사물 인터넷 기술
5G는 한 번에 보낼 수 있는 데이터의 양과 보낼 수 있는 속도를 크게 증가시킬 것입니다.
모든 CI(지속적 인텔리전스) 노력의 핵심은 실시간 데이터에 액세스하여 발생하는 이벤트를 기반으로 결정을 내리는 것입니다. 조직에서 CI 작업에 사용하는(또는 사용할 계획인) 스마트 센서와 사물 인터넷(IoT) 장치가 너무 많다는 것은 많은 양의 정형 및 비정형 데이터를 분석에 사용할 수 있음을 의미합니다. 문제는 적시에 해당 데이터에 액세스하는 방법입니다. 일부는 (5세대 셀룰러) 5G 서비스가 중요한 역할을 한다고 보고 있습니다.
5G는 한 번에 보낼 수 있는 데이터의 양과 보낼 수 있는 속도를 크게 증가시킬 것입니다. 결정적으로, 그것은 주류 애플리케이션을 위한 사물 인터넷과 스마트 센서의 사용을 가능하게 할 것입니다.
참조: 5G가 식품 이력 추적을 개선하는 방법
더 많은 기업이 데이터 수집의 가치 때문에 우선 순위를 정해야 한다는 점에 주목하면서 최근 연구에서는 5G의 확장이 "기업이 사일로에서 벗어나 수많은 새로운 정보에 더 많이 액세스할 수 있는 더 큰 환경으로 들어가게 할" 것으로 예상합니다.
5G 네트워크 덕분에 기업이 정보에 더 많이 액세스할 수 있게 됨에 따라 데이터를 수집, 분류, 표시 및 사용하는 능력이 중요해질 것입니다. 보고서에 따르면 현재 대부분의 데이터는 "어두우며 이질적이며 격리된 상태"로 남아 있습니다.
5G가 어떻게 도움이 될까요? 5G 서비스는 기존 셀룰러 무선 서비스에 비해 더 빠른 데이터 전송 속도(초당 1기가비트 초과)와 짧은 대기 시간(수 밀리초 이하)을 제공합니다. 이러한 기능은 분석된 실시간 데이터를 기반으로 밀리초에서 몇 분 안에 결정을 내려야 하는 일부 CI 애플리케이션에서 필수적입니다. 더 많은 데이터를 더 빠른 속도로 펌핑하고 대기 시간을 줄이면 CI 애플리케이션의 성능을 개선하는 데 도움이 됩니다.
불행히도 CI 또는 모든 애플리케이션에 5G를 사용하는 속도를 늦추거나 방해하는 장애물이 있습니다. 과거에 새로운 서비스를 배포한 경우와 마찬가지로 5G 서비스는 단기적으로 일부 지역에서만 사용할 수 있습니다. 도시나 마을에 5G를 배치하더라도 커버리지에 큰 격차가 있을 수 있습니다.
5G가 CI 애플리케이션에 데이터를 제공하는 데 사용되는 경우 해결해야 하는 또 다른 문제는 건물 침투 문제입니다. 일부 5G 데이터를 전송하는 데 사용되는 초고주파 대역은 기본적으로 건물 벽에서 신호를 바운스합니다. 5G를 사용할 수 있게 되면 많은 건물에서 안정적인 건물 내 커버리지를 위해 셀룰러 보조 장치가 필요합니다. 기업, 주택 소유자 및 도시 거주자는 과거에 건물의 약한 셀룰러 신호를 처리하기 위해 유사한 기술을 사용했습니다. 예를 들어, 대부분의 서비스 제공업체는 음성 통화, 문자 및 셀룰러 데이터 애플리케이션에 대한 셀 신호 성능을 개선하는 미니 기지국을 제공했습니다. 5G에도 동일한 접근 방식이 필요할 것입니다.
사물 인터넷 기술
IoT 트렌드는 2020년과 향후 몇 년 동안 폭발적으로 증가할 것입니다. 이제 바로 사용 가능한 솔루션을 사용할 때입니다. Gartner는 2020년에 약 200억 개의 IoT 장치가 연결될 것으로 예상합니다. 의심할 여지 없이 연결된 사물 인터넷 세상은 빠르게 진화하고 있으며 모두가 회사에서 놓칠 수 없는 차세대 트렌드를 찾고 있습니다. 아래에서 2020년의 가장 큰 산업용 IoT 트렌드 목록을 찾을 수 있습니다. , 그 후에 바로 구현을 시작할 수 있는 방법을 설명하겠습니다. 팁:2021년 IIoT 트렌드를 살펴보세요.
IoT의 개념은 1980년대 카네기 멜론 대학의 코크스 기계에서 초안이 작성되었습니다. 맞습니다. 인터넷에 연결된 최초의 기계로 재고를 확인하고 음료가 차가웠는지 확인했습니다. 기술이 발전함에 따라 우리는 혁신에서 급속한 발견을 보았고 사물 인터넷은 오늘날 모든 디지털 비즈니스가 의존하는 기술의 기반이 되었습니다. 노트북 연결에서 웨어러블, 자동차, 스마트 홈, 스마트 시티 등을 연결하는 네트워크로 번창했습니다. -Gartner 보고서 버즈 기술인 사물 인터넷은 도시 생활의 질을 높이고 우리 생활 방식에 큰 영향을 미치며 아마