산업용 IoT는 우리가 약속한 만병통치약이 아닙니다...아직

산업용 IoT의 성공을 위해서는 기업이 현대 산업 애플리케이션에서 일반적으로 사용되는 많은 기술을 통합할 수 있도록 지원하는 접근 방식이 필요합니다.

산업용 IoT, 더 넓게는 인더스트리 4.0의 약속은 "스마트 팩토리"를 만드는 것이었습니다. 기계와 하드웨어의 센서를 활용하여 공장이나 창고에서 전지전능한 인식을 만드는 공장입니다. 희망과 믿음은 이 계측 기술이 AI가 공장 초 최적화를 추진하는 데 활용할 수 있는 막대한 데이터 세트를 생성할 수 있다는 것입니다.

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IoT는 Waze, Yelp 및 Uber와 같은 소비자 애플리케이션에서 혁신적이었지만 광범위한 산업 애플리케이션에서는 그 이점이 구체화되지 않았습니다. 적어도 확장 가능하고 반복 가능하며 경제적인 애플리케이션에서는 그렇지 않습니다.

그렇다면 우리는 왜 아직 산업계에서 동일한 변화를 보지 못했을까? 짧은 대답:통합의 결함.

참조: 코비드 위기는 인더스트리 4.0으로의 전환을 극적으로 가속화했습니다.

스마트 팩토리를 구축하려면 네트워크, 빅 데이터 및 AI를 활용하여 의사 결정을 내리는 동시에 여러 시스템이 동기화되어 작동해야 합니다. 대부분의 회사는 이 기술의 일부 형태를 가지고 있지만, 모두 매끄럽게 연결되어 하나로 작동하는 진정한 스마트 시설을 만든 회사는 거의 없습니다. 그리고 실현 가능한 비용으로 모든 시설에서 이를 복제할 수 있는 기업은 훨씬 적습니다.

이것이 사실인 이유를 묻는 질문에 대부분의 회사는 근본적으로 다른 데이터 세트를 사용하여 서로 다른 기술을 함께 작동시키는 것이 어렵다고 말할 것입니다. 시설 또는 공급망 전반에 걸쳐 서로 다른 소프트웨어와 하드웨어 솔루션을 결합하는 데는 많은 시간과 비용이 소요됩니다. 즉, 문제는 통합입니다.

산업용 IoT의 성공에 중요한 통합

통합이 결정적으로 중요한 이유와 스마트 팩토리를 형성하기 위한 끊임없는 전투인 이유를 이해하려면 인체를 비유로 생각해 보십시오. 공장과 마찬가지로 모든 인간은 신체의 전반적인 효율성에 영향을 미치는 별도의 기능을 수행하는 여러 시스템을 동시에 실행합니다. 순환계, 내분비계, 호흡계가 있습니다. 이들 각각은 장기, 근육, 정맥, 뼈, 뉴런 등의 형태로 다른 "하드웨어"를 필요로 합니다. 감각 시스템에서 많은 입력이 있고 운동 시스템에서 많은 출력이 있습니다. 부상이나 문제가 발생하지 않는 한, 뇌와 신경계의 형태로 코어에 중앙 CPU가 있어 조직 전체의 다양한 입출력을 관리하는 유기적 지능 역할을 하기 때문에 서로 의사 소통이 잘 되는 경향이 있습니다.

이제 임시로 만들어진 Frankensteinstyle의 본체를 상상해 보십시오. 한 제조업체의 다리, 다른 제조업체의 팔. 사용한 신장 하나와 실험실에서 새로 만든 신장 하나. 눈은 각각 현저하게 다른 시력을 가질 수 있습니다. 당신은 아이디어를 얻을. 대부분의 이식 사례에서와 마찬가지로 예측 가능한 가장 큰 과제는 이러한 시스템이 뇌와 신경계에 의해 수용되어 서로 효과적으로 통신하고 서로 다른 기능을 함께 연결하도록 하는 것입니다.

끔찍하게 들리게 만들지는 않지만 스마트 공장은 실제로 프랑켄슈타인이 이런 방식으로 서로 다른 기술을 결합해야 합니다. 각 기술이 동일한 데이터 세트와 지능형 관리 시스템에 의존하여 서로 연결 및 통신할 수 없는 경우 눈이 무엇을 보고 있는지(말하자면) 다리가 무엇을 보고 있는지 알지 못하고 빠르게 잘못될 수 있는 신체를 갖게 됩니다. 방향. 공장은 본질적으로 최적화되어 있지 않습니다.

이 비유의 또 다른 측면은 시간입니다. 아마도 숙련된 외과의사는 적절한 방법을 연구하고 힘든 수술을 수행할 시간이 주어진다면 서로 다른 생리학적 시스템을 결합할 수 있을 것입니다. 마찬가지로 기계, 로봇 공학, 소프트웨어 및 기타 시스템은 일반적으로 사용자 지정 코딩을 포함하는 어려운 작업이 몇 개월, 때로는 몇 년이 걸리면 효과적으로 연결할 수 있습니다. 그것은 여전히 ​​​​통합입니다. 오늘날 공급망의 빠르게 변화하는 요구를 따라가기에는 너무 느린 속도로 진행됩니다.

DIY 접근 방식의 위험성

많은 기업들이 독자적인 Industry 4.0 기술을 만들어 이 문제를 해결하려고 했습니다. 아이디어는 새로운 시스템이나 자동화된 솔루션을 온라인으로 빠르게 가져오기 위해 고급 최적화를 수행하는 기능을 만들 것이라는 것입니다. 문제는 어느 회사도 모든 회사가 필요로 하는 최고 또는 완전한 기술 세트를 갖고 있지 않거나 앞으로도 가질 수 없다는 것입니다. 필요 순열의 수는 말 그대로 무한합니다.

산업용 IoT 작업을 수행하는 일부 회사는 단일 플랫폼에 모든 데이터가 있는 협력할 하나의 대규모 기술 파트너를 식별하고 있습니다. 이 접근 방식의 문제는 이것이 가치 사슬의 모든 지점에 존재하지 않는다는 것입니다.

대부분의 회사는 대신 공장, 창고, 트럭 운송, 소매 및 금융 애플리케이션을 처리하기 위해 4개 또는 5개의 다른 회사를 선택합니다. 그러나 이 경로는 맞춤형 코드를 사용하여 인터페이스되는 "섬"을 초래합니다. 섬은 개별 섬 내에서 최적화될 수 있지만 세계관에서 차선의 의사 결정을 내릴 수 있고 만들 수 있습니다. 한 섬은 다른 섬들 중 하나 이상에 비용과 비효율을 단순히 밀어붙일 수 있습니다. AI를 사용할 수 있지만 이는 한 섬이 다른 섬보다 우위를 점하는 데 도움이 될 뿐입니다.

신체의 비유와 관련하여 그러한 섬이 어떻게 문제를 일으키는지 쉽게 알 수 있습니다. 인체의 주요 사지와 시스템이 높은 수준의 통합에 도달하지 못하면 "신체"의 일부가 의도하지 않게 다른 부분에 손상을 입히거나 최악의 경우 다른 부분에 손상을 줄 수 있습니다. 어느 쪽이든, 그들은 서로를 최적화할 수 없고 진정으로 통합되고 응집력 있는 "스마트" 시스템으로 행동할 수 없으며 능숙하게 탐색하기보다는 세상을 헤매게 될 것입니다.

소비자 영역에서 Android와 같은 플랫폼은 이러한 섬의 장벽을 허물었습니다. Android는 완전히 개방되어 있지만 중요한 곳에서 동일한 접근 방식을 사용하도록 표준을 시행하는 개발 환경을 제공합니다. 회사는 공통의 개방형 표준을 준수하는 경우 이 플랫폼에서 독점 기술을 만들 수 있습니다.

산업용 IoT 여정은 계속됩니다

인더스트리 4.0이 진행되고 있지만 아직 결승선에 도달하지 못했습니다. 우리는 현재와 미래의 다양한 비즈니스 요구 사항을 해결하기 위해 제품을 계속해서 선보일 것입니다. 필요한 것은 통합 문제를 해결하는 불가지론적 소프트웨어 플랫폼입니다. 그러한 플랫폼은 기업이 더 빠르지는 않더라도 며칠 만에 모든 작업을 위해 기업 시스템을 모든 로봇에 연결할 수 있도록 구성 가능한 사전 구축된 통합으로 구성되어야 합니다.

이러한 사고와 혁신은 인더스트리 4.0 혁명의 미래는 물론 우리가 생각하는 "스마트 팩토리"의 구현에 중요한 역할을 할 것입니다. 업계가 주목하는 혁명.