기업용 비디오 스트리밍 가속화: AI 기반 개인화와 효율성

AI와 머신러닝 사용이 증가함에 따라, 요청 시기와 방식에 맞춰 시청자에게 관련 콘텐츠를 더 잘 제공할 기회가 생깁니다.

1995년, 팀 버너스리(Tim Berners-Lee)의 월드와이드웹은 여전히 비교적 새로운 그래픽 커뮤니케이션 형식으로, 주로 정적 HTML 기반 페이지로 구성되었습니다. 당시 저는 뉴욕과 샌디에이고의 두 IBM 위치 간 세계 최초의 양방향 인터넷 기반 비디오 피드 중 하나에 참석할 기회가 있었습니다. 이미지는 끊기고, 오디오는 깡통 소리와 메아리가 있었지만, 무언가 크고 중요한 것이 세상에 들어오고 있었습니다. 누구나 어떤 지점에서 어떤 지점으로 멀티미디어 통신을 전달할 수 있는 능력이었습니다.

당시 몇 명만이 인터넷이 결국 Netflix나 YouTube 같은 실시간 비디오 스트리밍 서비스의 기반이 될 것이라고 상상할 수 있었지만, IBM의 혁신가들은 일이 어디로 갈지 감을 잡고 있었습니다.

참고: 실시간 비디오가 너무 많나요? 시각 분석이 도울 수 있습니다

24년이 지난 지금, 기존 방송 매체와 품질이 맞거나 능가하는 스트리밍 비디오 서비스가 소비자 인터넷 공간에서 지배적인 힘이 되었음은 의심의 여지가 없습니다. Netflix가 선도적 세력(및 인터넷 대역폭 최대 소비자)이었지만, Disney Plus, WarnerMedia, NBCUniversal도 이 공간에 진입하며 미디어 땅따먹기가 진행 중입니다.

실시간 비디오 서비스 제공 능력이 향상된 것을 볼 수 있을 뿐만 아니라, 더 중요한 것은 시청자 반응과 선호도에 대한 귀중한 데이터를 제공하는 양방향 상호작용이라는 것입니다. AI와 머신러닝 영역으로 발전함에 따라, 요청 시기와 방식에 맞춰 시청자에게 관련 콘텐츠를 더 잘 제공할 기회가 생깁니다.

소비자 비디오 스트리밍 공간에서 많은 흥분이 있는 동안, 기업용 비디오 스트리밍 공간도 뜨거워지고 있습니다. 보안부터 생산 현장 품질 보증까지 다양한 기능뿐만 아니라 비즈니스 지향 실시간 비디오 커뮤니케이션에 대한 수요가 있습니다.

이러한 수요 증가는 Wainhouse Research의 스티브 본더 하르(Steve Vonder Haar)가 편집한 2,000개 기업 연구에서 입증되었습니다. 임원의 85%가 조직이 내부 용도로 비디오 기술을 활용하기 위해 더 많은 노력을 해야 한다고 느꼈습니다. "오늘날 비디오는 주로 기업 방화벽 뒤에서 더 매력적인 커뮤니케이션을 촉진하는 솔루션으로 배포됩니다."라고 본더 하르는 말합니다. "그러나 비디오 기술은 빠르게 진화하여 사용자가 비즈니스 인텔리전스를 내부적으로나 외부적으로 캡처, 관리, 공유할 수 있게 합니다. 비디오의 역할이 기업 내에서 확장됨에 따라 관련 스트리밍 및 비디오 플랫폼 결정에 무게를 더하는 새로운 경쟁 우위를 제공합니다."

Wainhouse 보고서는 기업 목적을 위한 실시간 비디오 활용을 위한 여러 권장사항을 제시합니다:

머신러닝 같은 신기술 활용해 비디오 데이터에서 최대 가치 추출: 기업의 거의 1/3(32%)이 머신 인텔리전스 솔루션에 공급할 데이터로 아카이브된 비디오를 활용할 능력을 적극적으로 모색합니다. "머신 인텔리전스 솔루션은 비디오가 기업에서 가치를 창출하는 방식을 혁신하는 데 특히 중요한 역할을 합니다."라고 보고서는 말합니다. "자동화 시스템은 비디오 파일의 오디오 트랙을 해당 비디오 구절과 직접 연결된 디지털 텍스트 파일로 변환하는 데 꽤 능숙해졌습니다. 이러한 음성-텍스트 기능은 비디오 혁신의 새로운 세계를 엽니다. 대본은 자동 번역 프로그램과 함께 사용되어 다국어 화면 자막을 만들 수 있습니다."

비디오는 기업 전반에서 다양한 방식으로 사용될 것입니다: 기업에서 비디오의 단일 "킬러 애플리케이션"은 없습니다. "오히려 비디오는 광범위한 비즈니스 지향 애플리케이션에 적합한 평등한 기회 커뮤니케이션 매체입니다. 기업에서 온라인 비디오의 잠재적 용도는 업무 관련 활동의 간극을 아우릅니다."

비디오 회의와 스트리밍 병합: 4분의 3 이상인 76%의 임원이 이 두 접근 방식을 통합하려 합니다. "이 기업 비디오 솔루션을 연결하는 것은 많은 조직이 콘텐츠 제작에 이상적인 수많은 작업 중인 '스튜디오'를 가지고 있음을 발견하게 된다는 것입니다. 비디오 회의 장비가 있는 방은 보통 고품질 카메라와 가구를 갖추고 있습니다. 스트리밍 플랫폼은 조직이 관리할 대량의 비디오 콘텐츠가 있을 때 가장 잘 활용되므로, 비디오 회의 시스템이 조직의 비디오 콘텐츠 볼륨을 늘리는 중요한 장소가 될 수 있다면 윈윈입니다."

배포 옵션은 클라우드와 온프레미스 모두 가능: Wainhouse 설문조사는 기업 스트리밍 플랫폼 구현을 위한 여러 옵션이 있으며, 대부분의 기업이 자체 비디오 콘텐츠 관리 솔루션을 처음부터 개발하지 않을 것이라고 예측합니다. "오히려 그들은 이미 제자리에서 스트리밍 플랫폼에 의해 관리되는 비디오 콘텐츠를 통합하려고 할 것입니다. 즉, 비디오 스트리밍 플랫폼 솔루션 제공업체가 광범위한 기업 생산성 애플리케이션에 비디오를 통합하는 엔진 역할을 할 수 있는 위치에 있게 될 것입니다." 여전히 설문조사는 임원들이 대역폭과 용량 문제를 우려함을 발견했습니다. 58%가 기업 비디오 관리에 사용되는 솔루션 평가 시 "기업 네트워크를 해치지 않고 비디오 배포" 문제를 매우 중요한 고려사항으로 설명했습니다.

"기업 방화벽 뒤에서 비디오를 배포하는 것은 보이는 것만큼 쉽지 않습니다."라고 보고서는 경고합니다. "비디오 피드는 데이터 집약적일 수 있고, 적절한 네트워킹 장비 없이 대량의 비디오 데이터가 제대로 설계되지 않은 시스템을 막히게 할 수 있습니다. 스트리밍을 사용하는 조직은 비디오를 기업 방화벽 뒤로 이동할 때 대안을 찾아야 합니다. 때로는 멀티캐스트 네트워크에서 비디오를 배포하는 것을 의미합니다. 다른 때는 캐시 디바이스나 클라우드 기반 P2P 옵션을 배포하여 비디오 배포를 처리하는 것을 의미합니다."

비디오는 보호되어야 할 중요한 기업 데이터입니다: "비디오는 기업 커뮤니케이션 효과를 높이는 플랫폼 이상이 되었습니다."라고 보고서는 말합니다. "그것은 데이터입니다. 머신러닝으로 구동되는 소프트웨어 솔루션이 이전에 다루기 힘든 비디오 파일에 갇혀 있던 지식을 여는 것을 돕고 있습니다. 머신 인텔리전스는 불과 몇 년 전만 해도 불가능했을 방식으로 비디오 데이터를 조작할 수 있게 합니다."