사물 인터넷 기술
산업 부문은 한 세기 동안 이러한 전환을 위해 노력해 왔습니다. 재료 또는 부품을 제품으로 더 효율적으로 만들 수 있습니다.
제조 부문이 IoT 채택의 선두 주자인 것은 놀라운 일이 아니지만 많은 제조업체가 운영에 IoT를 도입하고 사용하는 방법에 대해 여전히 어려움을 겪고 있습니다.
그렇게 하는 사람들을 위해 제조 IoT 환경을 구축하고 그 과정에서 도움을 줄 수 있는 간단한 레시피가 있습니다. 이 논의에서 우리는 조건을 보고하는 IoT 장치에 대해 "센서"라는 용어를 사용하고, 무언가를 움직이거나 열도록 의도된 IoT 장치 클래스에 대해 "이펙터"라는 용어를, 연결하고 상호 작용하는 IoT 장치에 대해 "컨트롤러"라는 용어를 사용할 것입니다. 센서 및 효과기.
IoT 환경에 대한 대략적인 관점
기업은 IoT 및 공장 자동화를 위해 노력해 왔으며 일부 기업은 상당한 진전을 이루었습니다. IIoT에서 가장 좋은 접근 방식은 IoT 프로젝트를 케이크처럼 3개의 개별 레이어로 나누는 것입니다.
이 구조를 통해 제조업체는 IoT 장치를 제조 프로세스에 연결하고 이러한 프로세스를 공장 워크플로로 통합하고 해당 워크플로를 부품 및 원자재를 획득하고 완제품을 판매하는 비즈니스 애플리케이션과 통합할 수 있습니다.
이 3계층 접근 방식을 통해 IoT 환경 구축자는 비즈니스 목표를 반영하는 IoT 프로세스를 적용할 수 있습니다.
IIoT 프로젝트의 구성요소
프로세스 레이어. 조건을 읽는 센서와 현실 세계에서 사물을 움직이거나 변경하는 "이펙터"로 구축되는 많은 IoT 애플리케이션과 달리, 제조 IoT는 일반적으로 특정 프로세스에서 구축되며, 각 프로세스는 제조 단계를 수행하는 데 필요한 도구로 구성되며 작업자가 필요로 합니다. 이를 실행하기 위해 IoT 장치는 자동화된 제어 봉투에서 프로세스를 래핑해야 했습니다. 이러한 장치에는 IoT 장치를 프로세스 자체의 활성 구성 요소로 변환하는 자체 장치 프로토콜 및 프로그래밍 언어가 있는 로컬 컨트롤러가 포함됩니다. 이 프로세스 레이어 제조 IoT 설계의 기초입니다.
공장 가장자리 레이어. 제조는 프로세스로 시작하지만 모든 프로세스는 응집력 있는 공장 비전으로 수집되어야 합니다. 이것이 케이크의 두 번째 레이어인 공장 가장자리 레이어의 역할입니다. . 프로세스 계층은 일반적으로 장치와 특수 컨트롤러로 구성되지만 공장 에지 계층은 일종의 범용 컴퓨팅 장치가 될 가능성이 점차 높아지고 있는 "임베디드 제어" 또는 "에지 컴퓨팅" 장치로 구성됩니다. 이 계층은 공장 작업이 순서대로 진행되고 작업자와 기계의 공장 현장 안전이 모두 보장되도록 프로세스를 관리합니다.
비즈니스 계층. 상품은 공장에서 마술처럼 나타나거나 사라지지 않습니다. 제조업체는 JIT(Just-In-Time) 제조 또는 재고 최소화를 위한 JIT 납품 일정과 같은 원칙을 기반으로 하는 부품/원재료 납품을 지원하는 소프트웨어 시스템을 보유하고 있습니다. 완제품 재고를 관리하고 판매 채널로 이동시키는 시스템도 있습니다. 이러한 시스템은 비즈니스 계층을 형성합니다. 레거시 애플리케이션이 IoT 및 프로세스 자동화를 만나는 곳입니다.
IIoT 환경 레시피
프로세스 계층은 IIoT의 기반이므로 최적의 전략은 다음과 같이 시작됩니다.
<울>이제 프로세스 계층과 공장 가장자리 계층 간의 관계를 고려하십시오. 프로세스 레이어의 각 공장 프로세스와 공장 엣지 레이어의 엣지 컴퓨터 간에 연결을 설정해야 하므로 이러한 연결에 대해 공통적으로 지원되는 인터페이스가 있어야 합니다.
<울>이제 케이크를 얼리십시오. 제조 IoT 케이크의 비즈니스 계층은 부품, 재료 및 완제품을 처리하는 애플리케이션과의 통합을 담당합니다. 또한 제조 IoT가 기업 데이터 센터나 퍼블릭 클라우드 애플리케이션에 연결하기 위해 로컬 공장 환경을 떠나는 곳이기도 합니다.
<울>IoT 환경 구축에는 마무리 작업이 필요합니다.
IIoT IoT에는 IoT 케이크의 세 계층 모두에 대한 옵션을 탐색할 때 염두에 두어야 하는 몇 가지 일반 규칙이 있습니다.
<울>IoT 환경 문서화
경험의 주요 규칙은 모든 것을 문서화하는 것입니다. 모든 결정, 모든 구성 매개변수, 모든 소프트웨어 요소 또는 장치는 변경 사항이 적용된 업데이트와 함께 완전히 문서화되어야 하며, 누락된 항목이 없는지 정기적으로 검토해야 합니다. 장치, 연결, 응용 프로그램을 명확하게 문서화하지 못하면 향후 문제의 원인이 될 수 있으며 그 중 일부는 심각할 수 있습니다.
사물 인터넷 기술
HCL Technologies의 Sukamal Banerjee는 귀하의 작업이 사물 인터넷(IoT)과 관련된 경우 최근 디지털 트윈이라는 아이디어에 대한 활동이 급증하는 것을 목격했을 가능성이 있다고 말합니다. 디지털 트윈 개념은 새로운 것이 아닙니다. 이 용어는 2003년부터 사용되었으며 NASA에서도 사용되었습니다. 의 Apollo 임무를 위한 페어링 기술 실험. 최근까지 기술 장벽으로 인해 진정한 디지털 트윈을 만드는 것이 어려웠지만 자산이 많은 제조업체와 기업은 획기적인 기술을 사용하여 디지털 트윈 제품 또는 제조 프로
새로운 기술의 도입으로 Industry 4.0은 방법 을 변경했습니다. 제조 작업. 결과적으로 누가도 변경되었습니다. 산업 내에서 일하기 위해 필요합니다. 기계 가공 및 툴링과 같은 전통적인 기술은 매우 가치가 있지만 제조업체는 이제 모든 신기술을 최대한 활용하기 위해 증강 현실, 빅 데이터 및 로봇 공학과 같은 분야에 능숙한 직원을 요구합니다. 다음은 Industry 4.0에서 성공하는 데 필요한 몇 가지 새로운 역할입니다. 프로세스 엔지니어 작업자 생산성을 향상시키는 새로운 기술을 통합하는 데 도움이 됩니다. 그들은 원자재