네트워크 위기 종식:기업 탄력성을 위한 통합 5G, 엣지, AI 솔루션

프라이빗 5G, 엣지 컴퓨팅 또는 AI와 같은 단일 기술을 배포하여 간편하면서도 광범위한 IT 승리를 얻을 수 있다고 상상하기는 어렵습니다. 그러나 함께 적용하면 흥분될 이유가 있습니다.

지금까지 2025년은 엔터프라이즈 네트워크 전문가들에게 행복한 해가 아니었습니다. 그들은 경력 중 그 어느 때보다 더 많은 예산 압박을 받고 있으며 동시에 회사의 전반적인 비즈니스 전략에 대해 명확하지 않습니다. 그들이 읽는 모든 기술은 과장된 것처럼 보이고, 친숙한 공급업체는 익숙하지 않은 일을 하고 있으며, 많은 사람들이 경력상 처음으로 해고의 위험에 직면합니다. 벤더나 스타트업에 근무하는 친구들도 불확실합니다.

좋아요, 부업이나 새로운 직업에 대해 생각해 볼 시간인가요? 아니요, 이는 이제 일을 시작할 시간이라는 의미입니다. 좋은 소식은 일부 기업이 이미 많은 사람들을 실망시킨 엄청난 과대광고 뒤에 숨은 현실을 이용하여 앞서가고 있다는 것입니다. 과장된 기술은 프라이빗 5G, 엣지컴퓨팅, AI이며, 이들 기술에서 중요한 점은 이들이 공생적으로 함께 고려되어야 한다는 것입니다. 이러한 공생을 입증하고 미래가 어떤 모습일지 보여줄 수 있는 두 기업에 대해 제한적인 세부 정보를 제공할 수 있습니다.

대부분의 기업은 프라이빗 5G가 전혀 필요하지 않으며 대부분이 이를 알고 있습니다. 일부는 그렇습니다. 이러한 경우 프라이빗 5G 가치 제안은 견고할 뿐만 아니라 지리적으로나 공급망을 따라 확장됩니다.

매우 민첩하고 적응력이 뛰어난 제조 시스템(컴퓨터 제어 기계, 로봇과 같은 운송, 자동화된 부품 및 상품 이동 포함)을 사용하는 일부 공장을 보유하고 있는 한 제조 기업은 한 시설에서 유선 IoT와 Wi-Fi의 조합을 프라이빗 5G로 전환했습니다. 전체적으로 제어 루프 대기 시간을 이전의 1/5로 줄여 프로세스 속도를 90% 이상 높일 수 있었습니다. 이제 다른 시설을 추가하기 시작했고, 부품을 조립 구역으로 보다 효율적으로 옮기고 물품을 운반하기 위해 프라이빗 5G를 인근 현장으로 확장했습니다. 그들은 이제 모든 상품과 부품 이동 및 조립 프로세스를 컴퓨터로 제어할 수 있도록 거의 1,000제곱마일에 달하는 영역에 5G 프라이빗 웹을 호스팅하는 것에 대해 클라우드 제공업체와 논의하고 있습니다. 그들은 내년에 공공 5G 서비스로 이를 강화하는 방안을 모색할 것이라고 말합니다.

첫 번째 예에서 사용된 컴퓨팅 시설은 제조 작업과 같은 위치에 있지만 두 번째 예에서는 그렇지 않습니다.

이 두 번째 기업은 운영자나 클라우드 제공업체가 Open RAN 구현을 사용하여 실행한 프라이빗 5G 실험을 확장하도록 설득할 수 있다고 생각합니다. 개방형 RAN에는 "RIC(RAN 인터페이스 컨트롤러)"라는 것이 포함되어 있으며 사양에서 RAN 로직의 "Near-Real-Time" 및 "Non-Real-Time" 구성 요소라고 부르는 것에 대한 호스팅을 관리합니다. 기업은 Near-RT-RIC를 IoT 애플리케이션의 에지 컴퓨팅 구성 요소로 사용하고 Non-RT-RIC를 클라우드 컴퓨팅 리소스에 대한 링크로 사용했습니다. 이 실험에서는 컴퓨팅 시설과 프로세스를 같은 위치에 배치하지 않고도 허용 가능한 낮은 네트워크 및 컴퓨팅 지연 시간을 제공했으며 회사는 이를 대륙 수준으로 확장하기 위해 클라우드 또는 모바일 운영자 파트너를 찾고 있습니다. 이미 논의 중이라고 합니다.

이것은 우리를 AI로 인도합니다. 이 두 기업 사례에서 우리는 새로운 기술 모델이 단일 위치에서 시작하여 배포된 다음 외부로 확장되는 동시에 비즈니스 운영의 다른 관련 영역으로 확장되는 개념을 볼 수 있습니다. 효과적인 이중 구축을 통해 기업은 각 시설의 운영 속도를 유지해야 합니다. 즉, 5G는 효과적으로 각 시설이 서로 동기화되어야 하는 대규모 단일 시설을 만들고 있음을 의미합니다. 그렇게 하려면 무엇이 사용되는지 추측해 보세요. AI.

기업은 우리가 일반적으로 듣는 종류가 아닌 훌륭한 AI 애플리케이션을 구축하고 있습니다. AI는 성공적인 배포를 위해 모든 작업자의 어깨에 앉아 있는 Yoda와 같은 천재가 아니라 비즈니스 애플리케이션 워크플로의 일부인 소프트웨어 구성 요소입니다. 최소 10%의 ROI를 달성하는 Yoda와 같은 AI 애플리케이션 각각에 대해 기업은 이를 두 배로 늘릴 수 있는 거의 5개의 워크플로 배포를 발견하여 이러한 종류의 AI가 공격적인 비즈니스 사례를 만드는 유일한 종류가 되었습니다. Yoda는 작업자를 통해 작업합니다. 최적의 AI는 인간의 행동에 의해 제한되지 않습니다. 그것은 복잡한 것들을 매우 빠르게 담고 있습니다. 이것이 바로 제가 이야기한 두 기업 사례의 핵심 부분인 이유입니다.

모든 단계가 이전과 이후의 단계와 동기화되는지에 따라 달라지는 구식 양동이 여단과 같은 공급망을 생각해 보세요. 그런 다음 다양한 손잡이, 도구, 심지어 장갑이 필요한 다양한 크기의 물건을 옮기는 것이 얼마나 어려울지 생각해 보세요. 해당 작업을 효율적으로 수행하려면 라인 마지막에 필요한 것이 무엇인지 예상하고 업스트림의 모든 사람에게 교대 근무 시간에 맞춰 준비를 시작하도록 경고할 수 있어야 합니다. 그렇죠? 이것이 AI가 등장하는 곳입니다. 공장이 특정 시간에 제품 간에 이동하는 경우 AI는 영향을 받는 모든 경로를 따라 업스트림 부품 공급의 이동 시간을 정할 수 있으며 다운스트림 배송 프로세스도 마찬가지입니다. AI의 도움으로 이러한 모든 보조적인 제조, 운송 및 창고 단계를 조정할 수 있을 뿐만 아니라 부품 및 재료 판매 주문의 시기를 정하고 판매를 위한 제품 가용성을 업데이트할 수 있습니다.

두 가지 예가 추세를 만들지는 않지만 시작을 알릴 수 있습니다. 여기에 우리는 대중적이고 정확하게 과장된 것으로 보이는 세 가지 기술을 실제로 활용한 예가 있습니다. 그렇다면 왜 이 세 가지를 부정적으로 특성화하는가? 대답은 개별적으로 보면 그렇습니다입니다. 과대광고. 단일 기술을 사용하지 않고 목표로 삼을 수 있는 목표는 없습니다. 모든 것이 멀티 뱅크 오프 이 볼 온 투 풀 슛과 같습니다. 핵심 기술 발전의 공생 없이는 컴퓨팅이나 네트워킹의 다음 단계를 해결할 수 없습니다. 우리는 발전을 이루었지만 공생은 아닙니다.

이 예에서는 여기를 제외하고. 왜? 지역적으로 시작되기 때문에 작게 시작하고 투자와 위험이 따릅니다. 그리고 물론 위험한 기술 전환 없이도 입증된 대로 필요한 비즈니스 공간을 채우기 위해 확장할 수 있기 때문입니다. 이것이 바로 프라이빗 5G가 우리 시대의 기업 혁신을 위한 가장 중요한 기술이 될 수 있는 이유입니다. 비공개라서가 아니라 전 세계적으로 모바일 인프라를 구축하는 5G이기 때문입니다. 프라이빗 5G는 준비가 되면 하나의 전체 환경이 될 수 있는 애플리케이션 접근 방식을 시험해 볼 수 있는 샌드박스 안의 5G입니다.

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