식품 안전 강화:현대 가공 시스템의 자산 상태 모니터링

식품 가공 산업은 엄격한 제품 품질 및 안전 요건을 갖춘 고도로 규제된 환경에서 운영됩니다. 기업은 프로세스를 관리하고 제품 품질을 제어하기 위해 다양한 사전 기술을 사용하며 자산 상태 모니터링이 효과적인 옵션임이 입증되었습니다. 여러 IoT(사물 인터넷) 센서를 사용하여 실시간으로 성능 데이터를 수집하고 전달함으로써 최적의 자산 성능을 보장하고 장비 결함을 시기적절하게 감지 및 제거함으로써 품질 및 안전 관리 조치를 보완합니다.

자산 상태 모니터링 시스템은 강력하며 여러 센서에서 얻은 방대한 양의 데이터를 신속하게 분석하여 다양한 식품 가공 장비의 고유한 성능 매개변수를 추적할 수 있습니다. 상태 모니터링 시스템은 컴퓨터 유지 관리 시스템(CMMS) 및 기타 전사적 자원 계획 및 생산 일정 관리 솔루션과도 함께 작동합니다.

식품 가공 시설은 모니터링하려는 매개변수에 따라 여러 기술을 활용할 수 있습니다. 주요 상태 모니터링 기술은 다음과 같습니다:

• 진동 분석
• 열화상
• 초음파 모니터링
• 전기 및 전자기 모니터링
• 온도 분석
• 압력 분석

자산 상태 모니터링 시스템을 유지하고 현대식 식품 가공 시설에 맞게 최적화하려면 무엇이 필요합니까?

1.고품질 IoT 센서 설치

IoT 센서는 상태 모니터링 시스템의 중요한 요소입니다. 이러한 센서는 기계 성능 데이터를 수집하고 중계하므로 효율성이 매우 높아야 합니다. 센서는 사소한 매개변수 변화를 감지하고 해당 정보를 데이터 관리 시스템에 전달해야 합니다. 

또한 센서는 전송 지연을 방지하기 위해 기존 통신 프로토콜과 호환되어야 합니다. 센서에 결함이 있거나, 느리거나, 제대로 보정되지 않은 경우 사용 가능한 데이터를 신뢰할 수 없을 수 있습니다. 예를 들어 시설에서 온도 센서를 사용하는 경우 공정 온도가 고르지 않게 변화하면 식품에 돌이킬 수 없는 손상이 발생할 수 있습니다.

기업들이 고품질 프로세스 센서에 투자하려는 수요가 증가하고 있습니다. 기업은 프로세스 변화에 탁월한 반응성을 보이는 센서 및 관련 하드웨어 제품을 선택해야 합니다. 센서는 내구성이 있어야 하며 유지 관리 개입이 최소화되어야 합니다. 그렇게 하면 안정적이고 장기적인 서비스를 제공할 수 있습니다.

알고 계셨나요?

IoT는 증기, 대량생산, 인터넷에 이은 '4차 산업혁명'으로 묘사됩니다.
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식품 가공 회사는 자사 시설에 필요한 고급 센서와 데이터 처리 하드웨어를 연구하고 식별해야 한다는 지속적인 압력을 받고 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 기업은 최신 식품 산업 규정을 준수하고 간섭, 악의적인 공격 및 침입으로부터 시스템을 더욱 안전하게 보호할 수 있습니다.

2.정보보호시스템의 선제적 관리

자산 상태 모니터링은 최고의 데이터 관리 관행에 관한 것입니다. 이러한 시스템은 식품 가공 시스템을 간소화하지만 사이버 공격을 받기 쉽습니다. 물리적 시스템은 인터넷을 통해 상호 연결되어 있으며, 이에 대한 공격으로 인해 공장 전체가 중단되거나 프로세스 순서가 변경될 수 있습니다.

상태 모니터링 시스템을 갖춘 기업은 정보 보안 시스템을 강화하는 방법을 지속적으로 모색하고, 사이버 공격이 발생할 경우 운영을 복구할 수 있는 조치를 대중화해야 합니다. 다음을 통해 보안 시스템을 사전에 관리할 수 있습니다.

• 안전한 비밀번호 사용을 통해 승인된 직원으로 시스템 액세스를 제한합니다.
• 물리적 네트워크와 가상 네트워크를 분할하여 시스템 방어력을 강화합니다.
• 기기 검색 방법을 사용하여 시설 내 자산 및 센서의 가시성을 파악합니다.
• 펌웨어 업데이트 및 정기 보안 패치 구현

식품 가공 시설에서는 직원과 이해관계자 간의 데이터 공유를 강화하기 위해 표준 운영 절차를 확립하고 업데이트해야 합니다. 이는 네트워크 자산을 조작하는 데 활용할 수 있는 외부 기관에 대한 정보 유출을 제한합니다.

3.운영자 및 유지보수 기술자에 대한 지속적인 교육

자산 상태 모니터링 시스템의 도입은 식품 가공 시설의 모든 운영에 혁신을 가져왔습니다. 이는 운영자가 기계와 상호 작용하는 방식, 제품 품질을 모니터링하는 방식, 기술자가 예방 및 교정 유지 관리 조치를 구현하는 방식을 변화시킵니다. 또한 시스템은 처리 시스템을 반자동 또는 완전 자율로 전환합니다. 즉, 직원은 새로운 업무 관행, 일정 및 도구에 적응해야 합니다.

상태 모니터링 대상 자산의 수가 증가함에 따라 시설에서는 직원을 교육하고 추가적인 기술 능력을 갖추도록 해야 합니다. 식품 가공 교육 프로그램은 시설의 모든 사람이 고급 시스템의 작동 방식을 알 수 있도록 맞춤화되어야 합니다. 직원들은 또한 통신 프로토콜의 작동 방식, 데이터 관리 방법, 내부 및 외부 공격으로부터 시스템을 보호하는 방법을 이해해야 합니다.

모든 직원은 센서 데이터를 해석하는 방법을 이해하고 이를 내부의 지속적인 개선 프로그램에 활용해야 합니다. 기업에서는 센서 및 기타 하드웨어가 제대로 작동하는지 확인하기 위해 시스템 이상과 기본 유지 관리 조치를 보고하도록 직원을 교육합니다.

4. 성과 추적을 위한 빈번한 시설 감사

자산 상태 모니터링 프로그램의 성공 여부는 회사가 성과 지표를 얼마나 잘 추적하고 이를 개선할 수 있는 새로운 기회를 식별하는지에 달려 있습니다. 식품 가공업자는 기존 센서의 효율성과 단기 및 장기적으로 수집된 데이터의 품질을 평가하기 위해 시설 감사 일정을 고안해야 합니다. 

상태 모니터링

"특정 장비 매개변수를 측정하여 임박한 고장을 나타낼 수 있는 중요한 변화의 징후를 지적합니다."
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모든 회사는 달성하려는 비즈니스 목표에 따라 성과 지표를 설정한 다음 설치된 상태 모니터링 시스템이 비즈니스 성공에 어떻게 기여하는지 비교해야 합니다. 고려해야 할 몇 가지 질문은 다음과 같습니다:

• 유지관리 비용을 절약하고 있나요?
• 프로세스 낭비를 최소화했습니까? 
• 자산 분석이 더 적게 발생합니까?

시설 감사는 기업이 상태 모니터링 개입을 확대 또는 축소하는 데 도움이 됩니다. 회사는 파일럿 구현 단계에서 성공을 기록한 경우에만 규모를 확장할 수 있습니다. 회사는 비즈니스에서 거의 또는 전혀 성공하지 못할 경우 전략을 재고할 것입니다.

상태 모니터링 프로그램 화면 예

5. 중앙화된 데이터 관리 시스템 활용

IoT 센서는 다른 생산 및 자산 유지 관리 시스템과 긴밀하게 작동하여 장비 성능 데이터를 수집하고 중계합니다. 이러한 시스템은 다양한 데이터 세트를 획득하며 각각 후속 작업 및 워크플로우에 영향을 미칩니다. 회사에 중앙 집중식 데이터 관리 플랫폼이 없으면 수집되는 데이터의 양이 압도적일 수 있습니다.

자산 상태 모니터링을 위해서는 식품 가공업체가 시설에 대한 데이터 관리를 중앙 집중화해야 합니다. 생산, 물류 및 유지 관리 팀은 유사한 정보에 액세스할 수 있어야 합니다. 그렇지 않으면 일정과 프로세스가 충돌하게 됩니다. 

식품 가공 시설에서는 수동 작업 도구와 디지털 작업 도구, IoT 센서, 클라우드 시스템 간의 데이터 전송을 향상하는 방법을 지속적으로 평가합니다. 기업은 기존 작업흐름과 품질 표준을 훼손하지 않으면서 데이터 전송을 통합하고 분석을 단순화해야 합니다.

결론

자산 상태 모니터링은 소형, 중형 및 대규모 시설에 대한 무한한 가능성을 지닌 식품 가공 산업의 판도를 바꾸는 것입니다. 다양한 상태 모니터링 기술은 기업이 생산 및 유지 관리 작업 흐름을 단순화하는 동시에 높은 안전 표준과 최고의 제품 품질을 보장하는 데 도움이 됩니다. 

시설에서 상태 모니터링 전략을 구현하고 완성하는 데는 시간이 걸립니다. 기업은 이러한 프로그램을 강화하고 최신 모니터링 기술을 통합하여 경쟁력을 유지하고 높은 투자 수익을 누릴 수 있는 기회를 적극적으로 모색해야 합니다.