모든 통신 운영 영역에서 퍼베이시브 AI 구현

통신 회사는 차세대 실시간 5G 및 에지 애플리케이션을 개발하기 위해 이벤트 및 스트리밍 데이터를 지원하는 민첩한 로우 코드 플랫폼이 필요합니다.

5G 및 에지 서비스의 가용성을 기반으로 구상된 통신 애플리케이션은 무한합니다. 이러한 애플리케이션을 강화하기 위해 통신 회사는 다양한 애플리케이션과 여러 비즈니스 영역에 인공 지능 및 머신 러닝(AI/ML)을 사용할 방법을 찾고 있습니다.

내부적으로는 운영 효율성을 개선하려고 합니다. 노력은 예측 자산 관리에 초점을 맞출 것입니다. 여기서 AI/ML은 예정된 유지 관리 및 문제(정전, 오프라인 장비 등)에 대한 대응에서 사전 예방 운영으로 이동하는 데 사용됩니다. 간단한 예는 성능이 급격히 저하되는 변압기의 경고 신호를 발견하고 계획되지 않은 정전이 발생하기 전에 수리하는 것입니다. 더 복잡한 예는 대규모 폭풍의 영향을 해결하기 위한 리소스의 최적화된 실시간 배포입니다. 새로운 접근 방식에는 비디오 스트림(일부는 드론에서)의 즉각적인 분석을 포함하여 매우 세밀한 범위까지 상황을 즉시 평가할 수 있습니다. 해당 정보는 고객 앱 및 기타 소스의 중단 데이터와 결합됩니다. 그 집계 데이터의 분석은 행동 계획의 기초가 될 것입니다.

통신 회사는 또한 AI/ML에서 파생된 통찰력을 사용하여 다음을 수행하기를 희망합니다.

• 수익 증대 세분화된 서비스와 고품질 서비스를 제공해야 합니다. 또한 점점 더 짧아지는 수명 주기에 새로운 제품을 만들고 제공해야 합니다.
• 디지털 혁신을 실현합니다. 그들은 새로운 비즈니스 모델과 수익 창출 모델을 개발해야 합니다. 이를 위해서는 파트너 생태계와 협력하고 (통신) 오퍼링, 애플리케이션 및 서비스를 이러한 제3자의 오퍼링과 통합해야 합니다.
• 발전하고 더욱 엄격한 규제 요건을 충족합니다. 글로벌 데이터 개인 정보 보호 및 보호 규정의 붐과 결합된 통신 환경의 복잡성 증가로 인해 규정 준수 문제를 해결하기 위해 분석, 자동화 및 AI의 채택이 필요합니다.
• 연결된 세상을 수용합니다. 5G, IoT 및 에지의 결합은 혁신적인 서비스와 애플리케이션을 제공할 수 있는 풍부한 기회를 제공합니다. 대부분은 이러한 서비스를 제공하기 위해 파트너와 협력하는 통신 회사에 의존할 것입니다.

실시간 애플리케이션 개발 과제

모든 통신 사용 사례, 애플리케이션 또는 배포를 가로지르는 한 가지 공통 요소는 종단 간 솔루션이 없다는 것입니다. 이는 통신 회사가 제3자 및 파트너(기기 공급업체, 서비스 제공업체, 분석 회사 등)가 안전하고 혁신적인 솔루션을 개발할 수 있도록 5G 및 에지 서비스를 개발, 프로비저닝, 관리 및 모니터링하기 위한 개방형 플랫폼을 제공해야 함을 의미합니다.

많은 경우 통신 회사는 이벤트 및 스트리밍 데이터는 물론 여러 데이터 소스를 처리하므로 이벤트 기반 아키텍처(EDA), 실시간 분석, AI 및 ML 사용을 포함하는 솔루션이 필요합니다.

EDA는 통신 애플리케이션이 필요로 하는 데이터 및 분석 유형에 대해 몇 가지 고유한 기능 또는 이점을 제공합니다. 특히 EDA는 다음을 지원합니다.

실시간 스트리밍 분석: EDA는 최소한의 시차로 실시간 처리가 필요한 경우에 유용합니다. 사건은 현실 세계에서 일어나는 것처럼 연속적인 흐름으로 발생합니다. 스트리밍 분석은 기존 분석 도구가 저장 데이터를 사용하는 것과 같은 방식으로 이동 중인 데이터에서 비즈니스 가치를 추출하는 것입니다.

비동기 작업: 비동기식 시스템은 간헐적으로 생성 및 전송되는 데이터를 사용합니다. 측정된 양이 미리 설정된 임계값을 초과할 때 경고를 보내는 5G 연결 센서를 예로 들 수 있습니다. 대부분의 경우 데이터가 없지만 임계값을 초과하면 센서가 이 정보를 모니터링 시스템에 실시간으로 전달합니다. 그런 다음 데이터를 저장하고 나중에 상태를 확인하는 것보다 이벤트에 대해 즉시 조치를 취하는 것이 우선 순위입니다. 실시간으로 여러 이벤트를 처리할 수 있도록 하려면 비동기 작업이 필요합니다. EDA는 확장성이 뛰어난 애플리케이션을 지원하는 데 사용할 수 있는 분산 비동기 아키텍처입니다.

느슨하게 연결된 시스템: 많은 통신 응용 프로그램은 함께 작동하는 서로 다른 소스의 여러 구성 요소로 구성됩니다. 이러한 개별적이지만 느슨하게 결합된 응용 프로그램의 정보를 결합하면 시너지 효과를 얻을 수 있습니다. EDA에서 개별 앱을 빌드하면 여러 앱의 실시간 이벤트 데이터를 함께 사용할 수 있습니다.

애자일 개발 플랫폼의 필요성

개발 관점에서 EDA 사용의 이점은 애자일 개발 플랫폼과 함께 사용하면 더 쉽고 널리 사용할 수 있습니다.

왜요? EDA를 수용하는 것은 차세대 디지털 애플리케이션의 기초입니다. 통신 회사는 오늘날의 경쟁력을 유지하는 데 필요한 민첩성과 혁신 속도를 갖추기 위해 클라우드 네이티브 스타일의 이벤트 기반 솔루션을 설계, 개발, 배포 및 운영할 수 있어야 합니다.

과거에는 이벤트 기반 아키텍처가 사용되었지만 마이크로서비스, 컨테이너 기반 워크로드 및 서버리스 컴퓨팅이 포함된 클라우드 네이티브 아키텍처로의 이동은 이를 더욱 실용적으로 만들고 많은 이점을 제공합니다. 예를 들어, 클라우드 네이티브 솔루션은 반응성 및 반응성이 뛰어난 것으로 알려져 있습니다. 이벤트 기반 아키텍처는 이러한 특성을 활용하여 복원력, 민첩성 및 확장성을 제공하도록 향상시킵니다.

통신 실시간 솔루션의 필수 특성

또한 새로운 실시간 애플리케이션을 더 빠르게 개발하고 새로운 통신 애플리케이션을 개발할 때 모든 것을 처음부터 다시 만들지 않아야 할 필요성이 있습니다. 대규모 실시간 애플리케이션의 요구를 처리할 수 있는 적절한 민첩한 개발 플랫폼은 다음과 같은 특정 특성을 갖습니다.

• 이벤트 기반 애플리케이션의 신속한 개발을 위한 로우 코드 개발 환경 및 구성 가능한 요소 지원
• 인프라에 구애받지 않음
• 대량의 스트리밍 이벤트 데이터를 수용할 수 있는 용량
• 다양한 유형의 분석(실시간 스트리밍 분석 포함)을 사용하여 다양한 목표를 충족할 수 있는 능력
• 느슨하게 결합된 시스템 및 비동기 작업 지원
• 이종 시스템, 애플리케이션 및 데이터를 쉽게 통합할 수 있는 수준의 개방성 제공
• 확장 가능한 미션 크리티컬 애플리케이션을 지원하기 위해 엔터프라이즈급으로 준비하십시오.

이러한 플랫폼을 통해 통신 회사는 고객이 요구하는 혁신적인 실시간 5G 및 에지 애플리케이션 및 서비스를 신속하게 개발할 수 있습니다.