5년 기한: 엔터프라이즈 지능형 시스템 도입 가속화

지능형 시스템으로의 전환을 위한 5년 기간은 처음 보이는 것보다 더 타이트할 수 있습니다.

전사적 지능형 시스템으로의 성공적 전환을 원하는 조직들에게 시계가 째깍거리고 있습니다. 지금부터 5년 안에 성공해야 합니다.

5년은 긴 시간처럼 보일 수 있지만, 성공하려면 기업들이 몇 가지 공통적인 장애물을 극복해야 합니다. 여기에는 레거시 시스템의 존재, 데이터 사일로, 엣지에서의 컴퓨팅 파워 부족, 머신러닝과 실시간 협업을 활용하는 환경에서 다양한 시스템의 통합이 포함됩니다.

이러한 지능형 시스템은 지속적 인텔리전스(Continuous Intelligence)와 옵저버빌리티(Observability) 같은 새로운 데이터 중심 이니셔티브의 기반이 되는 인프라를 제공합니다.

디지털 전환 기업 윈드 리버(Wind River)는 최근 발간된 보고서를 통해 주요 산업 기업들의 과제와 기회를 강조했습니다. 전 세계 500명 이상의 기술 리더를 대상으로 한 설문조사에서 윈드 리버는 62%의 기술 리더가 자사 기업이 "지능형 시스템 기업이 되기 위한 여정을 시작했다"고 답했습니다.

또한 10명 중 8명의 응답자가 5년 내 성공을 입증하길 원했으며, 그중 16%의 리더는 동종 업계 대비 4배의 ROI를 기대한다고 답했습니다.

응답자들은 핵심 산업을 대표했습니다. 제조, 에너지 및 유틸리티, 항공우주 및 방위, 의료 기술, 자동차, 통신 분야였습니다.

지능형 시스템의 특성

그렇다면 지능형 시스템 기업은 어떤 모습일까요?

윈드 리버는 기업이 현재 보유하고 있거나 5년 창 내에서 활용할 것으로 예상되는 13가지 요소를 제안했습니다.

응답자들이 가장 중요하다고 평가한 특성은 "진정한 파 엣지에서의 컴퓨트(true compute on the far edge)"로, 윈드 리버는 이를 "향후 3~5년간 기초가 되는 요소"라고 인용했습니다. 사물인터넷 환경을 예로 들면, 임베디드 기기가 자율적으로 작동하고 더 많은 인텔리전스가 중앙 시스템에서 엣지 기기로 이동할 수 있음을 의미할 수 있습니다.

기타 주요 특성으로는 자동화된 학습과 머신러닝 기능, 준실시간 원활한 생태계 연결, 실시간 협업 워크플로 플랫폼, 제품 개발에 영향을 미치는 디지털 피드백 루프가 있었습니다.

응답자들은 후자 두 요소가 오늘 인프라를 갖추어야 한다고 말했습니다.

개별 산업에서 필요한 핵심 요소와 그 요소들의 상태는 다양했습니다. 몇 가지 예입니다.

참고: 지속적 인텔리전스 인사이트

제조업

이미 270만 대의 로봇이 작업 중이고 더 많은 로봇이 제조업에 투입될 예정이므로 엣지가 오늘 중요합니다. "파 엣지에서의 컴퓨트 제공, 스트레스 예측, 장애 해결, 클라우드에서의 기기 커스터마이징 — 이 모든 것은 단일 실시간 협업 워크플로에서 제공되어야 하는 성공을 위한 기초 역량입니다."라고 보고서는 말했습니다.

그러나 연구에 따르면 제조 기업의 단 11%만이 "이미 스스로를 지능형 시스템 디지털 비즈니스 기업으로 본다"고 답했습니다. 나머지 55%는 그곳에 도달하기 위해 노력 중입니다.

에너지 및 유틸리티

윈드 리버는 에너지의 5년 비전이 자동화된 학습과 머신러닝에 초점을 맞추고 있다고 말했습니다. "제조 리더들은 클라우드 기반 기기 커스터마이징, 예측 시스템 관리, 필요한 워크프로세스 시퀀싱의 조합으로 실질적 성공으로 가는 명확한 길을 만들고자 합니다."라고 보고서는 말했습니다.

에너지 부문 응답자들은 "파 엣지에서의 컴퓨트 기초 역량이 학습 시스템으로서 실험을 실행할 수 있는 것보다 10배 이상 중요하다"고 말했습니다.

보고서에 따르면 에너지 및 유틸리티 응답자의 41%가 지능형 시스템이 환경 자원을 얼마나 신중하고 효율적으로 사용하는지 긍정적으로 변화시킬 수 있다고 믿습니다.

항공우주 및 방위

이 분야에서 인공지능은 필수적입니다. 윈드 리버는 보고서 데이터에 대한 리서치 회사 CB 인사이츠(CB Insights)의 논평을 인용했습니다: "항공우주 및 방위 산업에서 지원 소프트웨어는 고위험 시나리오에서 빠른 결정을 내려야 합니다. 인공지능은 로봇공학과 자율 시스템부터 사이버 보안과 국가 안보를 위한 통신까지 기술을 탐구하는 기업과 정부 기관과 함께 8.7조 달러 우주 공간의 필수적인 부분이 되고 있습니다."

응답자들은 진정한 파 엣지에서의 컴퓨트와 실시간 에뮬레이트 및 시뮬레이트 능력을 항공우주 및 방위 분야 지능의 가장 중요한 특성으로 강조했습니다.

연구는 또한 "모든 관련 당사자를 위한 단일 프로세스로 워크플로를 종합하고 디지털 피드백 루프를 신제품 및 서비스 개발에 사용하는 능력"의 필요성을 강조했습니다.

의료 기술

"앨런 튜링(Alan Turing)의 모방 게임 아이디어는 의료 산업 내 지능형 시스템에 대한 현재 사고의 선구자였습니다. 지능형 시스템의 예방적 유지보수와 혁신 적용은 매우 흥미롭습니다."라고 윈드 리버 보고서는 언급했습니다. 그러면서 의료 기술 분야가 다른 어떤 버티컬보다 오늘 더 많은 투자가 필요하다고 말했습니다.

보고서는 액센추어(Accenture) 데이터를 인용하여 5년 내 "AI만으로도 미국 의료비를 연간 1,500억 달러 절약할 수 있을 것"이라고 했습니다.

의료 기술의 열쇠는 실시간 협업 워크플로 플랫폼과 데이터를 피드백 루프로 제품 개발에 다시 순환시키고, 이벤트를 감지하고 해결하며, 완전 자동화를 제공하는 능력의 결합입니다.

보고서에 따른 단점: "의료 기술 기업 리더의 78%가 지능형 시스템 구축 경로에 있지만, 그중 3분의 1은 성공하지 못하고 있습니다." 그래서 의료 기술 분야에는 여전히 많은 작업과 혁신이 필요합니다.

자동차

자동차 산업은 지능형 시스템 측면에서 좀 더 앞서 있습니다. 물론 자동차는 지난 몇 십 년간 일련의 혁명을 겪어왔습니다. 그 추세는 계속될 것입니다.

보고서는 "자동차 제조사가 처음 3년 동안 구현하는 인프라 특성이 지능형 시스템이 산업에 미치는 총 영향의 70%를 차지할 것"이라고 언급했습니다.

이어 "올바른 순서를 정하고 올바른 지능형 시스템 특성 세트 구축에 집중하는 것이 모두 성공의 열쇠"라고 말했습니다.

"자동차 분야에서 점점 더 다양한 수익 기회의 세계"를 인용하며 보고서는 협업 워크플로 플랫폼이 필요하다고 했습니다. 심지어 단기적으로 큰 영향이 없더라도 말입니다.

"자동차 분야의 다양한 세계"는 비즈니스가 더 이상 자동차 제조만이 아니라, 자동차가 이제 소비자에 대한 정보의 귀중한 소스가 되고 차량 소유 비즈니스 모델의 진화 같은 발전도 포함하는 곳입니다.

보고서는 자동차가 향후 3~5년 내 지능형 시스템의 세 가지 핵심 요소를 구축해야 한다고 했습니다: 진정한 파 엣지에서의 컴퓨트 능력, 스트레스와 장애를 예측하고 해결하는 능력, 클라우드에서의 기기 경험 커스터마이징 능력.

보고서가 지적한 자동차 산업을 주요 산업 중 특별하게 만드는 요인 중 하나: "자동차 산업에는 성공을 위한 독특한 동인이 있습니다. 조직의 성공을 위한 지능형 시스템의 가장 중요한 특성은 시뮬레이션이나 에뮬레이션을 사용하여 구축, 개발, 운영할 수 있어 생산성을 높이고 시장 출시 시간을 단축할 수 있다는 것입니다."

통신

통신사 TV 광고는 5G 이동에 초점을 맞추지만, 보고서에 따르면 이 분야의 핵심은 "완전한 지능형 시스템 기업"이 되는 것입니다. 그것은 "실시간 협업 워크플로 프로세스와 엣지에서의 기기 커스터마이징 능력"에서 시작됩니다.

설문조사에서 미국 통신사 리더의 3분의 1이 자사 조직이 지능형 시스템을 미래의 핵심으로 삼는 데 전념한다고 믿었습니다. "하지만 그 그룹 내에서도 성공 확률은 54%에 불과합니다. 아이디어에 전념하는 것이 보장은 아닙니다."라고 보고서는 말했습니다.

설문 응답자들은 3년 내 통신 부문이 지능형 시스템 미래 창출에 명확한 초점을 두고, 지능형 시스템 미래에 기여하는 핵심 비즈니스 관행을 갖추고, 임베디드 제품/서비스가 지능형 시스템을 위해 완전히 개발될 것이라고 말했습니다. "이는 다른 부문에 비해 공격적인 단기 관점입니다."라고 보고서는 말했습니다.

"자동차 부문만이 지금 필요한 핵심 지능 특성에 동등한 초점을 두고 있습니다: 진정한 엣지 컴퓨트, 근실시간 시뮬레이트 및 에뮬레이트 능력, 데이터와 제품 및 서비스를 연결하는 디지털 피드백 루프."라고 윈드 리버는 말했습니다.

통신 리더의 90%가 임베디드 제품 및 서비스의 50% 이상이 3년 이내에 파 엣지 클라우드에서 작동해야 할 것이라고 믿습니다. 63%는 제품과 서비스가 향후 3년 내 AI와 ML로 주입될 것이라고 믿습니다.

"5년 내 두 가지 핵심 특성이 현실이 될 수 있습니다: 완전 자동화와 센서 데이터와 알고리즘을 기반으로 행동하는 능력."이라고 보고서는 결론지었습니다.