산업용 IoT: 현대 제조업을 위한 전략적 필수 요소

이 기사는 제조업체가 인더스트리 4.0과 산업용 IoT 솔루션과 관련해 가진 가장 시급한 우려를 다루는 시리즈의 일부입니다. 빠르게 변화하는 제조 기술 공간에서 가치 있는 솔루션과 접근법을 반짝이는 객체와 단기적 사고로부터 구별하기란 어려울 수 있습니다. 우리는 이러한 우려를 해소하고 이 주제들에 대한 명확성을 제공해 자신감을 가지고 앞으로 나아갈 수 있도록 돕고자 합니다. 전체 시리즈 보기:

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AI, IIoT, 머신러닝, 5G 등 최신 기술 개발에 대한 끊임없는 화제가 있습니다. 하지만 이 모든 신기술 중에서 어느 것이 가치를 제공하고 어디서 시작해야 할지 결정하는 것은 벅찬 일입니다.

많은 제조업 관리자들은 수년간 삶을 더 쉽게 만들어주리라던 레거시 소프트웨어를 사용해 왔지만, 대신 사일로화된 데이터, 상호운용성 부족, 혁신 저해라는 결과를 얻었습니다. 그 결과 많은 관리자들은 새로운 기술들이 이미 겪었던 것과 같은 반짝이는 객체에 불과하지 않을까 우려합니다. 이러한 레거시 소프트웨어 회사들이 이제는 조각난 DIY IoT 제품을 제공하며 IoT 밴드웨건에 올라타고 있다는 사실도 도움이 되지 않습니다.

현실에서 IoT 플랫폼은 레거시 시스템의 단순한 업그레이드 그 이상입니다. 산업용 IoT 플랫폼은 방대한 양의 데이터를 관리하고 커넥티드 팩토리를 관리하는 데 필수적인 연결성을 제공하도록 설계되었습니다. 이러한 플랫폼은 머신러닝과 인공지능 같은 최신 기술을 활용할 수 있게 해줍니다.

제조업에 특화된 IoT 플랫폼이 필요한 이유

앞서 언급한 레거시 소프트웨어 시스템의 문제는 제조업체를 중간까지만 데려다주었다는 점입니다. 공장이 더 많은 머신과 시스템이 협업해 제품을 생산하는 방향으로 점점 복잡해짐에 따라, 포괄적인 IoT 플랫폼의 필요성은 명확해집니다.

바로 여기에 MachineMetrics 같은 IoT 플랫폼이 등장합니다.

성과가 더 좋아질 수 있습니다

대부분의 제조업체는 장비 가동률이 실제보다 훨씬 높다고 믿습니다. 하지만 장비에서 직접 머신 데이터를 수집하고 맥락화하는 자동화된 시스템이 없다면, 실제 가동률이 얼마인지 확인할 수 없습니다. MachineMetrics 고객 사례 연구에 따르면 대부분 기업의 평균 장비 가동률은 28%에 불과합니다.

실시간 데이터와 통찰 없이는 기업들은 인적 입력과 해석 오류에 취약한 사일로화된 데이터에 갇히게 됩니다. 게다가 레거시 소프트웨어가 다른 소프트웨어와 완전히 통합되지 않을 수 있어, 결국 가진 구식 수치를 조정하는 데 더 많은 시간을 쓰고 개선하는 데는 더 적은 시간을 쓰게 됩니다.

제조업체는 실시간으로 생산 데이터를 정확하게 수집하는 플랫폼이 필요합니다. 그렇지 않으면 정확한 성과 기대로 이어질 가시성과 인식이 부족하게 됩니다.

수동 데이터 수집은 비효율적이고 부정확하며 확장성이 없습니다

제조업계에 오래 종사한 분이라면 수동 데이터 수집이 한때 표준이었고, 지금도 현장에 만연하다는 것을 아실 것입니다. 하지만 오늘날의 기술로 볼 때 수동 데이터 수집은 시간과 자원의 끔찍한 오용입니다. 말할 것도 없이 매우 부정확합니다. 스프레드시트에 숫자를 잘못 입력하는 단순한 실수조차 이미 느리고, 사일로화되고, 조정하기 어려운 시스템을 괴롭힐 수 있습니다.

많은 MachineMetrics 고객들은 한때 머신 작업자가 수집한 데이터를 기존 IT 시스템에 힘들게 입력해 생산 현장에서 통찰을 얻곤 했습니다. 하지만 지루한 데이터 수집, 코딩, 기타 수동 프로세스는 시간과 자원만 낭비할 뿐이었습니다. 이들은 결국 이 프로세스를 간소화하고 더 정확한 데이터를 얻기 위해 소프트웨어가 필요함을 깨달았습니다.

머신 빌더 IoT와 머신 모니터링 시스템으로는 부족합니다

장비를 또 다른 계층형 소프트웨어 시스템과 연결한다고 주장하는 머신 모니터링 시스템이 많이 있습니다. 하지만 이는 제조업체가 이미 엔터프라이즈 수준에서 직면한 딜레마, 즉 사일로화된 데이터와 상호운용성 부족을 재현할 뿐입니다.

여러 도구가 데이터를 수집해 서로 다른 형식과 맥락으로 제시하면 이미 복잡한 문제가 악화됩니다. 이는 독립적이고(종종 모순되는) 분석을 초래해 많은 기업이 OEM IoT를 포기하고 종이 추적으로 돌아가게 만듭니다.

OEM이 제공하는 IoT 솔루션을 활용하려는 제조업체는 해당 솔루션이 동일 OEM 장비의 세대 간 확장 가능한지, 타 OEM 장비에도 적용 가능한지 판단할 준비가 되어 있어야 합니다.

MachineMetrics는 아날로그 레거시 장비를 포함해 다양한 OEM과 여러 세대 장비에서 작동하는 다재다능한 솔루션을 플러그 앤 플레이 형태로 제공합니다.

ERP/MES가 벤더 선정을 주도할 필요는 없습니다

ERP/MES 솔루션은 종종 프로세스 중심적입니다. 데이터 수집을 제조업체에 맡기고 스스로 데이터를 수집할 수 없습니다. 특정 OEM이 자사 장비 투자를 원하듯, ERP/MES 시스템은 독점적입니다. 여전히 장비 수준에서 제한적일 수 있는 제품 스위트 구매를 원합니다.

MachineMetrics 플랫폼은 뛰어난 확장성을 제공해 업스트림과 다운스트림 통합 모두 BI, MRP, ERP 및 기타 기술이 수집된 데이터와 작동하도록 합니다. MachineMetrics는 실시간 데이터를 ERP로 직접 푸시해 원활한 통합으로 ERP가 최대 잠재력을 발휘하도록 슈퍼차지합니다.

자체 IoT 솔루션 구축은 보통 파일럿 지옥(Pilot Purgatory)과 실패로 이어집니다

기존 인프라와 사내 IT 지원을 사용해 자체 시스템을 구축하는 것은 흔한 일입니다. 문제는 이러한 회사들 대부분이 이 분야의 사내 전문성이 없고, 전문성이 있는 회사들도 다른 수많은 시스템을 관리하고 유지하느라 인력이 부족하다는 점입니다. 이는 장시간 근무, 비용 증가, 끊임없는 업그레이드, 방대한 데이터를 소비 가능한 정보로 변환하는 어려움을 의미합니다.

이러한 회사들은 시스템이 어떻게 작동해야 하고 누가 무엇을 책임져야 할지 명확하지 않아 프로젝트가 정체되는 '파일럿 지옥'에 빠지기 쉽습니다. 결과적으로 프로젝트는 끝없이 지연될 수 있습니다.

자체 IoT 시스템을 구축하는 회사는 끊임없이 변화하는 비즈니스 목표를 따라가면서 동시에 기술의 최첨단을 유지하기 어려울 것입니다.

MachineMetrics는 이러한 자체 구축 시스템이 실패하는 지점에서 성공합니다. 우리의 핵심 역량은 박스를 열자마자 소비 가능한 데이터를 제공하는 것입니다. 우리는 장비 연식과 OEM 제조사에 구애받지 않는 플랫폼을 만들고 개선하는 데 팀 전체를 투자했습니다. 레거시 인프라나 데이터 관리 이슈에 발목 잡히지 않고 기업이 사용 사례를 식별하고 성과를 개선하도록 도움으로써 가치를 더할 수 있습니다.

MachineMetrics를 선택해야 하는 이유

산업용 IoT 플랫폼은 '있으면 좋은 것(nice-to-have)'이 아니라 '필수(must-have)'입니다. 이들은 기업이 이전에는 불가능했던 방식으로 데이터를 수집하고 활용할 수 있게 하며, 기업이 커넥티드 월드의 증가하는 수요를 따라잡도록 돕습니다.

MachineMetrics는 제조업체의 지속적 개선 여정을 위한 토대가 되는 산업용 IoT 플랫폼입니다. 정확한 실시간 생산 데이터를 수집함으로써 관리자는 즉시 사용 가능한 리포트와 대시보드, 알림, 강력한 워크플로로 완전한 운영 가시성을 확보해 공정을 최적화하고 자동화할 수 있습니다.

MachineMetrics에서 우리는 IoT를 '필수'로 정의합니다. 우리는 문제가 발생하기 전에 식별하고, 정확한 데이터 기반 소통으로 사기를 높이며, 개선을 이끄는 숨겨진 트렌드를 발굴하고, 추가 용량을 발굴하는 전문가입니다.

이러한 역량은 고객에게 엄청난 가치를 제공하며, 일반적으로 몇 달 만에 생산성을 20% 이상 향상시킵니다. 현재 역량을 넘어 제조 운영을 향상시킬 준비가 되셨다면 지금 문의하세요.