AI가 미래의 인터넷 네트워크를 강화하는 방법

AI는 알려지지 않은 공격자로부터 우리를 보호하는 더 큰 책임을 발견했습니다.

다운타임과 해킹 위협을 성공적으로 예측할 수 있는 네트워크를 상상해 보십시오! AI 지원 네트워킹은 새로운 것이 아니라 더 좋고 더 큽니다. 실제로 비용을 증가시키지 않으면서 향상된 사용자 경험을 위해 서비스를 재창조하려는 아이디어를 추진했습니다. 따라서 Ericsson이 2025년까지 모든 활성 스마트폰에서 25GB의 모바일 트래픽을 예측했을 때 가능성을 탐색하는 동안 추측은 중단되었습니다.

미래의 네트워크는 서비스를 중단하지 않고 가장 적절한 네트워크로 연결하는 동안 사용자의 위치와 기본 설정을 캡처합니다. 더 간단한 사용 사례에서는 좋아하는 요리를 제공하는 카페를 지날 때마다 전화기에서 알려줄 수 있습니다. 이것은 빙산의 일각에 불과합니다. AI 지원 네트워크는 가정 직장과 공공 장소에서 실시간 커뮤니케이션 경험을 실현하는 더 큰 가능성과 함께 도착했습니다.

AI 역할은 단순한 설계에서 네트워크 관리 및 보안으로 옮겨졌습니다.

오늘날 알고리즘은 분산 서비스 거부(Distributed Denial of Service)와 같은 외부 공격의 결과로 네트워크로 몰려드는 트래픽의 이상을 추적하고 있습니다. 이러한 알고리즘의 점진적인 발전을 감안할 때 위협을 정확하게 예측하는 것이 더 빠르고 쉬워질 것입니다.

앞으로 AI의 네트워크 청소 역할은 실시간으로 대용량 데이터를 분석하고 궁극적으로 들어오는 트래픽을 예측하는 적응력을 얻게 될 것입니다. 현실 세계에서 네트워크, 특히 전자 상거래 상점의 네트워크는 축제, 비수기 판매 및 네트워크에 압력을 가하는 이벤트와 같은 큰 행사에 더 잘 준비될 것입니다.

사용 사례 – 온라인 고객을 위한 보다 빠르고 정확한 제품 필터링

AI 기반 네트워크는 재고 빅 데이터를 분석에 넣고 고객 쿼리와 일치시켜 실시간으로 고객에게 더 나은 제품 검색 결과를 제공할 수 있습니다. 따라서 더 빠른 제품 탐색은 더 많은 구매 등으로 이어집니다. 한편, 의료와 같은 보다 중요한 시나리오에서 AI 네트워크는 의사가 수천 개의 분석된 문서에서 더 빠르게 도출하여 제 시간에 중요한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

그러나 가장 가시적인 혁신 사례 연구는 지원 데스크를 운영하는 콜센터에서 나옵니다. 수백만 건의 수신 서비스 호출을 처리하고 가장 빨리 사용 가능한 에이전트에게 라우팅하는 것은 AI 지원 네트워크가 그렇게 하기 위해 배포되는 경우 실현될 수 있습니다.

예를 들어, 네트워킹 거대 기업인 Cisco는 미래 데이터 센터에서 AI를 활용하는 데 많은 투자를 하고 있습니다.

2018년 9월, 회사의 CTO인 John Apostolopoulos는 암호화된 데이터에서 멀웨어를 식별하는 문제를 인정했습니다. 그는 다음과 같이 말했습니다. '"현재 트래픽을 종단 간 암호화하고 해당 콘텐츠를 해독하지 않고 해당 트래픽에 맬웨어가 있음을 식별할 수 있는 방법이 있습니다." 암호화 트래픽 분석 서비스를 통해 CISCO는 사용자가 네트워크의 보안 문제를 신속하게 발견하는 동시에 위험에 처한 장치를 성공적으로 보호할 수 있습니다.

글로벌 위협에 대한 방대한 데이터에 대한 액세스가 주어지면 CISCO는 맬웨어 공격 시 특정 발신자와 수신자 사이의 일반적인 패킷 크기 및 도착 시간과 같은 패턴을 추적하고 식별합니다.

또한 네트워크 액세스 목록을 자동으로 관리하는 CISCO의 Tetration Analytics Systems는 빅 데이터 분석을 사용하여 IT 관리자가 데이터 센터 및 관련 리소스에 대한 더 깊은 통찰력을 찾도록 돕습니다.

자녀 보호용 AI – 웹 콘텐츠에 대한 액세스 필터링 및 제한

웹을 통해 모든 장르의 콘텐츠에 즉시 노출되는 상황에서 부모는 잠에서 깨어나 자녀의 소비를 제한하게 되었습니다. 콘텐츠 예약 및 제한은 라우터의 대시보드에 액세스한 후 수행할 수 있습니다(Launch 192.168.1.1 웹 브라우저에서) 특정 AI 앱은 프로세스를 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 앱은 일정을 설정하고, 장르, 성인 등급 및 웹 사이트에 따라 콘텐츠에 대한 액세스를 제한하고, 화면 시간을 제한하고, 부적절한 콘텐츠를 완전히 차단합니다.

또한 AI 알고리즘의 이러한 서비스는 고급 텍스트 분석을 사용하여 성범죄자와 사이버 괴롭힘의 위협을 좁혀 위험 장치 해킹에 대처합니다.

스마트 TV, 컴퓨터 시스템 및 모바일 시스템을 위한 포괄적인 서비스를 제공하는 많은 자녀 보호 앱이 있습니다. 이러한 앱 중 일부는 장치가 홈 네트워크 외부에 있는 경우에도 완전한 검열을 수행합니다.

스마트 홈과 사무실의 시대로 들어서면서 IoT 시장(AI 네트워크 기반)은 2022년까지 534억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 그리고 AI는 실시간 경고를 생성하거나 조치를 유발하는 것 외에도 보안에 대한 더 큰 책임을 발견했습니다. 알려지지 않은 공격자로부터 우리. 사실 지금은 가장 큰 커뮤니티가 더 똑똑해져야 하는 흥미로운 시기입니다.