AI 주도 인터넷 네트워크: 내일의 연결성 혁신

AI는 알려지지 않은 공격자로부터 우리를 보호하는 더 큰 책임을 찾았습니다.

다운타임과 해킹 위협을 성공적으로 예측하는 네트워크를 상상해 보세요! AI 지원 네트워킹은 새롭지 않지만 더 좋고 더 큽니다. 사실 비용 증가 없이 향상된 사용자 경험을 위한 서비스 재창조 아이디어를 추진했습니다. 그래서 Ericsson이 2025년까지 활성 스마트폰당 25GB 모바일 트래픽을 예측했을 때, 추측은 멈추고 가능성들이 탐구되었습니다.

미래의 네트워크는 당신의 위치와 선호도를 포착하면서 서비스를 중단하지 않고 가장 적절한 네트워크로 라우팅합니다. 더 단순한 사용 사례에서, 당신의 전화는 당신이 좋아하는 요리를 제공하는 카페를 지나갈 때마다 알림을 줄 수 있습니다. 이는 빙산의 일각일 뿐, AI 지원 네트워크는 집, 직장, 공공장소에서 우리의 실시간 통신 경험을 변화시키는 더 큰 가능성을 가지고 도착했습니다.

AI 역할은 단순히 설계에서 네트워크 관리와 보안으로 이동했습니다.

오늘날 알고리즘은 DDoS(분산 서비스 거부) 같은 외부 공격의 결과로 네트워크에 몰리는 트래픽의 이상 징후를 추적합니다. 그런 알고리즘의 점진적 발전을 고려할 때, 위협을 정확하게 예측하는 것이 더 빠르고 쉬워질 것입니다.

따라서 네트워크 정화에서 AI의 역할은 실시간으로 대량 데이터를 분석하고 궁극적으로 들어오는 트래픽을 예측하는 데 적응성을 얻게 될 것입니다. 현실 세계에서 네트워크, 특히 전자상거래 매장의 네트워크는 축제, 비수기 세일, 네트워크에 압력을 가하는 모든 이벤트에 더 잘 대비할 것입니다.

사용 사례 – 온라인 고객을 위한 더 빠르고 정확한 상품 필터링

AI 주도 네트워크는 재고 빅데이터를 분석에 넣고, 고객 쿼리와 매칭하여 실시간으로 고객에게 더 나은 상품 발견 결과를 생성할 수 있습니다. 따라서 더 빠른 상품 탐색은 더 많은 구매로 이어집니다. 한편, 의료 같은 더 중요한 시나리오에서 AI 네트워크는 의사가 수천 개의 분석된 문서에서 더 빠른 결론을 도출하여 적시에 중요한 결정을 내릴 수 있게 합니다.

그러나 가장 눈에 띄는 변혁 사례는 지원 데스크를 운영하는 콜센터에서 나옵니다. 수백만 개의 들어오는 서비스 통화를 처리하고 가장 빠른 가용 에이전트에게 라우팅하는 것이 AI 지원 네트워크가 배포되면 실현될 수 있습니다.

네트워킹 거인 Cisco, 미래 데이터센터에서 AI 활용에 큰 베팅

2018년 9월, 회사 CTO 존 아포스톨로풀로스(John Apostolopoulos)는 암호화된 데이터에서 멀웨어 식별의 어려움을 인정했습니다. 그는 "현재 추세는 엔드투엔드 암호화 트래픽이고, 그 콘텐츠를 복호화하지 않고 그 트래픽에 멀웨어가 있는지 어떻게 식별할 수 있을까?"라고 말했습니다. Encrypted Traffic Analytics 서비스를 통해 CISCO는 사용자가 네트워크의 보안 문제를 빠르게 발견하면서 위험에 처한 디바이스를 성공적으로 보호할 수 있게 합니다.

전 세계 위협에 대한 방대한 데이터에 접근할 수 있는 CISCO는 멀웨어 공격 시 특정 발신자와 수신자 간의 일반적인 패킷 크기와 도착 시간 같은 패턴을 추적하고 식별합니다.

또한 CISCO의 Tetration Analytics Systems은 네트워크 접근 목록을 자동으로 관리하며, 빅데이터 분석을 사용하여 IT 관리자가 데이터센터와 관련 리소스에 대한 더 깊은 통찰을 얻도록 돕습니다.

부모 통제를 위한 AI – 웹 콘텐츠 필터링 및 접근 제한

웹에서 모든 장르의 콘텐츠에 즉시 노출됨에 따라 부모들은 자녀의 소비를 제한하기 위해 깨어났습니다. 콘텐츠 스케줄링과 제한은 라우터 대시보드에 접근하여(웹 브라우저에서 192.168.1.1 실행), 특정 AI 앱이 프로세스를 자동화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 앱들은 일정을 설정하고, 장르, 성인 등급, 웹사이트 기반으로 콘텐츠 접근을 제한하고, 화면 시간을 제한하며, 부적절한 콘텐츠를 완전히 차단합니다.

게다가 그런 서비스의 AI 알고리즘은 고급 텍스트 분석을 사용하여 성적 포식자와 사이버불링으로부터의 위협을 좁혀 디바이스 해킹 위험을 퇴치합니다.

스마트 TV, 컴퓨터 시스템, 모바일 시스템에 그런 포괄적 서비스를 제공하는 많은 부모 통제 앱이 있습니다. 이들 중 몇 개는 디바이스가 홈 네트워크 밖에 있을 때도 완전한 검열을 수행합니다.

스마트 홈과 사무실 시대로 들어서면서, IoT 시장(AI 네트워크 기반)은 2022년까지 534억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 실시간 알림 생성이나 액션 트리거를 넘어, AI는 알려지지 않은 공격자로부터 우리를 보호하는 더 큰 책임을 찾았습니다. 이는 사실, 가장 큰 커뮤니티가 더 똑똑해지는 흥미로운 시간입니다.