엔터프라이즈 IoT: 비즈니스 효율성, 생산성, 자산 최적화 실현

더 쉬운 데이터 수집. 더 높은 생산성. 자산 활용 효율성 증대. 이는 기업이 엔터프라이즈 IoT를 구현함으로써 얻을 수 있는 혜택의 일부에 불과합니다. 이 기술은 기업들이 IoT의 힘을 활용해 운영을 최적화할 수 있게 합니다.

엔터프라이즈 IoT가 일부에게는 생소하게 들릴 수 있지만, 급속히 견인력을 얻고 있는 개념입니다. 향후 6년간 14.1%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상될 정도입니다.

빠르게 변화하는 디지털 세상에서 차별화되거나 관련성을 유지하려는 기업들은 이 기술로부터 진정한 혜택을 볼 수 있습니다. 이 기사는 이점, 일반적인 유스케이스, 구현을 포함한 엔터프라이즈 IoT에 대한 포괄적 개요를 제공합니다.

엔터프라이즈 IoT란 무엇인가?

엔터프라이즈 IoT는 산업 부문에서 IoT의 광범위한 적용입니다. 사실, 산업용 사물인터넷(IIoT)이라고도 불립니다.

대규모 조직들은 기계, 장비, 기타 자산에 인터넷 지원 센서를 내장해 엔터프라이즈 IoT를 배포합니다. 이를 통해 최적의 효율성과 생산성을 위해 관련 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다.

엔터프라이즈 IoT는 소비자 IoT와 다릅니다. 후자는 최종 사용자가 대규모 조직이 아닌 소비자입니다. 그래서 소비자 IoT의 주된 목표는 스마트 기기를 사용해 개인이 일상 업무를 자동화하도록 돕는 것입니다. 스마트 조명 스위치, 스마트 워치, 스마트 온도조절기 등을 생각하세요.

반면, 엔터프라이즈 IoT는 더 큰 규모의 운영을 다룹니다. 플릿 관리, 공급망 관리, 예측 정비에 사용되는 IoT 솔루션들은 엔터프라이즈 IoT의 훌륭한 예입니다.

출처: Market.us

글로벌 엔터프라이즈 IoT 시장은 지난 몇 년간 비교적 꾸준히 성장해 왔습니다. 2022년 5,293억 달러로 평가되었으나, 13.5%의 CAGR로 8년 만에 1조 8,192억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다.

비즈니스에 IoT 구현을 고려 중이지만 이점이 확실하지 않으신가요? 여기 얻을 수 있는 몇 가지 장점들이 있습니다:

효율성 증대

엔터프라이즈 IoT의 가장 큰 장점 중 하나는 독립적으로 실행된다는 것입니다. 제로 인간 개입으로 머신-투-머신 통신에 기반합니다.

IoT 시스템이 24시간 데이터를 수집하고 이를 독립적으로 수행할 수 있다는 사실은 최대 효율성으로 이어집니다.

회사 직원들이 데이터를 수집하고 처리하는 데 수시간을 쓸 필요가 없습니다. IoT 시스템이 이러한 작업들을 효과적으로 처리합니다. 배송 차량 경로 모니터링이든 마일리지 추적이든, 엔터프라이즈 IoT는 이러한 프로세스를 쉽게 만듭니다.

데이터 실시간 접근

엔터프라이즈 IoT 시스템들은 실시간으로 데이터를 수집하도록 설계되었습니다. 이는 기업들에게 엄청난 혜택을 주는 요소입니다. 포착된 데이터는 인터넷 연결 기기들을 통해 즉시 전달되고 공유됩니다. 이는 지연을 최소화할 뿐만 아니라 오해 위험도 줄입니다.

실시간 데이터의 이점을 설명하기 위해, 창고에서의 엔터프라이즈 IoT 적용을 고려해 보겠습니다. IoT 시스템이 있다면, 각 제품을 로깅하고 네트워크에 연결할 수 있습니다.

이는 제품의 이동을 실시간으로 추적할 수 있게 합니다. 그래서 특정 제품의 재고가 부족해지면, 올바른 수량으로 즉시 새 재고 주문을 할 수 있습니다.

에너지 최적화

모든 비즈니스에서 가장 큰 비용 중 하나는 에너지 소비입니다. 전구를 켜두고, 공간을 효율적으로 난방/냉방하고, 감시 카메라를 24시간 돌리고, 그 외에도 훨씬 더 많은 것들이 필요합니다.

그렇다고 공과금에 거금을 써야 하는 것은 아닙니다. 엔터프라이즈 IoT 기술을 구현함으로써 에너지를 더 효율적으로 사용하고 비용을 절약할 수 있습니다.

예를 들어, 시설의 가장 자주 사용되는 영역을 결정하기 위해 센서를 설치할 수 있습니다. 수집된 데이터를 기반으로 HVAC 시스템, 조명, 기타 유틸리티를 특정 시간에 실행하도록 조정할 수 있습니다.

고객 서비스 및 경험 개선

비즈니스 번영의 비결은 고객을 이해하는 것입니다. 그들에 대해 더 많이 알수록 그들의 니즈를 예측할 때 더 정밀해집니다. 이는 그들의 고통을 해결하는 제품을 설계할 수 있게 합니다.

이를 달성하려면 관련 데이터를 수집해야 합니다. 그리고 이게 바로 IoT 엔터프라이즈 기술이 유용한 지점입니다. 고객 데이터 수집, 모니터링, 분석을 쉽게 하여 고객 행동을 더 잘 이해하도록 돕습니다.

예를 들어, AI나 분석 시스템과 연결된 매장 내 카메라들은 소매업자들이 가격에 대한 고객 반응을 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 기반으로 소매업자는 가격을 인상/인하하거나 대체 제품을 제공할 수 있습니다.

엔터프라이즈 IoT의 일반적인 유스케이스

엔터프라이즈 IoT의 가장 인기 있는 애플리케이션들입니다:

제조

엔터프라이즈 IoT로부터 엄청난 혜택을 본 한 부문이 있다면, 그것은 제조입니다. 이 기술은 특히 예측 장비 정비에 특히 도움이 되었습니다.

중장비에 연결된 센서들이 설치되어 성능을 면밀히 모니터링하고 비정상적 변화를 탐지합니다. 오류가 탐지될 때마다 정비를 예약하도록 IoT 시스템이 구성됩니다.

이는 장비의 완전한 고장을 방지하여, 연장된 다운타임과 비용이 많이 드는 수리로 이어질 수 있는 상황을 막습니다.

엔터프라이즈 IoT가 제조 부문에서 사용되는 또 다른 방법은 스마트 보안 시스템을 통해서입니다. 인공지능을 활용해 스마트 IoT 연결 카메라들이 얼굴을 식별하고 낯선 사람이 시설을 불법적으로 접근하면 당국에 알립니다.

헬스케어

엔터프라이즈 IoT를 수용한 또 다른 부문은 헬스케어입니다. IoT 기술은 원격 건강 모니터링과 건강 관련 데이터 분석에서 유익함이 입증되었습니다.

모니터링 측면에서, IoT 연결 기기들은 환자들의 건강 매개변수들을 추적합니다. 여기에는 혈압, 심전도(ECG), 혈당 수치, 심박수가 포함됩니다. 이로 인해 기기들이 임박한 위험을 탐지할 때마다 환자에게 경고할 수 있습니다.

게다가, IoMT 기기들은 환자들의 건강 데이터를 관련 의료 종사자들에게 전달할 수 있습니다. 이는 환자가 물리적으로 클리닉이나 의료 기관을 방문할 필요가 없게 하여, 시간과 비용을 절약합니다.

어떤 경우들에서는 IoT 기기들이 치료를 촉진하는 데 사용되기도 합니다. 연속 혈당 모니터(CGM)가 좋은 예입니다. 개인의 혈당 수치를 모니터링하고 인슐린 펌프를 그에 맞춰 조정합니다.

농업

엔터프라이즈 IoT는 정밀 작물 모니터링, 가축 모니터링, 스마트 온실을 통해 농업 부문을 크게 개선했습니다.

초기에는 온실 설정이 수동으로 조정되었습니다. 현대 IoT 기술은 맞춤형 소프트웨어를 통해 필수 매개변수들을 쉽게 조정할 수 있게 합니다. 온실 식물 전체에 설치된 센서들이 기후 조건을 모니터링하고 설정을 그에 맞게 조정합니다.

마찬가지로, 농업 기업들은 드론을 사용해 작물 성장을 효율적으로 모니터링하는 데 의존해 왔습니다. 무인 항공기들은 농업인들이 넓은 토지 구간들을 쉽게 관찰할 수 있게 합니다. 이는 임박한 작물 질병을 식별하고 싹을 잘라내는 데 도움이 됩니다.

운송 및 물류

엔터프라이즈 IoT는 운송 및 물류 틈새 시장의 기업들에게도 필수적임이 입증되었습니다.

이 기술은 특히 회사 차량이나 플릿의 건강 모니터링에 유용합니다. 연결된 센서들이 타이어 압력, 주행거리, 연료 소비율 등 차량 성능에 대한 실시간 통계를 제공합니다. 이는 조기 이슈 탐지와 수리를 가능하게 하여 비용이 많이 드는 고장을 피합니다.

엔터프라이즈 IoT는 기업들이 이동 경로를 최적화하는 데도 도움을 줍니다. 실시간 교통 데이터를 활용해 가장 빠르고 효율적인 경로를 추천할 수 있습니다. 이는 지연을 피하게 하며, 이는 엄청난 비용 절감으로 이어집니다!

리테일

리테일 부문도 엔터프라이즈 IoT의 심오한 적용을 보았으며, 당연하게도 그렇습니다. 이 기술은 공급망 간소화, 상품 보관 강화, 고객 쇼핑 경험 개선에 유용했습니다.

공급망 최적화 측면에서, IoT 센서들은 제품 수명주기를 추적하는 데 사용됩니다. 상품들은 생산부터 배송까지 모니터링됩니다. 이런 센서들은 소매업자들이 제품들이 제시간에 적절한 상태로 배송되는지 알 수 있게 돕습니다.

많은 소매업자들은 또한 IoT 기기들을 사용해 다양한 작업들을 자동화하여 효율적인 매장 운영을 이끌어냅니다. 조명과 온도 제어 같은 작업들이 IoT 센서들로 제어되어 비용과 시간 절감으로 이어집니다.

IoT 시스템들은 또한 소매업자들이 매장 트래픽을 추적하는 데 도움을 줍니다. 발견 사항들을 기반으로 대기 시간을 줄여 고객 쇼핑 경험을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 매장 주인은 레이아웃을 재설계하거나, 복잡한 절차를 위한 특별 스테이션을 추가하거나, 대체 결제 수단을 제공하는 등 여러 조치를 취할 수 있습니다.

엔터프라이즈 IoT 구현의 과제들

이론적으로, 엔터프라이즈 IoT 개념은 꽤 단순해 보입니다. 기술을 활용해 데이터를 수집하고 분석하세요. 다음, 이 데이터를 인사이트로 활용해 프로세스를 혁신하고 혜택을 실현하세요.

현실에서는, IoT 구현이 그렇게 간단하지 않습니다. 비결은 직면할 가능성이 있는 과제들에 익숙해지고, 따라서 적절한 해결책을 찾는 것입니다. 대부분의 기업들이 엔터프라이즈 IoT 구현 시 직면하는 장애물 리스트입니다:

호환되지 않고 파편화된 IoT 생태계

이상적인 세상에서는 IoT 생태계의 모든 컴포넌트들이 완벽한 조화 속에서 작동할 것입니다.

불행히도, 이는 드물게 발생합니다. 시장에 수많은 IoT 기기들이 있어 범용 호환성은 사실상 불가능합니다. 그래서 선택한 IoT 솔루션이 기존 비즈니스 시스템과 호환되지 않을 가능성이 있습니다.

IoT 생태계의 파편화는 또 다른 장애물입니다. 수십 개의 벤더, 서비스 제공업체, OEM들이 각자 독점적 IoT 솔루션을 제공합니다. 이는 IoT 기술의 서로 다른 요소들을 통합하기 어렵게 만듭니다.

연결성 이슈

산업에 따라, 기업이 직면할 가능성이 있는 또 다른 과제는 연결성입니다.

사실은 이렇습니다: 센서들에 의해 포착되어 IoT 기기 네트워크로 전달되는 정보의 품질은 라우터들, 구체적으로 MAN, LAN, WAN에 의존합니다.

불행히도, IoT 연결 기기 수가 네트워크 커버리지보다 더 빠른 속도로 증가하고 있습니다. 결과적으로 일부 지역은 정말 열악한 인터넷 연결성을 가집니다. 그리고 이는 효율적 데이터 수집을 방해합니다. 가장 영향을 많이 받는 것은 원격 운영을 하는 물류, 석유 및 가스 회사들입니다.

비정형 데이터 처리

IoT 데이터에는 두 가지 주요 유형이 있습니다:

• 정형 - 행과 열로 쉽게 분류될 수 있는 이산 데이터. 날짜, 제품 ID, 트랜잭션 세부사항 등을 생각하세요.
• 비정형 - 표로 정리될 수 없는 데이터. 소셜 미디어 댓글, 보안 카메라 영상, 교통 흐름 정보 등이 예입니다.

IoT 기기들이 수집하는 데이터의 가장 큰 비중은 비정형이어서 처리가 어렵습니다. 효율적 분석을 위해 데이터는 인덱싱되고 특정 날짜와 시간이 할당되어야 합니다. 더 쉬운 처리와 해석을 위해 다른 데이터 소스들과 상관관계도 맺어져야 합니다.

수집된 데이터의 복잡성과 방대한 볼륨은 IoT 솔루션 구현을 원하는 기업들에게 과제가 될 수 있습니다.

이매지노베이션(Imaginovation)과 함께 IoT 지원 엔터프라이즈 솔루션 개발

엔터프라이즈 IoT 공간에 진입하면 중대형 기업들에게 엄청난 혜택을 줄 수 있습니다. 더 나은 자산 활용, 개선된 고객 경험, 더 큰 효율성으로 이어질 수 있습니다.

그렇다 해도, 엔터프라이즈 IoT를 조직에 구현하는 것은 어려울 수 있습니다. 이매지노베이션(Imaginovation)에서는 기존 인프라와의 원활한 통합으로 이 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 귀사의 니즈에 맞춘 유연한 엔터프라이즈 IoT 솔루션을 제공합니다. 연락 주시면 이 디지털 트랜스포메이션을 안내해 드리겠습니다.

이야기해 봅시다.