Enterprise IoT:비즈니스 효율성, 생산성 및 자산 최적화 활용

데이터 수집이 더 쉬워졌습니다. 생산성이 높아집니다. 자산 활용 효율성이 향상됩니다. 이는 기업이 엔터프라이즈 IoT를 구현함으로써 얻을 수 있는 이점 중 일부에 불과합니다. 이 기술을 통해 기업은 IoT의 힘을 활용하여 운영을 최적화할 수 있습니다.  

엔터프라이즈 IoT는 어떤 사람들에게는 낯설게 들릴 수도 있지만 빠르게 관심을 끌고 있는 개념입니다. 향후 6년 동안 연평균 14.1%의 복합 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 

빠르게 변화하는 디지털 세계에서 자신을 차별화하거나 관련성을 유지하려는 기업은 이 기술의 진정한 이점을 누릴 수 있습니다. 이 문서에서는 이점, 일반적인 사용 사례 및 구현을 포함하여 엔터프라이즈 IoT에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다.  

엔터프라이즈 IoT란 무엇인가요?

엔터프라이즈 IoT(Enterprise IoT)는 산업 부문에서 IoT를 광범위하게 적용하는 것입니다. 실제로 산업용 사물 인터넷(IIoT)이라고도 합니다.

대규모 조직은 기계, 장비 및 기타 자산에 인터넷 지원 센서를 내장하여 엔터프라이즈 IoT를 배포합니다. 이를 통해 최적의 효율성과 생산성을 위해 관련 데이터를 캡처하고 분석할 수 있습니다.

엔터프라이즈 IoT는 소비자 IoT와 다릅니다. 후자의 경우 최종 사용자는 대규모 조직이 아닌 소비자입니다. 따라서 소비자 IoT의 주요 목표는 개인이 스마트 장치를 사용하여 일상 작업을 자동화하도록 돕는 것입니다. 스마트 조명 스위치, 스마트 시계, 스마트 온도 조절기 등을 생각해 보세요. 

대조적으로, 엔터프라이즈 IoT는 더 큰 규모의 운영을 처리합니다. 차량 관리, 공급망 관리, 예측 유지 관리에 사용되는 IoT 솔루션은 엔터프라이즈 IoT의 훌륭한 예입니다.

출처:Market.us

글로벌 엔터프라이즈 IoT 시장은 지난 몇 년 동안 상대적으로 꾸준히 성장해 왔습니다. 2022년에는 가치가 5,293억 달러로 평가되었습니다. 그러나 8년간 CAGR 13.5% 증가해 1조 8,192억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.   

비즈니스에 IoT를 구현하는 것을 고려하고 있지만 이점이 확실하지 않습니까? 귀하가 얻을 수 있는 혜택은 다음과 같습니다:

효율성 향상

엔터프라이즈 IoT의 가장 큰 장점 중 하나는 독립적으로 실행된다는 점입니다. 사람의 개입이 전혀 없는 기계 간 통신을 기반으로 합니다. 

IoT 시스템이 24시간 내내 데이터를 독립적으로 캡처할 수 있다는 사실은 효율성을 극대화합니다. 

IoT 시스템이 이러한 작업을 효과적으로 처리하므로 회사 직원은 데이터를 수집하고 처리하는 데 시간을 소비할 필요가 없습니다. 배송 차량의 경로를 모니터링하든, 주행 거리를 추적하든, 엔터프라이즈 IoT는 이러한 프로세스를 쉽게 만듭니다. 

데이터에 대한 실시간 액세스 

Enterprise IoT 시스템은 실시간으로 데이터를 수집하도록 설계되었으며 이는 기업에 막대한 이점을 제공합니다. 캡처된 데이터는 인터넷에 연결된 장치를 통해 즉시 전달되고 공유됩니다. 이는 지연을 최소화할 뿐만 아니라 잘못된 의사소통의 위험도 줄여줍니다. 

실시간 데이터의 이점을 설명하기 위해 창고에 엔터프라이즈 IoT를 적용하는 경우를 고려해 보겠습니다. IoT 시스템이 있는 경우 각 제품을 기록하고 네트워크에 연결할 수 있습니다. 

이를 통해 제품의 움직임을 실시간으로 추적할 수 있습니다. 따라서 특정 제품의 재고가 부족할 때마다 즉시 정확한 수량으로 새로운 재고 주문을 할 수 있습니다. 

에너지 최적화

모든 비즈니스에서 가장 큰 비용 중 하나는 에너지 소비입니다. 전구를 계속 켜 놓고, 공간을 효율적으로 가열 및 냉각하고, 24시간 내내 작동하는 감시 카메라 등을 유지해야 합니다. 

하지만 그렇다고 해서 공공요금에 많은 돈을 써야 한다는 뜻은 아닙니다. 엔터프라이즈 IoT 기술을 구현하면 에너지를 보다 효율적으로 사용하고 비용을 절감할 수 있습니다. 

예를 들어 센서를 설치하여 시설에서 가장 자주 사용되는 영역을 확인할 수 있습니다. 수집한 데이터를 기반으로 특정 시간에 실행되도록 HVAC 시스템, 조명 및 기타 유틸리티를 조정할 수 있습니다. 

고객 서비스 및 경험 개선

귀하의 비즈니스가 번영하도록 돕는 비결은 고객을 이해하는 것입니다. 그들에 대해 더 많이 알수록 그들이 원하는 것을 더 정확하게 예측할 수 있습니다. 그러면 고객의 문제점을 해결하는 제품을 디자인할 수 있습니다.

이를 위해서는 관련 데이터를 수집해야 합니다. 그리고 이것이 IoT 엔터프라이즈 기술이 유용한 곳입니다. 고객 데이터를 쉽게 수집, 모니터링, 분석할 수 있어 고객 행동을 더 잘 이해할 수 있습니다. 

예를 들어, AI 또는 분석 시스템에 연결된 현장 카메라는 소매업체가 가격에 대한 고객 반응을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 바탕으로 소매업체는 가격을 높이거나 낮추거나 대체 제품을 제공할 수 있습니다. 

Enterprise IoT의 일반적인 사용 사례

가장 널리 사용되는 엔터프라이즈 IoT 애플리케이션은 다음과 같습니다.

제조업 

엔터프라이즈 IoT의 큰 혜택을 받은 분야가 있다면 바로 제조입니다. 이 기술은 예측 장비 유지 관리에 특히 도움이 되었습니다. 

연결된 센서는 중장비에 설치되어 성능을 면밀히 모니터링하고 비정상적인 변화를 감지합니다. IoT 시스템은 오류가 감지될 때마다 유지 관리를 예약하도록 구성됩니다. 

이는 장비의 완전한 고장을 방지하여 가동 중지 시간이 길어지고 수리 비용이 많이 들 수 있습니다. 

제조 부문에서 엔터프라이즈 IoT를 활용하는 또 다른 방법은 스마트 보안 시스템을 이용하는 것입니다. 인공지능을 활용한 스마트 IoT 연결 카메라는 낯선 사람이 시설에 불법적으로 접근할 경우 얼굴을 식별하고 공무원에게 경고할 수 있습니다. 

의료

엔터프라이즈 IoT를 수용하는 또 다른 분야는 의료입니다. IoT 기술은 원격 건강 모니터링 및 건강 관련 데이터 분석에 유용한 것으로 입증되었습니다. 

모니터링의 경우 IoT 연결 장치를 사용하여 환자의 건강 매개변수를 추적합니다.  여기에는 혈압, ECG, 혈당 수치 및 심박수가 포함됩니다. 덕분에 장치는 임박한 위험을 감지할 때마다 환자에게 경고할 수 있습니다. 

또한 IoMT 장치는 환자의 건강 데이터를 관련 의료 종사자에게 전달할 수 있습니다. 이를 통해 환자가 진료소나 의료 기관을 직접 방문할 필요가 없어 시간과 비용이 절약됩니다.

어떤 경우에는 치료를 용이하게 하기 위해 IoT 장치도 사용됩니다. 연속 혈당 모니터(CGM)가 좋은 사례입니다. 개인의 혈당 수치를 모니터링하고 이에 따라 인슐린 펌프를 조정합니다. 

농업

Enterprise IoT는 정밀한 작물 모니터링, 가축 모니터링, 스마트 온실을 통해 농업 부문도 크게 개선했습니다.

처음에는 온실 설정을 수동으로 조정했습니다. 최신 IoT 기술은 맞춤형 소프트웨어를 통해 필수 매개변수를 쉽게 조정할 수 있습니다. 온실 식물 전체에 설치된 센서는 기후 조건을 모니터링하고 그에 따라 설정을 조정할 수 있습니다. 

마찬가지로, 농업 회사들은 작물 성장을 효율적으로 모니터링하기 위해 드론을 사용했습니다. 무인 항공기를 사용하면 농업인들은 넓은 면적의 토지를 쉽게 관찰할 수 있습니다. 이를 통해 그들은 다가오는 작물 질병을 식별하고 싹을 틔울 수 있습니다. 

운송 및 물류

Enterprise IoT는 운송 및 물류 분야의 비즈니스에도 필수적인 것으로 입증되었습니다. 

이 기술은 회사 차량이나 차량의 상태를 모니터링하는 데 특히 유용합니다. 연결된 센서는 타이어 공기압, 주행거리, 연료 소비율 등 차량 성능에 관한 실시간 통계를 제공합니다. 이를 통해 문제를 조기에 감지하고 수리하여 비용이 많이 드는 고장을 방지할 수 있습니다.

Enterprise IoT는 기업이 여행 경로를 최적화하는 데도 도움이 됩니다. 실시간 교통 데이터를 활용하여 가장 빠르고 효율적인 경로를 추천할 수 있습니다. 이를 통해 지연을 방지할 수 있으며 이는 엄청난 비용 절감 효과로 이어집니다!

소매

소매 부문에서도 엔터프라이즈 IoT가 광범위하게 적용되었으며, 이는 당연한 일입니다. 이 기술은 공급망을 간소화하고 상품 보관을 강화하며 고객의 쇼핑 경험을 개선하는 데 유용했습니다.  

공급망 최적화와 관련하여 IoT 센서는 제품의 수명주기를 추적하는 데 사용됩니다. 제품의 생산부터 배송까지 직접 모니터링됩니다. 이러한 센서는 소매업체가 제품이 제 시간에 적절한 상태로 배송되었는지 여부를 파악하는 데 도움이 됩니다. 

또한 많은 소매업체에서는 IoT 장치를 사용하여 다양한 작업을 자동화하여 효율적인 매장 운영을 실현하고 있습니다. 조명, 온도 조절 등의 작업을 IoT 센서를 이용해 제어할 수 있어 비용과 시간을 절약할 수 있습니다. 

IoT 시스템은 소매업체가 매장 트래픽을 추적하는 데도 도움이 됩니다. 조사 결과를 바탕으로 대기 시간을 줄여 고객의 쇼핑 경험을 개선할 수 있었습니다. 예를 들어 매장 주인은 레이아웃을 재설계하고, 복잡한 절차를 위한 특별 스테이션을 추가하고, 대체 결제 방법을 제공하는 등의 작업을 선택할 수 있습니다. 

엔터프라이즈 IoT 구현의 과제

이론적으로 엔터프라이즈 IoT 개념은 매우 간단해 보입니다. 기술을 활용하여 데이터를 캡처하고 분석합니다. 다음으로, 이 데이터를 통찰력으로 활용하여 프로세스를 혁신하고 이점을 실현하세요. 

그러나 실제로 IoT 구현은 그렇게 단순하지 않습니다. 비결은 직면하게 될 과제에 익숙해지고 그에 따라 적절한 솔루션을 찾는 것입니다. 다음은 대부분의 기업이 엔터프라이즈 IoT를 구현할 때 직면하는 장애물 목록입니다.

호환되지 않고 단편화된 IoT 생태계

이상적인 세상에서는 IoT 생태계의 모든 구성 요소가 완벽한 조화를 이루며 작동합니다. 

불행하게도 이런 경우는 거의 없습니다. 시중에 나와 있는 수많은 IoT 장치로 인해 보편적인 호환성이 사실상 불가능해졌습니다. 따라서 선택한 IoT 솔루션이 기존 비즈니스 시스템과 호환되지 않을 가능성이 있습니다. 

IoT 생태계의 단편화는 또 다른 장애물을 제시합니다. 수십 개의 공급업체, 서비스 제공업체, OEM이 있으며 각각 독점적인 IoT 솔루션을 제공합니다. 이로 인해 IoT 기술의 다양한 요소를 통합하기가 어렵습니다.  

연결 문제

업계에 따라 기업이 직면할 수 있는 또 다른 과제는 연결성입니다. 

문제는 다음과 같습니다. 센서에서 캡처하여 IoT 장치 네트워크로 전달되는 정보의 품질은 라우터, 특히 MAN, LAN 및 WAN에 따라 달라집니다. 

불행하게도 IoT 연결 장치의 수는 네트워크 범위보다 빠른 속도로 증가하고 있습니다. 결과적으로 일부 지역에서는 인터넷 연결 상태가 매우 좋지 않습니다. 그리고 이는 효율적인 데이터 수집을 방해하고 있습니다. 가장 큰 영향을 받는 곳은 원격으로 운영되는 물류, 석유 및 가스 회사입니다. 

비정형 데이터 처리

IoT 데이터에는 두 가지 주요 유형이 있습니다. 

• 구조화 - 행과 열로 쉽게 분류할 수 있는 개별 데이터입니다. 날짜, 제품 ID, 거래 세부정보 등을 생각해 보세요.
• 구조화되지 않음 - 표로 정리할 수 없는 데이터입니다. 예로는 소셜 미디어 댓글, 보안 카메라 영상, 교통 흐름 정보 등이 있습니다.

IoT 장치가 수집하는 데이터의 가장 큰 부분은 구조화되지 않아 처리가 어렵습니다. 효율적인 분석을 위해서는 데이터를 색인화하고 특정 날짜와 시간을 지정해야 합니다. 또한 더 쉬운 처리 및 해석을 위해 다른 데이터 소스와 상호 연관되어야 합니다.

수집된 데이터의 복잡성과 엄청난 양으로 인해 IoT 솔루션을 구현하려는 기업에는 어려움이 있을 수 있습니다. 

Imaginovation을 통해 IoT 지원 기업 솔루션 개발

Enterprise IoT 공간을 활용하면 중대형 기업에 막대한 이점을 제공할 수 있습니다. 이는 자산 활용도 향상, 고객 경험 개선, 효율성 향상으로 이어질 수 있습니다. 

즉, 조직에 엔터프라이즈 IoT를 구현하는 것은 어려울 수 있습니다. Imaginanovation에서는 이 프로세스를 간소화하여 기존 인프라와 원활하게 통합할 수 있습니다. 우리는 귀하의 필요에 따라 유연한 엔터프라이즈 IoT 솔루션을 제공합니다. 저희에게 연락하시면 디지털 혁신에 대해 안내해 드리겠습니다.

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