IoT로 낙농장 생산성 20% 향상

농업 분야의 IoT 및 데이터 분석 구현은 전 세계적으로 진행되고 있습니다.

2050년까지 지구의 인구가 90억으로 급증할 것으로 예상됨에 따라 13억 명을 더 먹여살리려면 농업 생산성을 높일 수 있는 새로운 방법이 필요합니다.

러시아 야로슬라블에 있는 한 농장은 사물 인터넷(IoT)과 기계 학습을 활용하여 필요한 생산성 향상을 시도하고 있습니다. 스페인 플랫폼 제공업체인 Libelium의 도움으로 우유 생산량이 18% 향상되었으며 시행 1년도 채 되지 않았습니다.

Libelium은 Plug&Sense를 배포했습니다! 농장의 온도, 습도 및 압력을 추적하는 스마트 농업 플랫폼. 그런 다음 이 데이터는 Microsoft의 Azure Power BI SQL을 기반으로 하는 ALAN-IT의 분석 서비스 Smart4Agro에 의해 분석되어 소에게 필요한 사료의 양을 농부들에게 알려줍니다.

농부들은 갑작스러운 날씨 경고에 대한 SMS 알림과 수확량 향상을 위한 최선의 조치에 대한 통찰력을 받습니다. 수확량 향상과 함께 이 서비스는 농부들에게 무리 번식률과 가능한 동물 질병을 알릴 수도 있습니다.

Libelium에 따르면 2000마리의 젖소에 시스템을 시험한 스마트 농장은 180일 동안 340,000유로를 절약했습니다. 스마트 팜 개발을 주도한 러시아 사료 공급업체인 Mustang은 플랫폼을 효율성을 개선하고 수익을 높이는 방법으로 보고 있습니다.

농업 분야의 IoT 및 데이터 분석 구현은 전 세계적으로 진행되고 있습니다. MarketsandMarkets의 시장 조사 보고서에 따르면 농업 IoT 시장은 2024년까지 200억 달러 규모를 넘어설 것으로 예상됩니다.