망원경 네트워크를 조정하는 새로운 도구인 자동 관측 관리 시스템

별개의 망원경을 더 큰 조정 네트워크에 통합하면 발견 및 후속 조치 능력을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 이러한 네트워크를 확장, 배포, 구성 및 예약하는 데 여전히 문제가 남아 있습니다.

SVOM(Space Variable Object Monitor) 임무의 중국-프랑스 합동 팀은 다양한 망원경 크기, 측광 매개변수 및 제어 기술을 갖춘 개별 시설을 잘 구성된 네트워크에 통합하기 위해 AOM(자동 관측 관리) 시스템을 개발했습니다.

AOM을 채택한 최초의 관측 네트워크는 SVOM 임무의 프레임워크 하에 여러 유형의 로봇 광학 망원경 네트워크인 지상 기반 광각 카메라 네트워크(GWAC-N)입니다. 현재 중국과학원(NAOC) 국립천문대 싱룽천문대에 있다. 2개의 넓은 FoV GWAC 망원경, 2개의 60cm 망원경(GWAC-F60A/B) 및 1개의 30cm 망원경(GWAC-F30)으로 구성되어 있습니다.

AOM을 통해 GWAC-N은 더 나은 천공 범위와 탐지 성능을 얻었으며 다음을 포함한 여러 작업을 수행할 수 있습니다. 움직이는 물체.

AOM은 10가지 관찰 모드와 175가지 전략으로 복잡한 관찰을 수행할 수 있습니다. 또한 높은 듀티 사이클과 안정적인 동작으로 작동합니다. 2020년 12월에는 평균 1,500개의 목표물을 계획하고 맑은 밤에 600개의 관측 계획을 작성했습니다.

시뮬레이션에 따르면, 10개의 망원경 네트워크는 AOM을 사용하여 8초 안에 100,000개의 목표물의 작업 부하를 처리할 수 있습니다. 이 결과를 통해 AOM은 전 세계에서 가장 크고 가장 분주한 범용 망원경 네트워크에 적용할 수 있습니다.

향후 2년 동안 완전한 GWAC-N이 두 개의 관측소에 설치될 것입니다. GWAC-N의 망원경 수는 9개의 GWAC-A 망원경과 5개의 60cm 등급 망원경으로 확장됩니다.

더 많은 외부 망원경도 네트워크에 합류할 것으로 예상됩니다. 모듈식 설계를 통해 AOM은 다른 범용 망원경 네트워크에 대해 과학적, 기술적으로 실행 가능합니다.