산업용 사물 인터넷(IIoT) 도입의 3가지 주요 과제

채택 프로세스의 문제가 해결되지 않으면 IIoT를 통해 실현되는 가치는 예상에 훨씬 못 미칠 것입니다.

우리 모두는 IoT의 폭발적인 도래와 그것이 제조를 영원히 변화시키는 방법에 대해 자주 읽었습니다. 그러나 이제는 실제 문제, 즉 산업 분야에서 IoT 시스템을 출시할 때 직면하는 복잡성에 초점을 맞출 때입니다. 매년 엄청난 수의 프로젝트가 실패하고 있음에도 불구하고(CISCO는 76%), 'IoT가 여기 있습니다'라는 숙취를 극복하지 못했습니다.

제조 부문은 최소 자원을 소진하면서 생산을 빠르게 추적하기 때문에 IoT를 가장 먼저 채택했습니다. 2025년에는 실제로 IIoT가 미화 1,106억 달러에 달하는 가치를 볼 수 있습니다. 그러나 채택 프로세스의 문제가 해결되지 않으면 IIoT를 통해 실현되는 가치는 예상에 훨씬 못 미칠 것입니다.

참조: IoT 시장은 수백 가지의 선택으로 파편화된 상태로 남아 있습니다.

많은 문제가 있지만 IIoT 채택에서 아무도 언급하지 않는 다음과 같은 중요한 문제를 발견했습니다.

빅 데이터 저장 및 처리의 복잡성

데이터 저장에는 세 가지 유형의 문제가 있습니다. 첫째, 볼륨이 상상할 수 없을 정도로 크고 증가합니다. 둘째, 볼륨에 관계없이 실시간으로 데이터 세트를 놓치지 않고 데이터를 매우 빠르게 처리해야 합니다. 그리고 더 많은 센서와 장치가 네트워크에 추가됨에 따라 복잡성이 증가합니다.

또한 새로운 IoT 통합은 메타데이터를 처리하는 ERP 시스템과 동기화되어 수행되어야 합니다. 전체 생산 라인이 위험에 처해 있으므로 연결된 환경은 라인 어디에서나 손상으로 인한 잠재적 중단을 정확하게 예측해야 합니다. 이를 달성하기 위해 조직은 핵심 목표, 즉 중요한 포인트를 놓치지 않고 더 빠른 응답 시간에서 벗어나지 않아야 합니다.

무엇을 해야 하나요?

• 장기 스토리지(데이터 센터 또는 클라우드)와 단기 스토리지(에지 컴퓨팅)의 하이브리드 스토리지 모델을 구현합니다.
• 광범위한 처리를 수용할 수 있는 고품질 하드웨어 및 소프트웨어 도구 사용
• 시스템 전반에 걸쳐 데이터를 수집, 처리 및 분석하기 위한 고급 분석 도구입니다.

소싱을 당연하게 여김

소싱은 성공적인 IoT 이니셔티브를 시작하는 데 있어 큰 병목 현상입니다. 네트워크 인프라, 스마트 산업 장비, 소프트웨어 분석 도구 및 수백 개의 전자 부품은 예고 없이 투자를 감소시킬 수 있는 예상치 못한 문제입니다.

여기에 더해 엔지니어, 견적 전문가, 솔루션 설계자, 비즈니스 컨설턴트 등을 포함한 전문 리소스는 IoT에 능숙하지 않거나 대부분의 조직의 예산을 초과합니다.

문서에 기발한 아이디어가 있어도 이러한 모든 복잡성으로 인해 IoT 제품 개발 속도가 느려집니다.

IoT는 원격 모니터링, 예측 유지 관리 및 자산 추적과 같은 산업 처리를 단순화하는 중요한 작업을 수행하므로 동급 최고의 리소스를 배포하는 것 외에 선택의 여지가 없습니다.

무엇을 해야 하나요?

제품 실행 가능성 분석, 비용 추정, 주문형 제품 구성 요소, 개발 전문 지식 및 전문 리소스와 같은 스택 전반에 걸쳐 IoT 전문 지식을 제공하는 솔루션을 찾으십시오.

기업이 요구 사항에 따라 IoT 제품 개발 리소스를 직접 선택할 수 있는 원스톱 마켓플레이스인 Ioterra를 고려하십시오. 광범위한 산업용 IoT 응용 프로그램, 즉시 배포할 수 있는 제품 및 모든 수준의 전문 회사 때문에 완벽하게 맞습니다. Ioterra의 창립 팀은 최근 인수한 Breadware라는 이전 IoT 제품 개발 스타트업에서 리소스 위기의 문제를 인식한 유명한 IoT 전문가 Daniel Price, Abhinav Dubey 및 Danny deLaveaga가 이끌고 있습니다.

리더십은 비즈니스에 대한 이전 전문 지식을 결합하여 리소스 격차를 채우고 기업이 이니셔티브를 위한 매우 안정적인 IoT 리소스를 신속하게 찾을 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.

이와 같은 솔루션은 커뮤니티가 빠르고 생산적인 방식으로 프로젝트를 시작하는 데 효과적으로 도움이 될 수 있습니다.

잘못된 예산 계획

IoT는 유지 관리 비용을 줄여주지만 도입은 비용이 많이 드는 일입니다. 즉, 비용, 시간 및 정확성 전반에 걸친 효율성의 진정한 이점은 중장기적으로 실현될 것입니다. 비용 계산 문제는 솔루션이 아직 새롭고 대부분 검증되지 않았기 때문에 ROI 기대치가 불분명하다는 점에서 시작됩니다. 더욱이 전문적인 컨설팅이 부족하면 더 위험합니다. Microsoft의 인기 있는 2019 IoT Signals 보고서에 따르면 조직의 29%는 리소스 부족으로 인해 자사 브랜드의 IoT 제품을 개발할 수 없었습니다.

복잡성을 가중시키는 것은 산업 단위의 부서 전반에 걸친 다양한 이해 관계자입니다. 예를 들어 조달, 생산 및 계획, 판매 및 유통, 고객 관리(CRM 수직) 등은 IoT가 생산 및 분석 팀에 합류하면서 어느 정도 영향을 받습니다.

따라서 대부분의 조직은 역동적인 산업 생태계를 위한 매력적인 비즈니스 사례를 만드는 데 어려움을 겪고 있습니다.

무엇을 해야 하나요?

클라우드로 시작하세요. 많은 유명 기업이 산업 등급 데이터 관리를 제공합니다. 인프라 및 보안 비용을 절감합니다.

네트워크 통신(RFID, Wi-Fi 등) 보관료(클라우드, 데이터센터 등), 인프라 서비스 등 초기 운영 비용을 포함합니다.

시스템 개발 및 장비 소싱에 적합한 파트너를 선택하고 예산 계획에 대한 조언을 구하십시오. 그들은 IoT 구현의 다양한 측면에 대해 예산 할당의 우선 순위를 지정하는 방법에 대해 조언할 수 있어야 합니다.

사물 인터넷을 위한 작업 수행

아마도 위에서 논의한 세 가지 과제는 상호 의존적입니다. 이 모든 문제를 효율적으로 해결하는 최적의 방법은 미리 계획하고 처음부터 전문가의 컨설팅을 받는 것입니다. 제품 네트워크를 구성하는 시스템의 기반이 튼튼하지 않으면 생산량이 감소합니다.