기업, 지능형 시스템에 대한 기한 설정

지능형 시스템으로의 전환을 위한 5년의 기간은 생각보다 촉박할 수 있습니다.

전사적 인텔리전트 시스템으로의 성공적인 전환을 원하는 조직의 시계는 째깍째깍 째깍째깍하고 있습니다. 지금부터 시작하는 데 5년이 걸립니다.

5년은 긴 시간처럼 보일 수 있지만 성공하려면 기업이 몇 가지 공통적인 장애물을 제거해야 합니다. 여기에는 레거시 시스템의 존재, 데이터 사일로, 에지에서의 컴퓨팅 성능 부족, 머신 러닝 및 실시간 협업을 활용하는 환경에서의 다양한 시스템 통합이 포함됩니다.

이러한 지능형 시스템은 지속적인 인텔리전스 및 관찰 가능성이라는 새로운 개념과 같은 광범위한 데이터 중심 이니셔티브의 기반이 되는 인프라를 제공합니다.

디지털 혁신 기업인 Wind River는 최근 발행된 보고서를 통해 주요 산업 분야의 기업이 직면한 과제와 기회를 강조했습니다. Wind River는 전 세계 500명 이상의 기술 리더를 대상으로 실시한 설문 조사에서 기술 리더의 62%가 자신의 회사가 "지능형 시스템 회사가 되기 위한 여정에 착수했다"고 답한 것으로 나타났습니다.

또한 응답자 10명 중 8명은 5년 이내에 성공을 입증하기를 원하며, 그 리더의 16%는 동료보다 4배나 높은 ROI를 달성할 것으로 기대한다고 말했습니다.

응답자는 핵심 산업을 대표했습니다. 응답자는 제조, 에너지 및 유틸리티, 항공우주 및 방위, 의료 기술, 자동차, 통신 분야였습니다.

지능형 시스템 특성

그렇다면 지능형 시스템 회사는 어떤 모습일까요?

Wind River는 기업이 현재 보유하고 있거나 5년 이내에 활용할 것으로 예상되는 13가지 요소를 제안했습니다.

응답자가 가장 중요하게 평가한 특성은 Wind River가 "향후 3~5년 동안의 기초"라고 인용한 "원격 컴퓨팅(true compute on the far edge)"에 의해 주도되었습니다. 사물 인터넷 환경을 예로 들어 보겠습니다. 이는 임베디드 장치가 자율적으로 작동하고 더 많은 인텔리전스가 중앙 시스템에서 해당 에지 장치로 이동한다는 것을 의미할 수 있습니다.

다른 주요 특성에는 자동화된 학습 및 기계 학습 기능이 포함됩니다. 거의 실시간에 가까운 원활한 생태계 연결; 실시간 협업 워크플로 플랫폼; 및 제품 개발에 영향을 미치는 디지털 피드백 루프

응답자들은 후자의 두 가지 요소가 현재 인프라를 갖추고 있어야 한다고 말했습니다.

개별 산업 내에서 필요한 핵심 요소와 요소의 위상은 다양했습니다. 다음은 몇 가지 예입니다.

참조:지속적인 인텔리전스 인사이트

제조

270만 대의 로봇이 이미 작동 중이고 제조 분야에서 더 많은 로봇이 등장하면서 오늘날에는 엣지가 중요합니다. 보고서는 "먼 에지에서 컴퓨팅을 제공하고, 스트레스를 예측하고, 오류를 해결하고, 클라우드에서 장치를 사용자 지정하는 것 - 이 모든 것이 단일 실시간 협업 워크플로에서 제공되어야 하는 성공을 위한 기본 기능입니다"라고 말했습니다.

그러나 조사에 따르면 제조 회사의 11%만이 "이미 스스로를 지능형 시스템 디지털 비즈니스 회사로 보고 있다"고 합니다. 나머지 55%는 거기에 도달하기 위해 노력합니다.

에너지 및 유틸리티

Wind River는 에너지에 대한 5개년 비전이 자동화된 학습과 기계 학습에 초점을 맞추고 있다고 말했습니다. 보고서는 "제조 리더는 클라우드 기반 장치 사용자 지정, 예측 시스템 관리, 필요한 워크플로 프로세스의 순서 지정을 결합하여 실질적인 성공을 위한 명확한 경로를 만들기를 기대하고 있습니다."라고 말했습니다.

에너지 부문 응답자는 "원격 컴퓨팅의 기본 기능이 학습 시스템으로 실험을 실행할 수 있는 것보다 10배 이상 중요합니다"라고 말했습니다.

보고서에 따르면 에너지 및 유틸리티 응답자의 41%는 지능형 시스템이 환경 자원을 얼마나 신중하고 효율적으로 사용하는지 긍정적으로 변화시킬 수 있다고 믿습니다.

항공우주 및 방위

이 분야에서 인공 지능은 매우 중요합니다. Wind River는 보고서 데이터에 대해 리서치 회사인 CB Insights의 말을 인용했습니다. “항공우주 및 방위 산업에서 지원 소프트웨어는 고위험 시나리오에서 빠른 결정을 내려야 합니다. 기업과 정부 기관이 로봇 및 자율 시스템에서 국가 안보를 위한 사이버 보안 및 통신에 이르기까지 기술을 사용하는 방법을 모색함에 따라 인공 지능은 8조 7천억 달러의 공간에 필수적인 요소가 되고 있습니다.”

응답자들은 항공우주 및 방위 분야 인텔리전스의 가장 중요한 특성으로 원격지에서의 진정한 컴퓨팅과 실시간 에뮬레이션 및 시뮬레이션 기능의 필요성을 강조했습니다.

이 연구는 또한 "관련된 모든 당사자를 위한 하나의 프로세스로 워크플로를 통합하고 신제품 및 서비스 개발에서 디지털 피드백 루프와 같은 도구를 사용하는" 기능의 필요성을 강조했습니다.

의료 기술

“모방 게임에 대한 Alan Turing의 아이디어는 의료 산업 내부의 지능형 시스템에 대한 현재 생각의 선구자였습니다. 예방적 유지보수 및 혁신을 위한 지능형 시스템의 적용은 매우 흥미롭습니다.”라고 Wind River 보고서는 말했습니다. 그런 다음 의료 기술 분야는 오늘날 다른 어떤 수직 분야보다 더 많은 투자가 필요하다고 말했습니다.

보고서는 Accenture 데이터를 인용하여 "AI만으로도 5년 안에 미국 의료 비용을 연간 1,500억 달러 절약할 수 있다"고 밝혔습니다.

medtech의 핵심에는 피드백 루프의 데이터를 제품 개발로 다시 순환하고, 이벤트를 감지하고, 해결하고, 완전한 자동화를 제공하는 기능과 결합된 실시간 협업 워크플로 플랫폼이 포함됩니다.

보고서에 따르면 단점은 다음과 같습니다. "의료 기술 기업의 리더 중 78%가 지능형 시스템을 구축하는 과정에 있지만 3분의 1은 성공하지 못하고 있습니다." 따라서 의료 기술에는 여전히 많은 작업과 혁신이 필요합니다.

자동차

자동차 산업은 인텔리전스 시스템과 관련하여 조금 더 나아가야 합니다. 물론 자동차는 지난 수십 년 동안 일련의 혁명을 겪었습니다. 그 추세는 계속될 것입니다.

보고서는 "자동차 제조업체가 처음 3년 동안 구현하는 인프라 특성은 지능형 시스템이 업계에 미치는 총 영향의 70%를 차지할 것"이라고 언급합니다.

계속해서 "올바른 순서를 얻는 것과 지능형 시스템 특성의 올바른 세트를 구축하는 데 집중하는 것이 모두 성공의 열쇠입니다."라고 말합니다.

보고서는 자동차 보고서에서 "점점 더 다양해지는 수익 기회의 세계"를 인용하여 단기간에 큰 영향을 미치지 않더라도 협업 워크플로 플랫폼이 필요하다고 말했습니다.

자동차 부문의 "다양한 세계"는 비즈니스가 더 이상 자동차 제작에 관한 것이 아니라 자동차가 이제 소비자와 차량 소유 비즈니스 모델의 진화에 대한 정보의 귀중한 원천이 되는 것과 같은 발전이 이루어지는 곳입니다.

보고서는 자동차가 향후 3~5년 동안 지능형 시스템의 세 가지 핵심 요소를 구축해야 한다고 밝혔습니다. 즉, 먼 가장자리에서 진정한 컴퓨팅을 수행하는 능력, 스트레스와 장애를 예측하고 해결하는 능력, 장치 경험을 사용자 정의하는 능력입니다. 클라우드에서.

주요 산업 중에서 자동차를 특별하게 만드는 요인 중 하나가 보고서에서 언급되었습니다. “자동차 산업에는 성공을 위한 고유한 동인이 있습니다. 조직의 성공을 위한 지능형 시스템의 가장 중요한 특징은 시뮬레이션 또는 에뮬레이션을 사용하여 구축, 개발 및 운영하여 생산성을 높이고 출시 시간을 단축할 수 있다는 것입니다."

통신

보고서에 따르면 통신 회사를 위한 TV 광고는 5G로의 이동에 초점을 맞추고 있으며 이 부문의 핵심은 "완전한 지능형 시스템 회사"가 되는 것입니다. 이는 "에지에서 장치를 사용자 정의하는 기능과 함께 실시간 협업 워크플로 프로세스"에서 시작됩니다.

설문 조사에서 미국의 통신 사업자 리더 중 3분의 1이 자신의 조직이 미래의 핵심으로 지능형 시스템이라는 아이디어에 전념하고 있다고 생각한다고 말했습니다. “하지만 그 그룹 내에서도 성공 확률은 54%에 불과합니다. 아이디어에 전념하는 것이 보장되는 것은 아닙니다.”라고 보고서는 말했습니다.

설문 응답자들은 3년 이내에 통신 부문이 지능형 시스템의 미래를 만드는 데 분명히 초점을 맞추고 지능형 시스템의 미래에 기여하는 핵심 비즈니스 관행을 갖추고 지능형 시스템을 위해 임베디드 제품/서비스를 완전히 개발할 것이라고 말했습니다. 보고서는 “이는 다른 부문에 비해 공격적인 단기적 관점”이라고 말했다.

윈드리버는 “자동차 부문만이 지금 필요한 핵심 지능적 특성, 즉 에지에서의 진정한 컴퓨팅, 거의 실시간으로 시뮬레이션 및 에뮬레이션할 수 있는 능력, 데이터를 제품과 서비스에 연결하는 디지털 피드백 루프에 동등하게 초점을 맞추고 있다”고 말했다.

또한 통신 업계 리더의 90%가 임베디드 제품 및 서비스의 50% 이상이 3년 이내에 원거리 클라우드에서 작동해야 한다고 생각한다고 덧붙였습니다. 63%는 향후 3년 내에 자사 제품과 서비스에 AI 및 ML이 도입될 것이라고 믿습니다.

보고서는 "5년 안에 두 가지 핵심 특성이 현실이 될 수 있습니다. 완전한 자동화와 감각 데이터와 알고리즘을 기반으로 행동하는 능력"이라고 결론지었습니다.