가상 센서 작동 및 응용

다른 응용 프로그램에서 사용할 수 있는 시장에서 사용할 수 있는 다른 종류의 센서. 마찬가지로 모바일 기기에 사용되는 센서도 빠르게 증가하고 있습니다. 마이크, 카메라, 근접 및 관성 센서 기반 센서의 정보를 결합하면 센서 데이터의 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 퓨전 센서를 통해 설계자는 계산할 수 있는 것을 설계자가 감지하고자 하는 것으로 연결하는 가상 센서를 만들 수 있습니다. 이 문서에서는 가상 센서의 개요를 설명하고 작동합니다.

가상 센서란 무엇입니까?

가상 센서는 예상 조건 또는 속성을 계산하기 위해 추가 물리적 센서의 판독값을 사용하는 수학적 모델의 도움으로 프로세스 조건이 아닌 제품의 속성을 추정하는 데 사용됩니다. .

일반적으로 이러한 센서의 보안, 특히 특히 네트워크로 연결된 생산도 매우 중요합니다. 데이터가 생산, 처리 및 전송될 때 해킹될 수도 있기 때문입니다. 어쨌든 안전은 디지털화 방식 내에서 고정된 지점입니다. 데이터가 보호되지 않으면 디지털화는 관찰하는 것만큼 빠르게 진행될 수 없습니다.

작업

정의에 따르면 이 센서는 접근 가능한 정보와 프로세스를 제공하는 일종의 소프트웨어입니다. 다양한 변수 간의 관계를 이해하고 다양한 도구의 판독값을 확인하는 방법을 학습합니다.

시뮬레이션 소프트웨어를 실행하고 올바른 입력을 받고 실제 제품의 성능을 모방하는 경우 시뮬레이션 모델을 사용하여 다양한 위치에서 측정할 수 있습니다. . 따라서 해당 가상 센서에서 판독값을 얻을 수 있습니다.

Windows 8 및 Android의 가상 센서

기기의 완전한 방향을 결정하기 위한 가속도계, 자이로스코프 및 자력계 측정의 조합입니다.

가상 센서는 여러 센서의 데이터를 센서만으로는 얻을 수 없는 귀중한 정보로 변환합니다. Android는 다음과 같은 4가지 주요 가상 센서를 제공합니다.

<울>

TYPE_GRAVITY

TYPE_ORIENTATION

TYPE_LINEAR_ACCELERATION

TYPE_ROTATION_VECTOR

마찬가지로 Windows 8에는 다음을 포함하는 4개의 가상 센서가 포함되어 있습니다.

<울>

방향 센서

기울기 보정 나침반

경사계

흔들기

이 센서는 개발자가 모션 기반 애플리케이션을 만드는 데 사용되는 센서 융합 전반에 걸쳐 허용됩니다. 그들은 또한 현재 활동이 아닌 경우 고객에 대한 추가 정보를 제공할 수 있습니다. 이러한 데이터를 얻는 것은 컨텍스트 인식이라는 공통 그룹에 속합니다.

가상 센서의 애플리케이션

이 센서는 다음과 같은 경우에 자주 사용됩니다.

<울>

물리적 장치로 자산을 계산할 수 없음

물리적 센서는 매우 느리고 훨씬 다운스트림입니다.

물리적 센서 구현은 매우 비용이 많이 듭니다.

센서 환경이 매우 적대적입니다.

센서가 잘못되었습니다.

센서 유지 관리 비용이 많이 듭니다.

따라서 이것은 가상 센서에 관한 것입니다. 이 센서를 사용하여 소형 항공기의 비행 제어 시스템 내에서 정상 가속도가 개발되었습니다. 이러한 센서 입력은 서로 다른 센서 신호에 대한 결합된 출력입니다. 이 센서는 항공기 설계자가 사용하는 완전하고 사실적인 Matlab 복제의 도움으로 시뮬레이션된 정보에서 인식되었습니다. 이 센서는 실제 센서가 2개 밖에 없는 경우에 센서의 이상 유무를 인식하고 마지막에 존재하는 센서의 오작동을 감지하는 데 사용됩니다. 가상 센서의 이점은 무엇입니까?