감지기
사람들에게 구제자가 온도 센서를 사용하여 빈대를 제거한다고 말하면 질문을 던지고 사람들은 더 많은 것을 알고 싶어합니다. 매립지, 곤충학 연구소, 바나나 숙성 관리자가 센서 데이터를 사용하여 작업을 자동화하고 최적화한다고 언급해도 같은 반응을 얻을 수 있습니다.
COVID-19 백신 보관 온도 분석에서 이국적인 양식장의 수온 모니터링에 이르기까지 센서와 센서가 사용되는 전체 응용 분야에 대해 이야기할 때 그렇습니다. 때때로 이상하게 들리는 이러한 센서 응용 프로그램은 사물 인터넷(IoT)을 가능하게 하는 사람들의 성공에 큰 영향을 받았습니다.
엔지니어부터 비즈니스 관리자, 생산 라인 작업자에 이르기까지 모든 사람이 혁신적인 센서 애플리케이션 아이디어를 강력한 IoT 솔루션으로 전환할 수 있습니다. 많은 IoT 기술은 개발되고 빠르게 시장에 출시되며 종종 뒤에서 작동하기 때문에 간과하기 쉽습니다.
센서는 유리한 ROI로 업계를 변화시키는 혁신을 일으키고 비즈니스 크리티컬 활동을 간소화하는 데 도움이 됩니다. 온도, 습도, 진동, 압력, 공기 품질, 전력 사용, 움직임, 물 등 거의 모든 것을 측정하는 센서가 있습니다. 기계 유지보수 예측, 현장 서비스 최적화, 유틸리티 효율성 향상, 정밀 관개 생성, 백신 실행 가능 유지, 공장 생산 자동화 등의 작업에서 IoT 센서를 볼 수 있습니다.
대부분의 IoT 센서 응용 프로그램 또는 사용 사례는 누군가가 단순히 "이 문제를 해결하기 위해 IoT를 사용할 수 있는 방법은 무엇입니까?"라는 질문에서 시작됩니다. 또는 더 창의적으로 질문합니다. "이것이 우리에게 어떻게 말하게 할 수 있습니까?" 그런 다음, 데이터 기반 솔루션을 위한 최고의 IoT 센서를 엔지니어링하기 위한 경쟁을 시작합니다. 그것이 바로 센서가 우리에게 하는 일입니다. 센서는 모든 산업 분야의 모든 문제를 해결하는 데 도움이 되는 실행 가능한 데이터를 제공합니다.
센서가 IoT 방정식에서 필수적인(그리고 종종 간과되는) 변수. IoT가 작동하려면 무언가를 감지해야 합니다.
예, 데이터 분석을 위해 센서에서 게이트웨이, 클라우드로의 연결 효과가 배가되어야 합니다. 그러나 산업 애플리케이션을 지능적이고 혁신적으로 만드는 것은 감지, 측정, 모니터링입니다. 센서는 비즈니스에 IoT를 실현합니다.
일상 대화에서 IoT라는 용어를 사용하기 전에 우리는 임베디드 시스템 또는 M2M(Machine-to-Machine) 통신에 대해 이야기하고 많은 산업에서 작동하도록 했습니다. 지금은 신속한 데이터 처리 및 분석을 위해 지속적인 IoT 발전을 사용하는 놀라운 자동화를 볼 수 있는 인더스트리 4.0 시대입니다.
이 유망한 혁명은 유비쿼터스 IoT와 산업용 IoT(IIoT)의 결합된 이점을 누릴 준비가 된 기업을 위한 많은 새로운 IoT 센서 애플리케이션을 지원합니다. 인더스트리 4.0 및 IIoT 애플리케이션의 인기가 높아지고 자동화 및 로봇 공학에 대한 수요가 증가함에 따라 센서 시장이 기하급수적으로 성장하고 있습니다.
가장 큰 영향을 미치는 센서는 민첩한 플랫폼에 구축되며 기업, 상업 및 산업 등 다양한 환경에서 효과적입니다. 다용도 센서 플랫폼이 있으면 글로벌 상호 운용성을 갖게 됩니다. 장거리, 다중 주파수 무선 및 유연한 마이크로컨트롤러를 사용하여 거의 모든 산업 애플리케이션에 센서를 빠르게 배포할 수 있습니다.
디지털 제어 시스템이 발전하고 전반적인 능력이 향상됨에 따라 사용자는 센서 신뢰성, 도달 범위, 응답 시간, 전력, 생존 가능성, 통합 용이성 및 통신 기능의 발전을 요구합니다. 궁극적으로 이상적인 센서의 주요 기능은 다음과 같습니다.
간편한 설치 및 사용
저전력
다양한 형태와 기능
저렴
센서는 다양한 환경과 상황에서 설치 및 사용이 간편해야 합니다. 센서 설정은 약 15분 정도 소요되며 다음과 같이 간단합니다.
제어하거나 모니터링하려는 대상에 부착하거나 가까이에 부착하세요.
전원에 연결하고 전원을 켭니다.
스마트폰이나 컴퓨터를 사용하여 빠르게 구성하세요.
통신해야 할 때만 작동하는 센서는 최소한의 전력이 필요합니다. 이것이 센서가 10년 이상의 배터리 수명을 달성하는 방법입니다. 전력 소모가 가장 많은 센서의 경우에도 배터리 수명을 연장하는 다른 방법은 최신 배터리 기술이나 태양열 및 압전기 또는 이 둘의 조합과 같은 주변 에너지 수확 기술을 사용하는 것입니다.
광범위한 무선 범위와 FHSS(Frequency-Hopping Spread Spectrum)는 센서의 신뢰성을 크게 증폭시킬 수 있습니다. 물리적 장애물, 외부 무선 무선 주파수 시스템 및 전자기 간섭(EMI)에 대한 손상 내성이 더 강합니다.
센서의 물리적 견고성은 매우 중요합니다. 여러 환경에 배치하고, 다양한 산업 응용 프로그램을 처리하고, 다양한 복잡성을 관리하고, 여전히 필요한 중요한 데이터를 수집, 저장 및 보낼 수 있을 만큼 충분히 유연합니까? 또한 견고한 센서는 가장 저렴하고 최상의 보험인 예방을 제공합니다. 센서는 시설 및 제품 손상 또는 자산 다운타임과 같은 문제를 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 시스템이나 기계가 실패하기 시작하고 문제를 해결하는 데 비용이 적게 드는 시점을 감지할 수 있습니다.
당신의 센서는 해킹이 불가능합니까? Diffie-Hellman 키 교환 알고리즘과 128비트 고급 암호화 표준(AES-128) CBC(Cipher Block Chaining) 대칭 키 암호화를 사용하는 암호화 기능을 포함하는 센서 시스템은 전송된 데이터를 침해로부터 보호할 수 있습니다. 또한 센서 네트워크에 연결된 웹 서버와 브라우저를 보호하기 위해 TLS(전송 계층 보안) 암호화를 사용할 수 있습니다.
이러한 데이터 암호화 표준 외에도 센서에는 추가 보안 계층이 필요합니다. 완전한 보안을 위해 256비트 SHA-3(Secure Hash Algorithm 3)을 사용하여 데이터 생성 및 데이터 사용 시까지 더 많은 보호를 위해 인증 계층을 추가할 수 있습니다.
256비트 SHA-3 인증은 고유한 글로벌 키 또는 지문으로 센서 데이터를 보호할 수 있습니다. 이 데이터 인증에는 소프트웨어 또는 애플리케이션 계층에서 소스 생성 데이터 검증이 포함됩니다. 따라서 센서가 데이터를 보낼 때 해당 컴패니언은 자동으로 생성된 인증 토큰입니다. 그리고 소프트웨어가 데이터를 수신하면 사용자 지정 센서 비밀 키가 있는 암호화 해시 기능을 통해 토큰이 분석됩니다. 이를 통해 센서, 게이트웨이, 네트워크, 네트워크 컨트롤러, 클라우드 등 모든 통신 지점에서 보안이 유지됩니다.
궁극적으로 이러한 암호화 및 인증 계층이 결합되어 강력한 센서 보안 플랫폼을 생성합니다. 센서가 이와 같은 종단 간 IoT 데이터 보안 플랫폼에 모두 잠겨 있다면 더욱 좋습니다.
수십억 개의 연결된 장치로 변하는 센서의 성장이 증가함에 따라 기업은 더 많은 데이터 포인트는 아니더라도 수십억 개에 쉽게 압도될 수 있습니다. 센서가 매개변수가 변경될 때만 주기적으로 데이터를 전송하든, 데이터 센터, 클라우드 또는 네트워크 에지에서 처리하기 위한 실시간 스트림으로 전송하든, 잠재적으로 전례 없는 양의 데이터를 이해하려면 다용도 소프트웨어 플랫폼이 필요합니다.
센서의 주요 이점은 데이터 수집 기능뿐만 아니라 민첩한 데이터 분석의 활성화에 있습니다. 분석 소프트웨어 통합을 위한 맞춤형 API가 있는 하나의 클라우드 기반 또는 온프레미스 플랫폼에 센서 관리, 데이터 집계 및 저장, 경고를 결합하는 것이 빠른 데이터 기반 의사 결정을 내리는 열쇠가 될 수 있습니다.
오늘날 엔지니어들이 상상하는 센서는 미래 애플리케이션을 위한 새롭고 세련된 아이디어를 창출하는 데 도움이 되도록 진화할 것입니다. 지금까지 살펴본 바와 같이 인공 지능(AI)과 같은 미래 지향적인 기술과 가상, 증강 및 혼합과 같은 현실의 스펙트럼이 업무와 개인 생활의 여러 측면에서 주류로 진입하고 있습니다.
센서는 이러한 발전의 응용 분야에서 중추적인 역할을 합니다. 그리고 센서는 5G, AI, 컴퓨터 비전, 센서 융합 및 다중 액세스 에지 컴퓨팅을 기반으로 하는 가까운 미래의 초고속 데이터 처리 및 분석을 제공하는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 혁신과 스마트 도시에서 스마트 공장, 스마트 자동차에 이르기까지 모든 분야의 성장으로 인해 센서가 아직 생각하지 못한 애플리케이션에서 사용하기 위해 계속 진화할 것이라고 쉽게 예측할 수 있습니다.
유연한 플러그 앤 플레이 센서는 토양 수분 및 온도와 같은 두 가지 매개변수만 측정하는 조합 센서를 넘어 새로운 형태와 기능 표준을 설정할 것입니다.
많은 원격 모니터링 솔루션을 위한 하나의 다용도 센서 시스템으로 많은 조건을 계속 감지하면 혁신이 올 것입니다.
센서와 AI로 구동되는 산업 제어 자동화는 제조 공정을 발전시킬 수 있는 혁신적인 기회를 계속해서 창출할 것입니다.
위성 통신과 GPS의 발전은 센서가 매우 멀리 떨어진 위치에서 자산을 모니터링하는 방법을 개선하기 위해 결합될 것입니다.
센서 에너지 소싱은 배터리 발전과 자체 전원 공급 또는 에너지 수확 옵션으로 개선될 것입니다.
센서가 무선 네트워크에 더욱 완벽하게 통합되고 하드웨어 구성을 대체함에 따라 비용과 전력 소비가 감소할 것입니다.
이 인더스트리 4.0 시대와 그 이후를 지속적으로 변화시키는 센서를 신뢰할 수 있습니다.
이 기사는 Monnit의 설립자이자 CEO인 Brad Walters가 작성했습니다. 자세한 내용은 이 이메일 주소는 스팸봇으로부터 보호되는 이메일 주소로 Mr. Walters에게 문의하십시오. 보려면 JavaScript를 활성화해야 합니다. 또는 여기를 방문하십시오. .
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사물 인터넷(IoT)은 이 시점에서 우리 대부분에게 낯설지 않습니다. IoT 장치는 소비자, 의료 또는 산업 시장에 속하는 것으로 볼 수 있습니다. 장치가 비디오 초인종이든, 인슐린 펌프이든, 산업용 센서이든 상관없이 사용자는 두 가지 중요한 문제에 직면하게 됩니다. 동일한 네트워크의 다른 장치 또는 장치의 데이터를 수집할 것으로 예상되는 서버와 상호 운용할 수 있도록 합니다. 이러한 문제는 크게 프로비저닝이라는 프로세스로 그룹화할 수 있습니다. 기본 프로비저닝 프로비저닝 프로세스에서 가장 큰 문제는 장치와 네트워크/서버 연결이
프리터치 Darren David, Suzanne Hitchcock, Joe Kotas, Josh Wagoner, Stephan Winokur, Julie Yamato Freetouch San Francisco, CA HP 워크스테이션 우승자 COVID-19 대유행은 공유 터치스크린 및 키오스크의 안전에 대해 우려하는 새로운 터치를 꺼리는 고객 세그먼트를 생성했습니다. 2020년에는 700만 개가 넘는 공개 터치스크린이 공유 표면에서 병원체 전파에 대한 우려로 영향을 받았습니다. 이는 현재 전 세계에 배포된 8,500만 개의 연