AWS, AI 및 기계 학습 오퍼링 강화

Amazon의 발표 외에도 Sumo Logic은 4개의 새로운 Sumo Logic AWS Quick Start 통합과 AWS Lambda 함수에 대한 추적 가시성을 확장했다고 발표했습니다.

이번 주에 열리는 연례 AWS re:Invent에서 Amazon Web Services 실시간 커뮤니티와 관련된 몇 가지 발표를 했습니다. 예를 들어, 기계 학습에 대한 접근성과 비용 효율성을 높이는 기계 학습 서비스인 Amazon SageMaker에 대한 6가지 새로운 기능을 발표했습니다. 이번 발표는 정확한 기계 학습 예측을 생성하기 위한 코드 없는 환경, 고도로 숙련된 주석자를 사용한 보다 정확한 데이터 레이블 지정, 도메인 간 협업을 강화하기 위한 범용 Amazon SageMaker Studio 노트북 환경, 더 효율적인 자동 컴퓨팅 인스턴스 선택 기계 학습 추론 및 기계 학습 추론을 위한 서버리스 컴퓨팅을 코딩합니다.

AWS는 또한 고객이 작업에 적합한 데이터베이스를 보다 쉽고 비용 효율적으로 확장하고 실행할 수 있도록 하는 세 가지 새로운 데이터베이스 기능을 발표했습니다. 이번 발표에서는 고객이 기본 데이터베이스와 운영 체제를 사용자 지정할 수 있는 비즈니스 애플리케이션을 위한 새로운 관리형 데이터베이스 서비스, 자주 액세스하지 않는 데이터의 스토리지 비용을 줄이기 위해 설계된 Amazon DynamoDB용 새로운 테이블 클래스, 기계 학습을 사용하여 더 나은 진단을 제공하는 서비스를 소개합니다. 데이터베이스 관련 성능 문제를 수정합니다.

또한 Amazon은 최신 세대 맞춤형 AWS Graviton3 프로세서로 구동되는 새로운 Amazon EC2 C7g 인스턴스가 미리 보기로 제공된다고 발표했습니다. Amazon EC2 C7g 인스턴스는 CPU 기반 기계 학습 추론과 같은 컴퓨팅 집약적 워크로드용으로 설계되었습니다. 또한 높은 수준의 노드 간 통신이 필요한 애플리케이션을 위해 EFA(Elastic Fabric Adapter)를 지원합니다.

Sumo Logic은 AWS 제품을 강화합니다.

또한 회의에서 Sumo Logic은 Amazon Inspector에 대한 보안 및 규정 준수 통찰력과 지원에 빠르게 액세스할 수 있는 4개의 새로운 Sumo Logic AWS Quick Start 통합을 발표했습니다. AWS 보안 참조 아키텍처와 연계된 Quick Start 통합은 보안 이벤트의 수집 및 분석을 자동화합니다.

특히, Sumo Logic은 즉시 사용 가능한 쿼리, 경고 및 대시보드를 제공하여 활성 위협을 신속하게 감지하는 Amazon Web Services용 12개의 Quick Start 통합을 제공합니다. 이를 통해 보안 엔지니어는 공통 아키텍처를 설정하여 중요한 탐지 및 조사 사용 사례를 처리할 수 있습니다. 여기에는 새로운 AWS Inspector와 AWS GuardDuty, AWS Web Application Firewall(WAF) 및 AWS Security Hub 통합이 포함됩니다.

참조: 지속적인 인텔리전스 인사이트

Amazon Inspector의 통합 파트너인 Sumo Logic은 실시간으로 Inspector 스캔 결과에서 추세를 밝히고 이상 징후를 식별합니다. 이를 통해 고객은 애플리케이션 및 인프라 변경이 스캔 결과에 미치는 영향을 이해하여 고객이 성공하는 데 필요한 중요한 통찰력을 제공함으로써 중요한 보안 통찰력을 얻을 수 있습니다.

또한 Sumo Logic은 이제 AWS Lambda 함수에 대한 확장된 추적 가시성을 사용할 수 있다고 발표했습니다. AWS CloudWatch, AWS CloudTrail 및 OpenTelemetry로 구동되는 Sumo Logic은 이제 AWS Lambda 원격 측정(로그, 지표 및 추적을 통해 완전한 종단 간 애플리케이션 가시성을 제공하는 데 필요한 기능)을 활용합니다.

이를 통해 Sumo Logic은 Lambda 기능을 구축 및 운영하는 고객에게 통합된 관찰 가능성을 제공하여 최상의 최종 사용자 경험을 위한 리소스 활용 및 애플리케이션 스택 성능에 대한 고유한 보기를 제공할 수 있습니다. 원격 측정 외에도 Sumo Logic은 트랜잭션 중에 기능이 어떻게 수행되는지 분석하고 해당 성능을 고객 애플리케이션의 광범위한 Amazon 서비스와 연관시킵니다.