모든 통신 운영에 AI 통합으로 5G·엣지 혁신 실현

통신사들은 차세대 실시간 5G 및 엣지 애플리케이션을 개발하기 위해 이벤트와 스트리밍 데이터를 지원하는 민첩한 로우코드 플랫폼이 필요합니다.

5G와 엣지 서비스의 가용성을 기반으로 구상되는 통신 애플리케이션은 무궁무진합니다. 이러한 애플리케이션을 구동하기 위해 통신 회사들은 다양한 애플리케이션과 여러 비즈니스 영역에서 인공지능과 머신러닝(AI/ML)을 사용하려 합니다.

내부적으로는 운영 효율성 개선을 추구합니다. 노력은 예측 자산 관리에 집중될 것입니다. 여기서 AI/ML은 예정된 유지보수와 문제 대응(정전, 오프라인 장비 등)에서 사전 예방적 운영으로 이동하는 데 사용됩니다. 간단한 예로는 성능이 급격히 저하되는 변압기의 경고 신호를 포착하고 계획되지 않은 정전이 발생하기 전에 수리하는 것입니다. 더 복잡한 예로는 대규모 폭풍의 영향을 해결하기 위한 리소스의 실시간 최적화 배치가 있습니다. 새로운 접근법에는 비디오 스트림(일부는 드론에서)의 즉각적 분석이 포함되어 매우 세밀한 커버리지까지 상황을 즉각 평가할 수 있습니다. 그 정보는 고객 앱 및 기타 소스의 정전 데이터와 결합됩니다. 그 집계 데이터 분석이 행동 계획의 기초가 될 것입니다.

통신 회사들은 또한 AI/ML 파생 통찰력을 사용하여 다음을 희망합니다:

• 수익 증대. 세분화된 서비스와 높은 서비스 품질을 제공해야 합니다. 또한 더 짧은 수명 주기로 새로운 제품과 서비스를 창출하고 제공해야 합니다.
• 디지털 전환 실현. 새로운 비즈니스 모델과 수익화 모델을 개발해야 합니다. 이는 파트너 생태계와 협력하고 (통신사의) 제품, 애플리케이션, 서비스를 제3자의 제품과 통합하는 것을 요구합니다.
• 진화하는 더 엄격한 규제 요구사항 충족. 통신 환경의 복잡성 증가와 글로벌 데이터 프라이버시 및 보호 규정의 붐은 분석, 자동화, AI 채택을 요구하여 컴플라이언스를 해결합니다.
• 연결된 세계 수용. 5G, IoT, 엣지의 결합은 혁신적인 서비스와 애플리케이션을 제공할 풍부한 기회를 엽니다. 대부분은 통신 회사가 파트너와 협력하여 이러한 제품을 제공하는 데 의존할 것입니다.

실시간 애플리케이션 개발 과제

어떤 통신 유스케이스, 애플리케이션, 배포를 가로지르는 공통 요소는 엔드투엔드 솔루션이란 것이 존재하지 않는다는 것입니다. 이는 통신사들이 제3자와 파트너(기기 벤더, 서비스 제공업체, 분석 기업 등)가 안전하고 혁신적인 솔루션을 개발할 수 있도록 5G와 엣지 서비스의 개발, 프로비저닝, 관리, 모니터링을 위한 개방형 플랫폼을 제공해야 함을 의미합니다.

많은 경우 통신사는 여러 데이터 소스뿐만 아니라 이벤트와 스트리밍 데이터를 다루게 되며, 이벤트 기반 아키텍처(EDA), 실시간 분석, AI와 ML 사용을 포함하는 솔루션이 필요합니다.

EDA는 통신 애플리케이션이 요구하는 데이터 유형과 분석에 특히 유용한 몇 가지 독특한 기능이나 이점을 제공합니다. 특히 EDA는 다음을 지원합니다:

실시간 스트리밍 분석: 최소 시간 지연으로 실시간 처리가 필요할 때 EDA가 유용합니다. 이벤트는 현실 세계에서 일이 발생함에 따라 연속적인 스트림으로 발생합니다. 스트리밍 분석은 기존 분석 도구가 정지된 데이터를 활용하는 것과 같은 방식으로 움직이는 데이터에서 비즈니스 가치를 추출하는 것입니다.

비동기 작업: 비동기 시스템은 간헐적으로 생성되고 전송되는 데이터를 사용합니다. 예로는 측정된 양이 사전 설정된 임계값을 초과할 때 알림을 보내는 5G 연결 센서가 있습니다. 대부분의 시간에는 데이터가 없지만, 임계값을 초과하면 센서가 이 정보를 실시간으로 모니터링 시스템에 전달합니다. 그러면 나중이 아닌 즉시 이벤트에 대응하는 것이 우선입니다. 임의의 수의 이벤트를 실시간으로 처리하려면 비동기 작업이 필요합니다. EDA는 고도로 확장 가능한 애플리케이션을 지원하는 데 사용할 수 있는 분산 비동기 아키텍처입니다.

느슨하게 결합된 시스템: 많은 통신 애플리케이션은 서로 다른 소스의 여러 구성요소로 구성되어 함께 작동합니다. 이 별개이지만 느슨하게 결합된 애플리케이션의 정보를 결합하면 시너지 효과를 제공합니다. 개별 앱을 EDA에 구축하면 여러 앱의 실시간 이벤트 데이터를 함께 사용할 수 있습니다.

민첩한 개발 플랫폼의 필요성

개발 관점에서 EDA 사용의 이점은 민첩한 개발 플랫폼과 함께 사용하면 더 쉽고 널리 이용 가능해질 수 있습니다.

왜일까요? EDA를 수용하는 것은 차세대 디지털 애플리케이션의 기초입니다. 통신사는 클라우드 네이티브 스타일로 이벤트 기반 솔루션을 설계, 개발, 배포, 운영할 수 있어야 오늘날 경쟁력을 유지하는 데 필요한 민첩성과 혁신 속도를 가질 수 있습니다.

이벤트 기반 아키텍처가 과거에 사용되어 왔지만, 마이크로서비스, 컨테이너 기반 워크로드, 서버리스 컴퓨팅을 갖춘 클라우드 네이티브 아키텍처로의 이동이 이를 더 실용적으로 만들고 많은 이점을 제공합니다. 예를 들어 클라우드 네이티브 솔루션은 반응적이고 반응성이 있는 것으로 알려져 있습니다. 이벤트 기반 아키텍처는 이러한 특성을 활용하고 복원력, 민첩성, 확장성을 제공하며 이를 강화합니다.

통신 실시간 솔루션의 필수 특성

새로운 실시간 애플리케이션을 더 빠르게 개발하고, 새로운 통신 애플리케이션을 개발할 때 모든 것을 처음부터 재발명하지 않아도 되는 것에도 큰 필요가 있습니다. 대규모 실시간 애플리케이션의 요구사항을 처리할 수 있는 적합한 민첩한 개발 플랫폼은 다음을 포함한 특정 특성을 가집니다:

• 이벤트 기반 애플리케이션의 빠른 개발을 위한 로우코드 개발 환경과 구성 가능한 요소 지원
• 인프라 불가지론적(Infrastructure agnostic)
• 대량의 스트리밍 이벤트 데이터 수용 능력
• 다른 유형의 분석(실시간 스트리밍 분석 포함) 사용을 수용하여 다양한 목적 만족
• 느슨하게 결합된 시스템과 비동기 작업 지원
• 이질적인 시스템, 애플리케이션, 데이터의 쉬운 통합을 위한 개방성 수준 제공
• 확장 가능하고 미션 크리티컬한 애플리케이션을 지원할 엔터프라이즈급 준비

이런 플랫폼으로 통신사들은 고객이 요구하는 혁신적인 실시간 5G 및 엣지 애플리케이션과 서비스를 빠르게 개발할 수 있게 됩니다.