AIOps 유스케이스 확장으로 엔터프라이즈 가치 실현

조직들은 운영과 보안 관리의 복잡성 증대에 대처하는 수단으로 AIOps를 봅니다.

작년 모멘텀 증가 후 AIOps는 조직들의 주목을 계속 끌고 있습니다. IT 직원들이 전통적인 보안, 네트워크 모니터링과 관리를 강화하는 데 도움을 주기 위해 빠르게 채택되고 있습니다.

작년 가트너(Gartner)는 IT 운영 관리 시장만으로도 AIOps가 2020년 10억 달러 이상에서 2025년까지 연평균 15% 성장할 것으로 전망했습니다.

일부 조직은 AIOps를 IT 인력 비용 절감 수단으로 보지만, 핵심 동인은 복잡성임이 명확해지고 있습니다. 이 성장을 견인할 몇 가지 뚜렷한 유스케이스가 있습니다.

오늘날의 원격·하이브리드 인력 수요에 대처하는 영역에서 AIOps가 더 중요해지고 있습니다.

팬데믹으로 인한 사무실 폐쇄와 재택근무 정책은 디지털 트래픽을 증가시키고 IT 팀의 데이터 수집을 복잡하게 만들었습니다. 원격 근무를 지원하는 기업들은 직원들에게 새 하드웨어와 소프트웨어를 지급해 더 많은 데이터 트래픽을 유발했습니다. 이미 증가한 데이터 생산에 대처하던 IT 팀들은 다양한 원격 사무실 위치에서 유입되는 서로 다른 속성의 데이터 스트림도 모니터링해야 했습니다.

AIOps는 원격·하이브리드 근무 모델 전환으로 인한 증가하고 점점 더 이질적인 데이터를 IT 팀이 처리하도록 돕습니다. AIOps는 다양한 속성과 상이한 소스에서 대량 데이터를 수집해 분석을 자동화하는 지능형 알고리즘을 사용합니다.

또한 AIOps 솔루션은 집계된 데이터를 살펴 패턴을 감지하고, 직원 생산성을 방해하는 장애를 일으키기 전에 문제를 예측할 수 있습니다. 서비스 영향 사고 발생 시 AIOps는 IT 팀이 근본 원인을 신속히 파악하고 평균 복구 시간(MTTR)을 줄이는 수정책을 결정하도록 돕습니다.

AIOps가 가치를 찾는 또 다른 일반적인 영역은 보안 자동화입니다. 왜일까요? 클라우드 전환과 하이브리드·컴포저블 애플리케이션 수용 같은 요인들이 새로운 문제를 낳습니다. 예를 들어 작년 아파치(Apache)의 로그4j(Log4j) 소프트웨어 라이브러리 취약점 발견이 비즈니스 세계에 충격을 주었습니다. "역대 가장 심각한 보안 침해"로 묘사되기도 했습니다. 이유: 오픈소스 소프트웨어가 널리 사용되고 기업에서 자주 재사용되는 많은 일반 애플리케이션에 내장되어 있었기 때문입니다.

이 경우와 다른 경우들에서 전통적 보안 도구는 근본 원인 규명에 거의 도움이 되지 않았습니다. 반면 AIOps는 시스템의 정상적 행동을 모델링하는 지능형 알고리즘을 사용합니다. 그런 다음 실시간으로 편차를 식별해 사이버 공격을 사전에 탐지하고, 문제(예: 성능 이슈)가 IT 이슈인지 사이버 공격인지 판단합니다. 공격 시 시스템은 알람과 알림 우선순위 지정으로 인간 운영자를 지원하는 일련의 자동화된 방어 전술을 개시하거나, 시스템 접근 차단이나 IP 주소 차단 같은 자율적 행동을 취할 수도 있습니다.