기업에 대한 가치가 증가함에 따라 AIOps의 더 많은 사용 사례

조직에서는 AIOps를 운영 및 보안 관리에서 직면하는 복잡성 증가를 처리하는 방법으로 보고 있습니다.

작년에 추진력이 증가한 후 AIOps는 계속해서 조직의 관심을 끌고 있습니다. IT 직원이 기존 보안과 네트워크 모니터링 및 관리를 향상시키는 데 도움이 되도록 빠르게 채택되고 있습니다.

작년에 Gartner는 IT 운영 관리 시장의 AIOps가 2020년 10억 달러 이상에서 2025년까지 연간 복합 성장률 15%로 성장할 것이라고 밝혔습니다.

일부 조직에서는 AIOps를 IT 직원의 비용을 절약하는 수단으로 간주하지만 핵심 추진 요인은 복잡성이라는 것이 분명해지고 있습니다. 이러한 성장을 주도할 몇 가지 고유한 사용 사례가 있습니다.

AIOps가 더욱 절실히 필요한 영역 중 하나는 오늘날의 원격 및 하이브리드 인력의 요구 사항을 처리하는 것입니다.

유행병으로 인한 사무실 폐쇄와 재택근무 정책으로 인해 IT 팀의 디지털 트래픽이 증가하고 데이터 수집이 복잡해졌습니다. 원격 작업을 지원하는 기업은 직원에게 새로운 하드웨어와 소프트웨어를 제공하여 집으로 돌려보냈고, 그 결과 데이터 트래픽이 증가했습니다. 그리고 이미 증가하는 데이터 생산과 씨름하고 있는 IT 팀은 다양한 원격 사무실 위치에서 유입되는 정보로 인해 다양한 속성을 가진 데이터 스트림을 모니터링해야 했습니다.

AIOps는 IT 팀이 원격 및 하이브리드 작업 모델로의 전환으로 인해 증가하고 점점 더 다양해지는 데이터를 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다. AIOps는 다양한 속성과 이질적인 소스의 대용량 데이터를 수집하고 분석을 자동화하는 지능형 알고리즘을 사용합니다.

또한 AIOps 솔루션은 집계된 데이터를 보고 패턴을 감지하고 문제가 발생하기 전에 예측하여 직원 생산성을 저하시킬 수 있습니다. 또한 서비스에 영향을 미치는 사고가 있는 경우 AIOps는 IT 팀이 근본 원인을 신속하게 식별하고 해결 방법을 결정하여 평균 치료 시간(MTTR)을 줄이는 데 도움이 됩니다.

AIOps가 가치를 찾는 또 다른 일반적인 영역은 보안 자동화입니다. 왜요? 클라우드로의 이동, 하이브리드 및 구성 가능한 애플리케이션의 수용과 같은 요인으로 인해 새로운 문제가 발생합니다. 예를 들어, 작년에 Apache의 Log4j 소프트웨어 라이브러리에서 발견된 취약점은 비즈니스 세계에 충격을 주었습니다. 일부에서는 이를 "가장 심각한 보안 침해"라고 표현했습니다. 그 이유는 오픈 소스 소프트웨어가 널리 사용되고 회사에서 자주 재사용되는 많은 공통 응용 프로그램에 포함되었기 때문입니다.

이 경우와 다른 경우에 기존 보안 도구는 이를 근절하는 데 거의 도움이 되지 않았습니다. 대조적으로 AIOps는 지능형 알고리즘을 사용하여 시스템의 정상적인 동작을 모델링합니다. 그런 다음 실시간으로 편차를 식별하고 문제(예:성능 문제)가 IT 문제가 아닌 사이버 공격으로 인한 것인지 판단하여 사이버 공격을 선제적으로 감지합니다. 공격의 경우 시스템은 작업자를 돕기 위해 경보 및 경고의 우선 순위를 지정하는 것과 같은 일련의 자동화된 방어 전술을 시작하거나 시스템에 대한 액세스를 차단하거나 차단하는 것과 같은 자체 조치를 취하는 데 사용될 수 있습니다 IP 주소.