네트워크 위기 극복: 5G·에지·AI 통합 솔루션으로 엔터프라이즈 레질리언스 확보

프라이빗 5G, 에지 컴퓨팅, AI 같은 단일 기술 배포만으로는 광범위하고 손쉬운 IT 승리를 상상하기 어렵습니다. 하지만 이 세 가지를 함께 적용하면 기대할 만합니다.

2025년은 지금까지 기업 네트워크 전문가들에게 행복한 해가 아니었습니다. 그들은 커리어 역사상 가장 큰 예산 압박을 받고 있으며, 동시에 자사 전체 비즈니스 전략에 대한 명확성이 없습니다. 읽는 모든 기술이 과대광고로 보이고, 익숙한 벤더들이 낯선 일을 하고 있으며, 많은 이들이 커리어 최초로 해고 위험에 직면해 있습니다. 벤더나 스타트업에서 일하는 친구들조차 불확실해합니다.

좋아, 부업이나 새 커리어를 생각할 때인가? 아닙니다. 일할 때입니다. 좋은 소식은 일부 기업들이 많은 이들을 실망시킨 거대한 과대광고 물결 뒤의 현실을 활용하며 이미 앞장서고 있다는 것입니다. 과대광고된 기술들은 프라이빗 5G, 에지 컴퓨팅, AI이며, 중요한 것은 이것들을 공생적으로 함께 고려해야 한다는 점입니다. 두 기업이 그 공생을 입증했으며, 미래가 어떻게 보일지 보여줄 수 있는 제한된 세부사항을 제공할 수 있습니다.

대다수 기업은 프라이빗 5G가 절대 필요 없으며, 대부분 그걸 압니다. 일부는 필요하며, 그런 경우 프라이빗 5G의 가치 제안은 견고할 뿐만 아니라 지리적으로 그리고 공급망을 따라 확장되고 있습니다.

한 제조 기업은 고도로 민첩하고 적응 가능한 제조 시스템(컴퓨터 제어 기계, 로봇형 이송, 자동화된 부품/제품 이동)을 사용하는 일부 공장에서 유선 IoT와 Wi-Fi 조합에서 프라이빗 5G로 전환했습니다. 이 변화로 전체 제어 루프 지연시간이 기존의 5분의 1로 줄어들어 프로세스를 90% 이상 가속화했습니다. 그들은 이제 다른 시설들을 추가하기 시작했으며, 인근 현장으로 프라이빗 5G를 확장하여 부품을 조립 구역으로 더 효율적으로 이동시키고 완제품을 운반합니다. 이제 거의 1,000제곱마일 영역에 걸쳐 프라이빗 5G 웹을 호스팅하여 모든 제품/부품 이동과 조립 공정을 컴퓨터로 제어할 수 있도록 클라우드 제공업체와 논의 중입니다. 내년에는 퍼블릭 5G 서비스로 이를 보강할 계획이라고 합니다.

이 첫 번째 예시에서 사용된 컴퓨팅 시설은 제조 운영과 함께 배치되어 있지만, 두 번째 예시에서는 그렇지 않습니다.

두 번째 기업은 오픈 RAN 구현을 사용한 프라이빗 5G 실험을 운영자나 클라우드 제공업체가 확장하도록 설득할 수 있다고 생각합니다. 오픈 RAN에는 소위 "RAN 인터페이스 컨트롤러"(RIC)가 포함되며, 이는 사양이 "준실시간(Near-Real-Time)" 및 "비실시간(Non-Real-Time)" RAN 로직 구성요소 호스팅을 관리합니다. 이 기업은 Near-RT-RIC를 IoT 애플리케이션용 에지 컴퓨팅 구성요소로 사용했고, Non-RT-RIC를 클라우드 컴퓨팅 리소스 연결 링크로 사용했습니다. 이 실험은 컴퓨팅 시설과 프로세스를 공동 배치하지 않고도 수용 가능한 네트워크 및 컴퓨팅 지연시간을 제공했으며, 이 회사는 이를 대륙 수준으로 확장할 클라우드 또는 모바일 운영자 파트너를 찾고 있습니다. 이미 논의 중이라고 합니다.

이제 AI로 넘어갑니다. 이 두 기업 사례 모두에서, 단일 위치에서의 묘목 같은 시작에서 바깥으로 확장되면서 동시에 비즈니스 운영의 다른 관련 영역으로도 확장되는 새로운 기술 모델의 배포 개념을 봅니다. 이 이중 빌드아웃을 통해 효과적이려면, 기업들은 각 시설에서 운영 속도를 유지해야 하며, 이는 사실상 5G가 하나의 거대한 단일 시설을 만들고, 각각의 조각이 다른 것과 동기화되어야 함을 의미합니다. 그걸 가능하게 하는 게 무엇일까요? AI입니다.

기업들은 훌륭한 AI 애플리케이션을 만들고 있습니다. 다만 우리가 보통 듣는 종류는 아닙니다. AI는 성공적인 배포에서 모든 작업자의 어깨 위에 앉은 요다 같은 천재가 아닙니다. 그것은 비즈니스 애플리케이션 워크플로의 일부, 소프트웨어 구성요소입니다. 요다 같은 AI 애플리케이션이 최소 10% ROI를 내는 하나당, 기업들은 그 두 배인 20% ROI를 내는 거의 5개의 워크플로 배포를 발견했습니다. 이것이 공격적인 비즈니스 케이스를 만드는 유일한 종류의 AI입니다. 요다는 작업자를 통해 작동하지만, 최적의 AI는 인간의 행동에 제약되지 않습니다. 그것은 포함된 것들, 복잡한 것들을 매우 빠르게 수행합니다. 그래서 제가 이야기한 두 기업 사례 모두에서 필수적인 조각입니다.

오래된 버킷 브리게이드 같은 공급망을 생각해보세요. 모든 단계가 앞뒤 단계와 동기화되는 것에 의존합니다. 그런 다른 크기, 다른 잡기, 다른 도구, 심지어 다른 장갑이 필요한 것들을 이동시켜야 한다면 얼마나 어려울까요? 라인 끝에서 무엇이 필요한지 예측하고 모든 업스트림이 교대 시간에 맞춰 준비하기 시작하도록 제때 경고할 수 있어야 하지 않겠습니까? 바로 거기서 AI가 나옵니다. 공장이 주어진 시간에 제품 간 전환을 한다면, AI는 영향을 받는 모든 경로를 따라 업스트림의 부품 공급 전환 타이밍을 맞추고, 다운스트림의 배송 공정도 맞출 수 있습니다. AI의 도움으로 이 모든 보조 제조, 운송, 창고 단계를 조정할 수 있을 뿐만 아니라 부품/자재 판매 주문을 타이밍하고 제품 가용성을 영업용으로 업데이트할 수 있습니다.

두 사례가 트렌드를 만들지는 않지만, 시작을 알릴 수는 있습니다. 여기에는 대중적으로, 그리고 정확하게 과대광고로 여겨지는 세 기술을 실제로 활용하는 사례가 있습니다. 왜 이 세 가지에 대한 부정적 평가가 있을까요? 답은 개별적으로 받아들여질 때 그것들이 과대광고이기 때문입니다. 더 이상 노릴 수 있는 단일 기술의 낮은 사과 목표는 없습니다. 모든 것이 저 공을 이 쿠션에 뱅크샷으로 저 공에 맞추는 풀샷 같습니다. 핵심 기술 발전의 공생 없이는 컴퓨팅이나 네트워킹의 다음 단계를 해결할 수 없습니다. 우리는 발전을 가지고 있지만 공생은 없습니다.

여기에, 이 사례들에서만 있습니다. 왜일까요? 왜냐하면 그것들이 로컬에서 시작되고, 작게 시작하며, 투자와 위험을 포함하기 때문입니다. 그리고 물론, 위험한 기술 전환 없이 필요한 비즈니스 공간을 채우도록 확장할 수 있기 때문입니다. 그래서 프라이빗 5G가 우리 시대의 엔터프라이즈 혁신을 위한 가장 중요한 기술일 수 있습니다. 프라이빗이라서가 아니라, 전 세계 모바일 인프라를 구축하는 5G이기 때문입니다. 프라이빗 5G는 샌드박스 안의 5G이며, 준비되면 전체 풍경이 될 수 있는 애플리케이션 접근법을 가지고 놀 수 있는 곳입니다.