AWS, AI·머신러닝 서비스 신기능 및 통합으로 강화

아마존의 발표 외에도 수모 로직(Sumo Logic)은 4개의 새로운 수모 로직 AWS 퀵 스타트(Quick Start) 통합과 AWS 람다(Lambda) 함수에 대한 확장된 추적 가시성을 발표했습니다.

이번 주 연례 AWS re:Invent에서 아마존 웹 서비스(AWS)는 실시간 커뮤니티와 관련된 여러 발표를 했습니다. 예를 들어 머신러닝 서비스인 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker)에 대한 6가지 새로운 기능을 발표했는데, 이는 머신러닝을 더 접근 가능하고 비용 효율적으로 만듭니다. 발표는 정확한 머신러닝 예측 생성을 위한 노코드 환경, 고숙련 주석자를 활용한 더 정확한 데이터 라벨링, 도메인 간 협업을 위한 범용 아마존 세이지메이커 스튜디오 노트북 경험, 코드를 더 효율적으로 만드는 머신러닝 훈련용 컴파일러, 자동 컴퓨트 인스턴스 선택 머신러닝 추론, 머신러닝 추론을 위한 서버리스 컴퓨트 등 새로운 기능을 한데 모았습니다.

AWS는 또한 고객이 작업에 적합한 데이터베이스를 더 쉽고 비용 효율적으로 확장하고 실행할 수 있게 하는 3가지 새로운 데이터베이스 기능을 발표했습니다. 발표는 고객이 기본 데이터베이스와 운영 체제를 커스터마이징할 수 있게 하는 비즈니스 애플리케이션을 위한 새로운 관리형 데이터베이스 서비스, 자주 접근하지 않는 데이터의 스토리지 비용을 줄이기 위해 설계된 아마존 다이나모DB(Amazon DynamoDB)의 새로운 테이블 클래스, 머신러닝을 사용하여 데이터베이스 관련 성능 문제를 더 잘 진단하고 해결하는 서비스를 도입했습니다.

또한 아마존은 최신 세대 커스텀 설계 AWS 그래비톤3(Graviton3) 프로세서로 구동되는 새로운 아마존 EC2 C7g 인스턴스가 프리뷰로 제공된다고 발표했습니다. 아마존 EC2 C7g 인스턴스는 CPU 기반 머신러닝 추론 같은 컴퓨팅 집약적 워크로드를 위해 설계되었습니다. 또한 높은 수준의 노드 간 통신이 필요한 애플리케이션을 위해 엘라스틱 패브릭 어댑터(EFA)를 지원합니다.

수모 로직, AWS 제공 강화

컨퍼런스에서 수모 로직(Sumo Logic)은 아마존 인스펙터(Amazon Inspector) 지원과 보안 및 컴플라이언스 통찰력에 대한 빠른 접근을 위한 4개의 새로운 수모 로직 AWS 퀵 스타트(Quick Start) 통합을 발표했습니다. AWS 보안 참조 아키텍처와 정렬된 퀵 스타트 통합은 보안 이벤트 수집과 분석을 자동화합니다.

구체적으로 수모 로직은 아마존 웹 서비스에 대한 12개의 퀵 스타트 통합을 제공하여 활성 위협을 빠르게 탐지하기 위한 즉시 사용 가능한 쿼리, 알림, 대시보드를 전달합니다. 이는 보안 엔지니어가 중요한 탐지 및 조사 유스케이스를 해결하기 위한 공통 아키텍처를 설정할 수 있게 합니다. 여기에는 새로운 AWS 인스펙터뿐만 아니라 AWS 가드듀티(GuardDuty), AWS 웹 애플리케이션 방화벽(WAF), AWS 시큐리티 허브(Security Hub) 통합이 포함됩니다.

참고: 지속적 인텔리전스 인사이트

아마존 인스펙터 통합 파트너로서 수모 로직은 인스펙터 스캔 결과의 트렌드를 드러내고 실시간으로 이상을 식별합니다. 이는 애플리케이션 및 인프라 변경이 스캔 결과에 미치는 영향을 이해함으로써 고객이 성공하는 데 필요한 중요한 통찰력을 표면화하는 데 도움이 됩니다.

또한 수모 로직은 AWS 람다 함수에 대한 확장된 추적 가시성을 이제 사용할 수 있다고 발표했습니다. AWS 클라우드와치(CloudWatch), AWS 클라우드트레일(CloudTrail), 오픈텔레메트리(OpenTelemetry)로 구동되는 수모 로직은 이제 AWS 람다 텔레메트리(로그, 메트릭, 트레이스)를 활용하여 완전한 엔드투엔드 애플리케이션 가시성을 제공하는 데 필요한 것을 제공합니다.

이를 통해 수모 로직은 람다 함수를 구축하고 운영하는 고객에게 통합된 관찰 가능성(observability)을 제공하여 리소스 활용과 애플리케이션 스택 성능에 대한 독특한 뷰를 제공함으로써 최상의 최종 사용자 경험을 가능하게 합니다. 텔레메트리 외에도 수모 로직은 트랜잭션 중 함수가 어떻게 수행되는지 분석하고 그 성능을 고객 애플리케이션의 광범위한 아마존 서비스와 연관시킵니다.