오늘날의 의료 문제를 해결하는 스마트 시티

UN에 따르면 2050년까지 세계 인구의 68%가 도시 환경에 거주할 것으로 예상됩니다. 미국 병원 협회(American Hospital Association)에서 보고한 바와 같이 미국에는 6,000개 이상의 병원이 있고 연간 3,650만 명 이상의 입원 환자가 있으므로 의료 기관은 지속적으로 도전. 다음은 스마트 도시와 이들이 오늘날의 의료 문제를 해결하는 방법입니다.

오늘날의 의료 문제

지속적인 인구 증가, 비효율적인 환자 흐름, 제한된 인력, 긴 입원 기간, 높은 재입원율 및 수준 이하의 의사 소통 방식이 만연합니다. 이러한 문제는 증가하는 기후 변화 위협, 천연 자원 감소 및 기대 수명 연장과 함께 문제를 야기합니다.

그러나 모든 문제는 모든 부문에서 비즈니스 성장을 위한 압도적인 기회를 제공합니다. 확실히 더 효율적이고 지속 가능한 의료 인프라를 구축하고 조정할 필요가 있습니다.

글로벌 의료 문제를 기회로 바꿀 수 있는 것은 스마트 시티와 기술의 적응입니다.

오늘날 기술은 전 세계 도시의 교통 및 기반 시설을 변화시키고 있습니다. 이러한 기술은 의료 산업에 혁명을 가져올 큰 잠재력이 있습니다.

인공 지능, 5G, 스마트 카메라와 같은 새로운 기술과 혁신적인 전략 및 디자인은 스마트 도시가 의료 문제를 해결할 수 있는 몇 가지 방법입니다.

스마트 시티는 온도, 습도, 알레르겐, 오염 및 전력망 상태와 같은 매개변수를 감지하기 위해 센서에 크게 의존합니다.

이러한 값은 시스템이 주어진 시간에 시민의 상태를 이해하는 데 도움이 되는 컨텍스트를 제공할 수 있습니다.

시스템 데이터 업데이트에 전략적으로 대응하면 보다 스마트한 의료 서비스를 제공할 수 있습니다.

또한 데이터를 통해 시 서비스는 긴급한 건강 요구에 신속하게 대응하고 건강에 해로운 상황을 피하기 위한 결정을 내릴 수 있습니다. 결과적으로 스마트 기술의 데이터를 분석하면 삶의 질을 높일 수 있습니다.

환자 치료를 개선하고 개인이 더 건강한 삶을 살 수 있도록 돕는 스마트 기술의 5가지 실용적인 응용 프로그램은 모두 스마트 스토리지 솔루션으로 구동되며 데이터는 아래에 나열되어 있습니다.

설계를 통한 정신 건강 해결

오늘날 대도시에 사는 사람은 정신 건강 상태, 현저한 우울증, 불안 및 정신 분열증에 더 취약해질 수 있습니다.

2050년까지 세계 인구의 3분의 2 이상이 도시에 거주할 것으로 예상됨에 따라 정신 건강은 해결해야 할 중요한 영역입니다. 시작하려면 도시가 시민을 위한 서비스로 기능해야 합니다.

스마트하고 연결된 도시는 살고, 일하고, 그들을 방문하는 사람들을 디자인의 중심에 놓아야 합니다. 스마트 도시 설계자는 데이터와 지능형 시스템을 사용하여 도시를 웰빙의 안식처로 탈바꿈할 수 있습니다.

시민들의 웰빙은 정신적, 정서적 불편과 관련하여 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하도록 도와줌으로써 달성될 수 있습니다. 궁극적으로 비용이나 시간 효율적인 기술 솔루션에 중점을 두지 않고 인간을 위한 영역을 설계하는 데 중점을 둡니다.

AI 지원 건강 플랫폼의 힘

장기간 질병을 앓고 있는 개인의 경우 모바일 건강(mHealth) 개입을 통해 의료 전문가와 지원 팀 간의 의사 소통을 개선할 수 있습니다.

예를 들어, AHA는 최근 음성 지원 기술을 사용하여 환자를 의사, 가족 및 친구와 연결하는 AI 지원 건강 플랫폼을 제공하는 LifePod 솔루션과 파트너 관계를 맺었습니다.

비디오, 오디오 및 텍스트 기술을 통해 새로운 모델의 의료 제공, 가상 건강이 가능합니다.

가상 건강을 사용하면 진단, 치료 조정, 원격 모니터링 및 직업 건강을 위해 의사에게 빠르고 쉽게 액세스할 수 있습니다.

IoT 기반 인구 건강 관리

의료 전문가가 특정 인구 통계를 분석할 수 있는 인구 건강 관리는 IoT 센서와 데이터의 결과로 더욱 정교해지고 있습니다.

의료 전문가는 이러한 기술로 캡처한 데이터를 분석하여 질병 위험이 더 높은 그룹을 식별할 수 있습니다.

또한 행동 분석은 건강 문제에 가장 취약한 사람들의 뇌졸중 초기 징후를 인식할 수 있습니다. 이를 통해 의료 기관은 이 데이터에 따라 조치를 취하고 특정 인구 통계에 의학적 조언을 전달할 수 있습니다.

건강한 환경 감지

대기 질과 같은 환경 조건을 모니터링하는 센서는 도시와 주민들이 전반적인 건강을 개선하고 질병 부담을 8~15%까지 낮추는 데 도움이 됩니다. 대기질 정보는 스마트폰 앱을 통해 대중에게 배포됩니다.

주민들은 공기가 안전하지 않을 때 경고를 받고 그에 따라 계획을 세웁니다. 또한 이러한 센서는 대기 오염 물질의 주요 출처를 식별하여 도시에서 오염 물질을 줄이기 위해 변경할 수 있습니다.

McKinsey Global Institute는 베이징이 오염원을 식별하고 교통 및 건설을 주의 깊게 모니터링한 후 1년 만에 대기 독소를 20% 줄일 수 있었던 한 예를 보고했습니다.

인공 지능 및 기계 학습에 주목

의료 전문가가 데이터를 분석하고 능동적인 결정을 내리는 것이 중요합니다. 그러나 AI를 사용하면 스마트 센서가 생성하는 엄청난 양의 데이터를 분석하는 데에도 도움이 될 것입니다.

AI와 IoT는 의사가 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 통찰력과 권장 사항을 제공하여 이 모든 것을 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

예를 들어, 미국 암 학회(American Cancer Society)는 인공 지능을 사용하면 유방 조영술 데이터를 99% 정확도로 30배 더 빠르게 번역하여 불필요한 생검의 필요성을 줄일 수 있음을 발견했습니다.

이러한 디지털 혁신은 오늘날 의료 산업을 변화시킬 수 있고 변화시키고 있는 기술 및 데이터의 표면을 거의 긁지 않습니다.

지능형 솔루션과 실시간 데이터의 결합은 의료 전문가에게 큰 힘이 되고 있습니다. 환자 치료는 개선될 것이며 주민들은 병원에 가지 않고 더 건강한 삶을 살게 될 것입니다.