비디오 스트리밍, 기업에서 본격화

AI 및 기계 학습의 사용이 증가함에 따라 요청된 시기와 방법에 따라 관련 콘텐츠를 시청자에게 더 잘 제공할 수 있는 기회가 있습니다.

때는 1995년이었고 Tim Berners-Lee의 World Wide Web은 주로 정적 HTML 기반 페이지로 구성된 비교적 새로운 그래픽 통신 형식이었습니다. 그 당시 저는 뉴욕과 샌디에고에 있는 두 IBM 지점 간에 세계 최초의 양방향 인터넷 기반 비디오 피드 중 하나였던 것에 앉을 기회가 있었습니다. 이미지는 요란하고 오디오는 작고 메아리쳤지만 크고 의미심장한 무언가가 세상에 나타났습니다. 즉, 언제 어디서나 누구든지 멀티미디어 통신을 전달할 수 있는 능력이었습니다.

그 당시에는 인터넷이 궁극적으로 Netflix나 YouTube와 같은 실시간 비디오 스트리밍 서비스의 기반이 될 것이라고 상상하는 사람은 거의 없었지만 IBM의 혁신가들은 이러한 일이 우리를 어디로 데려갈지 알고 있었습니다.

참조: 너무 많은 실시간 비디오? 시각적 분석이 도움이 될 수 있습니다.

24년이 지난 지금, 전통적인 방송 미디어와 일치하거나 능가하는 품질의 스트리밍 비디오 서비스가 이제 소비자 인터넷 공간에서 지배적인 힘이 되었다는 데는 의심의 여지가 없습니다. Netflix는 인터넷 대역폭의 주요 세력이자 소비자였지만 Disney Plus, WarnerMedia 및 NBCUniversal도 이 분야에 진출하고 있으며 미디어 시장을 장악하고 있습니다.

실시간 비디오 서비스를 제공하는 향상된 기능을 볼 수 있을 뿐만 아니라 더욱 중요한 것은 시청자 반응 및 선호도에 대한 귀중한 데이터를 제공하는 양방향 상호 작용입니다. AI와 머신 러닝의 영역으로 발전함에 따라 관련 콘텐츠가 요청되는 시기와 방식에 따라 시청자에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 기회가 있습니다.

소비자 비디오 스트리밍 공간에서 많은 흥분이 일어나고 있는 동안 기업 비디오 스트리밍 공간도 가열되고 있습니다. 비즈니스 중심의 실시간 비디오 통신은 물론 보안에서 생산 현장 품질 보증에 이르기까지 다양한 기능에 대한 수요가 있습니다.

이러한 수요 증가는 Wainhouse Research의 Steve Vonder Haar가 수집한 2,000개 기업에 대한 연구에서 입증되었습니다. 이 연구에 따르면 85%의 경영자가 조직에서 내부용으로 비디오 기술을 활용하기 위해 더 많은 일을 해야 한다고 생각하는 것으로 나타났습니다. Vonder Haar는 "오늘날 비디오는 주로 기업 방화벽 뒤에서 보다 매력적인 커뮤니케이션을 촉진하기 위한 솔루션으로 배포됩니다."라고 말합니다. “비디오 기술은 빠르게 발전하고 있지만 사용자는 내부 및 외부에서 비즈니스 인텔리전스를 캡처, 관리 및 공유할 수 있습니다. 기업 내에서 비디오의 역할이 확장됨에 따라 새로운 경쟁 우위를 제공하여 관련 스트리밍 및 비디오 플랫폼 결정에 무게를 더합니다."

Wainhouse 보고서는 기업용으로 실시간 비디오를 활용하기 위한 몇 가지 권장 사항을 제시합니다.

기계 학습과 같은 최신 기술을 활용하여 동영상 데이터를 최대한 활용: 기업의 거의 1/3(32%)이 아카이브된 비디오를 머신 지능 솔루션에 제공할 데이터로 활용할 수 있는 기능을 적극적으로 모색하고 있습니다. 보고서는 "머신 지능 솔루션은 비디오가 기업에서 가치를 창출하는 방식을 혁신하는 데 특히 중요한 역할을 하고 있습니다."라고 말합니다. “자동화된 시스템은 비디오 파일의 오디오 트랙을 해당 비디오 구절과 직접 연결된 디지털 텍스트 파일로 변환하는 데 상당히 능숙해졌습니다. 이러한 음성-텍스트 변환 기능은 비디오 혁신의 새로운 세계를 열어줍니다. 대본은 자동 번역 프로그램과 함께 사용하여 여러 언어로 된 화면 캡션을 생성할 수 있습니다.”

동영상은 기업 전체에서 다양한 방식으로 사용될 것입니다. 기업에서 비디오를 위한 단일 "킬러 애플리케이션"은 없습니다. “오히려 비디오는 다양한 비즈니스 지향 애플리케이션에서 사용하기에 적합한 평등한 기회의 커뮤니케이션 매체입니다. 기업에서 온라인 비디오의 잠재적 사용은 업무 관련 활동의 범위에 걸쳐 있습니다."

화상 회의와 스트리밍 병합: 4명 중 3명 이상인 76%가 이 두 가지 접근 방식을 통합하려고 합니다. "이러한 엔터프라이즈 비디오 솔루션을 연결하면 많은 조직에서 콘텐츠 제작에 이상적인 수많은 작업 '스튜디오'가 있음을 알게 될 것입니다. 화상 회의 장비가 있는 방에는 일반적으로 고품질 카메라와 가구가 갖춰져 있습니다. 스트리밍 플랫폼은 조직에서 관리할 비디오 콘텐츠의 양이 많을 때 가장 잘 활용됩니다. 따라서 화상 회의 시스템이 조직의 비디오 콘텐츠 볼륨을 높이는 데 중요한 장소가 될 수 있다면 윈윈입니다."

배포 옵션은 클라우드와 온프레미스 모두에 있을 수 있습니다. Wainhouse 설문 조사에 따르면 엔터프라이즈 스트리밍 플랫폼을 구현하기 위한 여러 옵션이 있으며 대부분의 기업이 처음부터 자체 비디오 콘텐츠 관리 솔루션을 개발하지 않을 것이라고 예측합니다. “오히려 그들은 이미 존재하는 스트리밍 플랫폼에서 관리하는 비디오 콘텐츠를 통합하려고 할 것입니다. 이는 비디오 스트리밍 플랫폼 솔루션 제공업체가 비디오를 광범위한 엔터프라이즈 생산성 애플리케이션에 통합하기 위한 엔진 역할을 할 수 있음을 의미합니다." 그럼에도 불구하고 설문 조사에 따르면 경영진은 대역폭 및 용량 문제에 대해 우려하고 있습니다. 58%는 엔터프라이즈 비디오 관리에 사용되는 솔루션을 평가할 때 "회사 네트워크에 해를 끼치지 않고 비디오를 배포"하는 문제를 매우 중요한 고려 사항으로 설명했습니다.

보고서는 "회사 방화벽 뒤에서 비디오를 배포하는 것은 보기보다 쉽지 않습니다."라고 경고합니다. “비디오 피드는 데이터 집약적일 수 있으며 적절한 네트워킹 장비 없이는 대용량 비디오 데이터가 로드를 처리하도록 적절하게 설계되지 않은 시스템을 방해할 수 있습니다. 스트리밍을 사용하는 조직은 비디오를 뒤로 이동할 때 대안을 찾아야 합니다.
기업 방화벽. 때로는 멀티캐스트 네트워크에서 비디오를 배포하는 것을 의미합니다. 다른 경우에는 비디오 배포를 처리하기 위해 캐시 장치 또는 클라우드 기반 P2P 옵션을 배포해야 합니다. "

동영상은 반드시 보호되어야 하는 중요한 기업 데이터입니다. 보고서는 “비디오는 기업 커뮤니케이션의 효율성을 높이는 단순한 플랫폼이 아닙니다. “데이터입니다. 그리고 기계 학습을 기반으로 하는 소프트웨어 솔루션은 이전에 다루기 힘든 비디오 파일에 갇혀 있던 지식의 잠금을 해제하는 데 도움이 됩니다. 또한 기계 지능은 몇 년 전만 해도 불가능했던 방식으로 비디오 데이터를 조작할 수 있게 해줍니다.”