실시간 AMI 데이터는 유틸리티가 전력 수요를 예측하는 데 도움이 됩니다.

AMI 데이터를 활용하면 유틸리티 회사와 전력 공급자가 고객의 요구를 빠르고 효율적이며 정확하게 충족할 수 있습니다.

COVID-19 재택 명령과 원격 근무 생활 방식으로의 전환으로 인해 전국의 수천 개의 사무실 및 시립 건물이 2020년 대부분 동안 문을 닫은 상태로 유지되었습니다. 일부 기업은 2020년 늦여름에 다시 문을 열기 시작했지만 급증했습니다. 11월과 12월의 경우 다시 한 번 더 엄격한 커뮤니티 제한과 사업 폐쇄를 촉발했습니다. AMI(Advanced Metering Infrastructure)의 실시간 데이터가 도움이 될 수 있습니다.

COVID-19 전염병은 상용 전력 소비에 상당한 변동을 가져왔습니다. 마침내 끝이 보이긴 했지만, COVID-19의 영향은 앞으로 우리가 살고 일하는 방식에 영향을 미칠 것입니다. 더 많은 시민들이 잠재적으로 장기적으로 집에 머물면서 전력 공급업체가 주거용 전력 수요의 상쇄 증가를 충족하기 위해 운영을 조정하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다.

참조: NIST 스마트 그리드 프레임워크 업데이트 초점은 상호 운용성입니다.

원격 인력으로의 전환이 전력 소비 및 수요에 어떤 영향을 미칩니까?

COVID-19 전염병 이전의 일반적인 근무일 동안 기업과 가정은 오전 5시 경에 조명을 켜고 전력을 소비하기 시작합니다. 자택 대피 정책으로 인해 더 많은 사람들이 재택 근무를 시작하여 일상적인 통근을 없애고 일부는 그 시간을 사용했습니다. 그들의 아침 일과를 시작하기 위해. 이로 인해 유틸리티의 총 시스템 부하가 아침에 증가하기 시작합니다. 이로 인해 전력 공급업체는 수요 변화를 충족하기 위해 전원 공급 장치 운영을 조정해야 할 뿐만 아니라 소비자의 최대 부하 시간도 변화할 수 있습니다.

피크 부하 시간은 하루 중 도시와 거주민이 가장 많은 전력을 소비하는 지점입니다. 광범위한 재택 정책 및 COVID-19 이전의 에너지 사용량 데이터에 따르면 최대 부하 시간은 주거 및 비주거용 에어컨 부하의 조합이 가정과 직장을 냉각하기 위해 최대 전력으로 실행되는 늦은 오후 경향이 있었습니다. 대유행의 결과로, 사람이 거의 없는 상업용 건물의 에어컨 부하가 낮아져 하루 종일 주거용 주택이 시원해짐에 따라 최대 부하 시간이 이른 시간으로 변경되었습니다.

유틸리티 공급자가 이러한 피크 로드 시간 동안 더 많은 전력을 생산하기 때문에 일반적으로 이러한 피크 시간 동안의 전력 소비와 관련된 더 높은 청구율이 있습니다. 이로 인해 재택 근무하는 소비자의 월말 에너지 요금이 예상보다 높을 수 있습니다.

전력 공급업체는 전력 소비를 어떻게 모니터링합니까?

스마트 미터 및 분산 인텔리전스(DI)와 같은 기술을 특징으로 하는 AMI는 유틸리티 공급자가 에너지 소비량과 시간을 보다 정확하게 측정할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 데이터를 분석하면 요일 및 시간별 장기 에너지 사용량뿐만 아니라 보다 정확한 단기 예측이 가능합니다. 이는 수요를 충족할 수 있는 충분한 발전 및 송배전 인프라가 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

또한 DI는 태양광 발전 및 분산 발전과 같은 그리드 에지 거래에 대한 더 깊은 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 유틸리티는 전기 비용을 상쇄하기 위해 가정이나 기업에 태양열 패널을 설치한 소비자가 생산한 전력을 추적할 수 있습니다. 이러한 소비자는 발전소와 전력망에 대한 부담을 줄이기 위해 잉여 태양광 발전을 다른 소비자에게 판매할 수 있습니다.

DI 및 AMI 이전에는 유틸리티 공급자가 한 달에 한 번 스냅샷으로 전력 소비를 측정하는 데 제한이 있었습니다. 월별 데이터를 통해 유틸리티는 계절적 변화가 1년 내내 전력 소비에 미치는 영향(예:HVAC 시스템 사용)에 대한 광범위한 추세를 인식할 수 있지만 월별 스냅샷은 일일 및 일일 에너지 사용 패턴에 대한 통찰력을 제공하지 않습니다.

COVID-19의 확산을 방지하기 위해 발표된 자가격리 정책은 전례가 없고 예측할 수 없는 전력 소비의 변화를 주도했습니다. 팬데믹 기간 동안 대부분의 유틸리티 공급자는 전력 소비의 예측하지 못한 변화를 소급하여 검토하기 위해 몇 주 또는 월말까지 기다릴 여유가 없습니다. 발전소는 소비자 및 상업 수요의 동적인 변화를 충족하기 위해 전력 출력 및 운영을 조정하는 방법을 결정하기 위해 실시간 수요 정보가 필요합니다.

AMI 지원 스마트 미터 데이터를 통해 유틸리티 공급자는 고객 등급 전반에 걸쳐 변화하는 부하 패턴을 신속하게 분석하여 정전, 과소비 등을 방지하기 위해 신속하게 작업을 피봇할 수 있습니다. 전염병 및 자택 대피 명령이 기본 부하 전력 소비에 영향을 미쳤습니다.

공익 공급업체는 코로나19 이후 AMI 데이터를 어떻게 활용할 수 있습니까?

현재 많은 유틸리티 공급자가 상업 및 주거 고객에게 수요 응답 프로그램을 제공합니다. 수요 응답 프로그램을 통해 고객은 최대 부하 시간 동안 에너지 소비를 줄일 수 있습니다. 이는 유틸리티 공급자가 전력 사용의 과부하를 피하기 위해 전력망에 대한 수요를 제어하는 ​​데 도움이 됩니다.

AMI 데이터는 수요 대응 프로그램을 향상시키기 위해 점점 더 중요해지고 있습니다. 코로나19 이후의 AMI 데이터는 비즈니스 운영이 정상화됨에 따라 고객 계층 전반에 걸쳐 에너지 사용 패턴이 어떻게 진화하는지 보여주는 데 사용할 수 있습니다. 그런 다음 이 정보는 전력 회사에서 수요 응답 프로그램을 변경하여 진화하는 피크 부하 시간을 줄이는 데 사용할 수 있습니다. 결과적으로 전력 회사는 최대 부하 시간 동안 과도한 사용량을 상쇄하는 동시에 최대 부하 시간 동안 중요한 도시 전체의 운영을 유지하기 위해 전력을 사용할 수 있도록 할 수 있습니다.

장기적으로 유틸리티는 경제 재개에 따른 총 부하 패턴을 예측하기 위해 코로나19 이전 및 이후 AMI 데이터를 비교할 수 있습니다. 또한 AMI 데이터와 재택 조치를 철회하려는 여러 지방 자치 단체의 계획을 둘러싼 외부 데이터를 결합하여 전력 공급업체는 시민들이 직장과 사무실로 복귀함에 따라 증가하는 수요를 충족하기 위해 전력 생산을 언제 다시 늘려야 하는지 예측할 수 있습니다.

COVID-19로 인해 미국과 전 세계의 커뮤니티가 비즈니스 운영을 변경하여 주거용 부하 수요가 크게 증가하고 상업 수요가 동등하거나 더 크게 감소한 이후 가정에서의 에너지 사용량이 크게 변경되었습니다. AMI 데이터를 활용하면 유틸리티 회사와 전력 공급업체가 고객의 요구를 빠르고 효율적이며 정확하게 충족할 수 있을 뿐만 아니라 미래에 대비하는 데 도움이 되는 통찰력을 얻을 수 있습니다.