지금의 힘:디지털 혁신에서 IoT가 중요한 이유

이전이 아니었다면 폐쇄 이후의 디지털 혁신은 엄청날 것입니다. "Digital Transformation"이라는 문구를 Google에 검색하면 약 0.5초 안에 5억 개 이상의 결과를 얻을 수 있습니다. "도널드 트럼프"만큼 많은 히트를 쳤고 그는 최근에 꽤 바빴습니다.

그 히트작을 검색하면 떠오르는 몇 가지 테마가 있습니다. 고객과 함께 시작하고 CRM 공급업체가 제공할 때까지 기다리십시오. 아니요, 클라우드 기반 데이터 백업 회사는 데이터를 보호하는 것이 전부라고 말했습니다. 협업 도구 회사는 사용자를 연결하고 함께 작업하는 것입니다. 프레임워크를 따르고 변경 관리를 구현하지 않으면 성공할 수 없다고 관리 컨설팅은 말했습니다. 등장하는 주요 주제는 디지털 혁신이 모든 사람에게 모든 것을 의미한다는 것입니다. 디지털 트랜스포메이션은 무엇이든 판매해야 하는 것 같습니다.

이 모든 과정에서 고객의 목소리는 이상할 정도로 조용하고 들리지 않으며 판매 메시지의 볼륨으로 인해 묻혀 버립니다.

실제로 디지털 혁신은 연결된 작업자 또는 참여하는 고객으로서 비즈니스와 상호 작용하는 방식에 관한 것입니다. 최근의 COVID-19 대유행은 디지털화의 힘을 완벽하게 보여주었습니다. 종이 또는 사람 기반 솔루션은 심각한 영향을 받거나 거의 작동하지 않습니다. 디지털로 활성화된 부서나 회사는 훨씬 더 나은 성과를 거두었습니다. 디지털은 더 안전한 위치에서 일하는 더 잘 연결된 사람들을 의미했습니다. 더 빠르게 회전할 수 있다는 의미였습니다. 수만 명의 사람들을 위한 클라우드 기반 협업 도구를 소개하는 이야기가 이전에 계획된 몇 개월이 아니라 단 며칠 만에 이루어졌습니다.

이 모든 것에서 얻을 수 있는 핵심 교훈은 신속하고 신속하게 결정을 내리고 일을 처리해야 한다는 것입니다. 그러나 이를 위해서는 데이터가 필요하며 여기에 도전 과제가 있습니다. 어떤 데이터를 사용해야 하며 얼마나 신선하고 정확한가?

아래의 데이터 타임라인을 고려하십시오.

재무 부서에서 보고서를 생성하고 KPI를 측정할 수 있도록 하는 ERP 또는 CRM 솔루션에 기록하는 거래 데이터입니다. 일상적인 작업을 실행할 때 임의의 생각과 중간 작업을 캡처하는 공유 드라이브에서 생성된 비정형 데이터입니다. Sales가 예측을 생성하고 Marketing이 미래 잠재력을 추정할 수 있도록 하는 모델링된 데이터입니다.

이 데이터에 대한 문제는 데이터 관리가 아니라(우리 중 일부에게는 매우 중요하지만) 데이터가 상호 작용에 미치는 영향입니다. 나쁜 분기는 경영진이 판매를 다르게 장려하도록 부추길 수 있습니다. 유리한 예측이나 기계 예측은 낙관론을 조장할 수 있습니다.

그러나 이 데이터 보기에는 근본적인 문제가 있습니다. 즉, 트랜잭션 데이터가 이미 발생했으며 기록입니다. 법적으로(그리고 윤리적으로) 이 데이터를 변경할 수 없습니다. 미래 데이터는 아직 발생하지 않았습니다. 우리가 아무리 확신을 갖고 있더라도 불완전한 모델, 너무 작거나 대표성이 없는 표본 집합, 무의식적 편견, 생략된 요소 또는 심지어 예측이 잘못되게 하는 예측할 수 없는 사건의 가능성이 항상 있습니다.

데이터가 과거도 미래도 아닌 점은 어떻습니까? 지금의 힘은 어떻습니까?

이것이 디지털 혁신에 IOT가 필요한 이유입니다. IoT Horizons의 MPWR:Sense 제품군과 같은 센서에서 생성된 데이터는 현재를 수량화하는 데이터를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 엔진 오일의 철분 수준이나 오염 물질의 존재를 직접 감지하거나 기준에 대해 간접적으로 소리나 열을 측정하는 등 IOT를 사용하여 현재를 측정할 수 있습니다. MPWR:Insight를 사용하면 필요한 경우 자동으로 작업이 수행될 수 있는 지점, 운영자 디스플레이, 앱, 웹 페이지 또는 제어실에 해당 정보를 표시할 수 있습니다.

지금 영향력을 행사할 수 있는 능력이 IOT가 디지털 혁신에 중요한 이유입니다. 예를 들어 낭비를 줄이거나 자산을 효율적으로 찾아 수익성을 높이는 것과 같이 기록 명세서에 합법적으로 영향을 미칠 수 있습니다. 우리는 우리가 우리의 예측과 일치하는지 확인하고 그에 따라 대응할 수 있습니다.

우리의 행동이 비즈니스에 미치는 영향을 이해하려면 데이터가 필요합니다. IOT는 다양한 유형의 센서를 사용하여 다양한 소스에서 모든 종류의 데이터를 생성합니다. IoT Horizon에서는 필요한 데이터를 안전하게 전달하는 데 가장 적합한 센서가 무엇인지 조언하고 도움을 드릴 수 있습니다. 데이터가 실행 가능한 통찰력으로 신속하게 전환되도록 애플리케이션, 대시보드 또는 통합을 개발할 수 있습니다. 우리는 그 통찰력을 사용하여 비즈니스의 상태를 이해할 수 있습니다.

그러나 더 중요한 것은 이전에는 불가능했던 방식으로 데이터를 사용하여 더 나은 결정을 내리고 더 시기적절한 결정을 내릴 수 있다는 것입니다. 이는 궁극적으로 Digital Transformations의 성공(또는 그렇지 않은 경우)을 결정합니다. 이것이 IOT가 디지털 변혁에 매우 중요한 이유이며 디지털 변혁에 IOT가 포함되지 않은 경우 변혁 투자로부터 완전한 가치와 혜택을 제공하지 못할 가능성이 높은 이유를 설명합니다.

Mark Sweeney(전문 서비스 이사)와 연결