기 어렵습니다.
  • 디지털 혁신 프로젝트는 기존 인력을 정보 근로자로 재교육하는 데 초점을 맞춘 변화 관리 노력 없이는 성공하지 못할 것입니다.
  • 디지털 혁신은 많은 기업에서 열망하는 목표이지만 일부 기업은 체계적인 데이터 기반 전략에 초점을 맞춰 운영상의 변화를 가시화했습니다.

    상업용 항공기와 군용 수송기를 제조하는 네덜란드 라이덴에 본사를 둔 Airbus는 데이터 기반 디지털 혁신으로 전환하여 제품 배송이나 건물 지연과 같은 고객 문제를 해결했습니다.

    Airbus의 디지털 혁신 그룹 부사장인 Anes Hodžić는 "고객은 비행기를 타기 위해 오랜 시간을 기다렸습니다."라고 말했습니다.

    Airbus는 보다 효율적이고 고객 중심적으로 되기를 원했지만 데이터 품질 문제가 걸림돌이 되었습니다. 데이터가 조직 전체에 다양한 형식으로 분산되어 있고 제대로 통합되지 않았습니다.

    회사는 사물 인터넷(IoT) 이니셔티브에서 종종 시도하기 때문에 단순히 더 많은 데이터를 수집하는 대신 기존 데이터에 보다 엄격하게 접근하기를 원했습니다. 사일로가 된 이 데이터는 실제 운영 통찰력을 얻기 위해 유사하게 통합되고 형식이 지정되어야 했습니다.

    이러한 통합은 Airbus가 생산 현장에서 창고에 이르기까지, 그리고 회사의 4개의 벽을 넘어 공급망과 파트너의 활동에 이르기까지 비즈니스 운영에 대한 보다 포괄적인 통찰력을 얻는 데 핵심이었습니다.

    Hodžić를 포함한 경영진은 훈련된 데이터 기반 디지털 혁신 전략을 개발하는 방법에 대해 일련의 질문을 하기 시작했습니다.

    "구조화되고 형식이 지정되고 올바른 방식으로 보호되는 방대한 양의 데이터에 액세스할 수 있다면 어떨까요?" Hodžić는 Industrial IoT World 2020 세션에서 설명했습니다.

    최근 연구는 IoT 이니셔티브를 지원하기 위한 데이터 거버넌스 및 데이터 관리에 대한 이러한 초점을 뒷받침합니다.

    IoT World Today의 2020 IoT 채택 조사 보고서에 따르면 응답자의 29%는 IoT 투자가 운영 효율성 노력 다음으로 데이터 관리에 사용될 것이라고 말했습니다.

    업계 관찰자들은 깨끗한 데이터와 데이터 통합 ​​노력이 IoT 성공의 열쇠라고 말합니다.

    KPMG US의 신흥 기술 전무 이사인 Greg Corlis는 "IoT 및 4차 산업 혁명을 뒷받침하는 기타 기술이 비즈니스 주류의 일부가 됨에 따라 경영진은 이러한 모든 연결된 시스템이 함께 작동하는 것의 가치에 대해 생각할 필요가 있습니다."라고 말했습니다. 신뢰할 수 있는 고객 및 공급업체 관계를 위해 IoT를 활용하는 4단계에 대한 단편

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    IoT 배포의 데이터 분야 핵심

    많은 기업이 수많은 새로운 센서를 출시하고 많은 새로운 데이터를 수집하기를 열망하고 있지만 Airbus는 성공적인 IoT 이니셔티브의 첫 번째 단계는 견고한 데이터 기반을 구축하는 것임을 알게 되었습니다.

    Airbus는 새로운 데이터 포인트를 수집하는 데 집중하는 대신 데이터 하우스를 정리하고 이미 사용 가능한 데이터로 훈련을 받는 쪽을 선택했습니다.

    Hodžić는 "좋은 기반, 우수한 데이터 거버넌스 및 데이터 공유 프로세스가 있는 곳에서 혜택이 기하급수적으로 확장되는 것을 볼 수 있습니다."라고 말했습니다. “작업 현장이나 비행기에 추가 장치를 배치하기 시작하기 전에 기계의 데이터 로그, 비행 테스트의 데이터 보고서와 같이 사용되지 않은 모든 사용 가능한 데이터를 통합, 정리 및 준비하는 작업을 시작했습니다. 추가 배포를 시작하기 전에 이러한 데이터를 준비하고 정리하는 것이 중요합니다."

    깨끗한 데이터를 수집하기 위해 회사는 서로 다른 사업부 내의 데이터 사일로를 분해하고 데이터를 통합해야 했습니다. "핵심은 사일로에서 데이터를 가져오는 것입니다."라고 Hodžić는 조언했습니다.

    Hodžić는 주요 데이터의 통합이 IoT가 전통적으로 약속한 종류의 생산성 향상을 달성하는 데 매우 중요하다고 말했습니다.

    “인더스트리 4.0 이니셔티브를 보면 모두가 30~40%의 생산성 향상을 약속했지만 지난 몇 년간 상당한 생산성 향상을 보지 못했습니다. 생산성 향상은 일어날 수 있지만 다른 도메인에서 데이터를 가져와 고객과 함께 시작할 때만 가능합니다.”라고 Hodžić가 말했습니다.

    전문가들은 데이터 거버넌스가 IT 프로젝트의 성공과 실패의 핵심이라는 데 동의합니다.

    KPMG US의 서부 지역 및 국가 감사 솔루션 관리 파트너인 Bill Tomazin은 "데이터 거버넌스가 가장 위험합니다. "

    사람 중심의 변화 관리 탐색

    4년 간의 디지털 혁신 프로세스 동안 Airbus는 데이터 기반 디지털 혁신을 위해서는 단순히 더 많은 데이터를 수집하는 것이 아니라 상당한 내부 변화가 필요하다는 것을 인식하게 되었습니다. 데이터를 활용하려면 데이터 사일로를 허물고 기존 인력을 재교육해야 합니다.

    Airbus는 데이터 분석 기술의 격차에 초점을 맞췄습니다. 그러나 회사는 정보 및 분석 기반 기술이 필요한 직원의 기술을 향상시키기 위해 변경 관리 프로세스를 확고하게 활용했습니다.

    “특히 IIoT 영역에서 처음부터 우리의 비전은 직원을 블루 칼라에서 화이트 칼라로 바꾸는 것이었습니다. 우리가 의미하는 바는 [고전적인 블루칼라 영역에서 작업 환경을 디지털화함으로써 지식 근로자를 만들 수 있고, 정보 근로자로 만들 수 있다는 것입니다... 더 복잡해지는 현실에 대처할 수 있습니다."

    데이터 분석, 사이버 보안 및 네트워크 연결과 같은 영역에서의 기술 격차는 오랫동안 IT 조직의 과제였습니다. 2020년 IoT 채택 설문조사에 따르면 응답자의 27%는 IoT를 배포하기 위한 사내 전문 지식이 부족하기 때문에 IoT 프로젝트에 어려움이 있을 것으로 예상했습니다.

    COVID-19 위기로 인해 많은 기업이 재교육에 집중해야 했습니다. 한 설문 조사에 따르면 42%는 대유행의 도래 후 재교육 노력을 늘렸습니다.

    궁극적으로 Hodžić는 데이터 기반 디지털 혁신은 장기적인 노력이라고 말했습니다. 에어버스'는 4년 전 시작됐다. 그러나 회사는 그 과정에서 비전과 사명을 유지하기 위해 가시적인 ROI를 제공할 수 있었습니다.

    Hodžić는 "마라톤에 대비하되 스프린트에서 지속적으로 전달할 준비를 하십시오."라고 말했습니다. 이러한 단기적 성과와 비전을 결합하여 데이터 기반 디지털 혁신을 고수하십시오. 이 포괄적인 전략은 장기적인 노력을 통해 인력을 안내할 것입니다.

    "조직이 어디로 가고 있고 무엇이 가능한지 사람들에게 북극성을 제공하십시오."라고 그는 말했습니다.


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