산업용 IoT: 스마트 팩토리의 약속에 대한 현실 점검

산업용 IoT 성공을 달성하려면 현대 산업 애플리케이션에서 일반적으로 사용되는 많은 기술을 통합하는 데 도움이 되는 접근 방식이 필요합니다.

산업용 IoT, 또는 더 광범위하게 인더스트리 4.0의 약속은 기계와 하드웨어에 센서를 활용하여 공장이나 창고에서 전지전능한 인식을 만드는 '스마트 팩토리'를 만드는 것이었습니다. 희망과 믿음은 이 계측 기술이 AI가 활용하여 플랜트 초최적화를 주도할 수 있는 엄청난 데이터 세트를 생성할 수 있다는 것입니다.

멋지네요. 좋아 보입니다. 저도 참여하고 싶습니다. 우리 모두 그렇습니다.

IoT가 Waze, Yelp, Uber 같은 소비자 애플리케이션에서 변혁적이었던 반면, 그 혜택은 광범위한 산업 애플리케이션에서 아직 구체화되지 않았습니다. 적어도 확장 가능하고 반복 가능하며 감당할 수 있는 애플리케이션에서는 말입니다.

왜 우리는 아직 산업 세계에서 같은 변혁을 보지 못했을까요? 짧은 대답: 통합의 결핍.

참고: 코로나 위기가 인더스트리 4.0 전환을 극적으로 가속화하다

스마트 팩토리를 만들려면 네트워크, 빅데이터, AI를 활용하여 결정을 내리는 여러 시스템이 동기화되어 작동해야 합니다. 대부분의 기업이 이러한 기술의 일부 형태를 가지고 있지만, 모든 것이 원활하게 연결되어 하나처럼 작동하는 진정한 스마트 시설을 만든 곳은 거의 없습니다. 그리고 그것을 모든 시설에서 실행 가능한 비용으로 복제한 곳은 더 적습니다.

왜 그런지 물으면, 대부분의 기업은 근본적으로 다른 데이터 세트를 가진 서로 다른 기술이 함께 작동하게 하는 것이 어렵다고 말할 것입니다. 시설이나 공급망 전반에 걸친 서로 다른 소프트웨어와 하드웨어 솔루션을 결합하는 데 많은 시간과 비용이 듭니다. 즉, 문제는 통합입니다.

산업용 IoT 성공에 통합이 필수적인 이유

인간의 몸을 비유로 들어 통합이 왜 결정적으로 중요한지, 왜 스마트 팩토리 형성에서 끊임없는 전투인지 이해해 봅시다. 공장처럼, 모든 인간은 여러 시스템이 한 번에 작동하며, 전체 신체의 전반적인 효과에 기여하는 별도의 기능을 수행합니다. 순환계, 내분비계, 호흡계 등 몇 가지만 들어도 그렇습니다. 이들 각각은 장기, 근육, 정맥, 뼈, 뉴런 등 형태의 다른 '하드웨어'를 필요로 합니다. 감각 시스템으로부터 많은 입력이 있고 운동 시스템으로부터 많은 출력이 있습니다. 부상이나 문제가 발생하지 않는 한, 뇌와 신경계 형태의 중앙 CPU가 전체 조직의 다양한 입력과 출력을 관리하는 유기적 지능 역할을 하기 때문에 서로 잘 소통하는 경향이 있습니다.

이제 프랑켄슈타인 스타일로 즉석에서 조립된 몸을 상상해 보십시오. 한 제조사의 다리, 다른 제조사의 팔. 중고 신장 하나, 실험실에서 새로 만든 신장 하나. 각각 상당히 다른 시력을 가질 수 있는 두 눈. 아이디어를 이해하셨겠죠. 대부분의 이식 사례에서와 마찬가지로, 가장 예측 가능한 과제는 이러한 시스템이 뇌와 신경계에 의해 받아들여져 서로 효과적으로 소통하고 다양한 기능을 연결하도록 하는 것입니다.

끔찍하게 들리지 않게 하려고 하지만, 스마트 팩토리는 사실 이런 식으로 서로 다른 기술을 프랑켄슈타인처럼 조합해야 합니다. 각 기술이 서로 연결되고 소통할 수 없고, 같은 데이터 세트와 지능형 거버닝 시스템에 의존할 수 없다면, 눈(카메라)이 보는 것을 다리(로봇)가 알지 못해(비유적으로) 빠르게 잘못된 방향으로 갈 수 있습니다. 공장은 본질적으로 최적화되지 않습니다.

이 비유의 또 다른 측면은 시간입니다. 숙련된 외과의사는 적절한 방법을 연구하고 힘든 수술을 수행할 시간이 주어진다면 서로 다른 생리학적 시스템을 결합할 수 있을 것입니다. 마찬가지로 기계, 로봇, 소프트웨어 및 기타 시스템도 일반적으로 맞춤형 코딩을 포함하는 어렵고 수개월, 때로는 수년의 작업을 통해 효과적으로 연결될 수 있습니다. 그건 여전히 통합이지만, 오늘날 빠르게 변화하는 공급망의 요구를 따라잡기에는 너무 느린 속도입니다.

DIY 접근법의 위험

많은 기업이 독자적인 인더스트리 4.0 기술을 개발하여 이 문제를 해결하려 했습니다. 아이디어는 새로운 시스템이나 자동화 솔루션을 빠르게 온라인으로 가져올 수 있는 고급 최적화 능력을 만드는 것입니다. 문제는 어떤 단일 기업도 모든 기업이 필요로 하는 최고이거나 완전한 기술 세트를 가지고 있거나 가질 수 없다는 것입니다. 필요의 순열은 문자 그대로 무한합니다.

일부 기업은 가치 사슬의 모든 지점에 존재하는 모든 데이터를 단일 플랫폼 내에 가진 한 대형 기술 파트너를 식별하는 산업용 IoT 노력을 기울이고 있습니다. 이 접근법의 문제는 그런 것이 가치 사슬의 모든 지점에 존재하지 않는다는 것입니다.

대부분 기업은 대신 공장, 창고, 트럭 운송, 소매, 금융 애플리케이션을 처리할 네댓 개의 다른 회사를 선택합니다. 그러나 이 경로는 맞춤형 코드로 인터페이스되는 '섬(islands)'을 초래합니다. 섬들은 각 개별 섬 내부에서는 최적화될 수 있지만, 세계관에서는 차선책 의사결정을 만들고 할 수 있습니다. 한 섬이 단순히 비용과 비효율을 하나 이상의 다른 섬으로 떠넘길 수 있습니다. AI를 사용할 수 있지만, 그건 그저 한 섬이 다른 섬들보다 한 발 앞서게 할 뿐입니다.

신체 비유와 관련하여, 그런 섬들이 어떻게 문제를 만드는지 쉽게 알 수 있습니다. 인체 주요 팔다리와 시스템이 높은 수준의 통합을 달성하지 못하면, '신체'의 일부가 최악의 경우 다른 부분에 해를 끼치도록 의도치 않게 행동하거나, 기껏해야 다른 부분과 무관할 수 있습니다. 어느 쪽이든, 그들은 서로를 최적화하고 진정한 통합되고 응집력 있는 '스마트' 시스템으로 행동할 수 없으며, 세상을 숙련되게 항해하는 대신 비틀거리며 지나갈 것입니다.

소비자 영역에서는 안드로이드 같은 플랫폼이 이러한 섬 장벽을 허물었습니다. 안드로이드는 중요한 곳에서 같은 접근 방식을 사용하도록 표준을 강제하면서 완전히 개방된 개발 환경을 제공합니다. 기업은 공통의 개방형 표준을 준수하는 한 이 플랫폼에서 독점 기술을 만들 수 있습니다.

산업용 IoT 여정은 계속됩니다

인더스트리 4.0이 진전되고 있지만, 우리는 아직 결승선에 도달하지 못했습니다. 오늘과 미래의 다양한 비즈니스 요구를 해결하기 위한 제품의 출시를 계속 볼 것입니다. 필요한 것은 통합의 과제를 해결하는 중립적인 소프트웨어 플랫폼입니다. 그런 플랫폼은 기업이 어떤 엔터프라이즈 시스템을 어떤 로봇과 어떤 작업을 위해 며칠(아니면 더 빠르게) 만에 연결할 수 있게 하는 구성 가능하고 사전 구축된 통합으로 구성되어야 합니다.

이러한 사고와 혁신은 우리가 생각하는 '스마트 팩토리'의 제공뿐만 아니라 인더스트리 4.0 혁명의 미래에서 중요한 역할을 할 것입니다. 업계가 면밀히 지켜볼 혁명입니다.