EPFL, AI 활용해 낙뢰 예측...공공 안전 강화

앞으로 10~30분 내 낙뢰 발생을 커뮤니티가 알 수 있게 되면 인명 피해나 재산 피해를 피할 시간을 벌 수 있습니다.

낙뢰는 보기에 매혹적일 수 있지만, 매년 수백 명이 낙뢰로 목숨을 잃습니다. 그럼에도 불구하고 낙뢰가 어디서, 얼마나 강하게 칠지 더 잘 예측하기 위한 연구는 거의 이루어지지 않았습니다.

스위스 로잔 연방 공과대학(EPFL) 공학대학원에서 연구진이 낙뢰를 더 잘 예측하는 시스템을 개발해왔습니다. 파르하드 라치디(Farhad Rachidi)가 이끄는 팀은 10년간의 기상 데이터베이스에 인공지능을 접목해 반경 30km 내에서 정확한 예측을 수행합니다.

팀은 대기압, 기온, 습도, 풍속에 대한 실시간 데이터를 AI에 입력하고 기상 데이터베이스와 비교하는 방식으로 시스템을 구축했습니다.

초기 테스트에서 시스템은 폭풍을 80%의 정확도로 예측했습니다.

스위스인포(Swissinfo)의 인포그래픽에 따르면, 낙뢰는 스위스에서 심각한 자연 재해이며, 특히 북서부 지역에서 바람과 홍수와 함께 많이 발생합니다.

"현재 시스템은 느리고 매우 복잡하며, 레이더나 위성으로 획득한 비싼 외부 데이터가 필요합니다."라고 EPFL 박사과정 학생 아미르호세인 모스타자비(Amirhossein Mostajabi)는 말합니다. "우리 방식은 모든 기상 관측소에서 얻을 수 있는 데이터를 사용합니다. 즉, 레이더와 위성 범위를 벗어난 원격 지역과 통신 네트워크가 없는 지역도 커버할 수 있습니다."

앞으로 10~30분 내 낙뢰 발생과 폭풍의 심각성을 커뮤니티가 알 수 있게 되면, 인명 피해나 재산 피해를 피할 시간을 벌 수 있습니다. 공항에도 이착륙 여부를 더 잘 판단할 수 있는 정보를 제공할 수 있습니다.