제조업의 미래를 형성하는 7가지 새로운 트렌드

제조업의 미래는 무엇을 담고 있을까?

유행어로서 사물인터넷(IoT)과 산업용 사물인터넷(IIoT)은 지난 10년 동안 제조 현장의 두드러진 특징이었으며, 이는 당분간 변하지 않을 것입니다. Bsquare의 연례 조사에 따르면 제조 기업의 86%가 다양한 형태의 IoT를 도입하여 현장 운영을 향상시키고 있습니다. 이는 IoT의 증가하는 영향을 인정하는 것이 당연하며, 미래에 어떻게 계속 적용될지에 대한 질문을 던지게 합니다.

IoT 솔루션 구현의 책임이 전 세계 CTO, 프로젝트 관리자, 엔지니어의 유능한 어깨에 달려 있는 만큼, 그 미래에 대해 알아야 할 7가지를 소개합니다.

1. 적용은 개별 기업의 고유한 영역이다

수천 개의 벤더가 다양한 IoT 서비스와 솔루션을 제공하지만, 제조 기업 간 적용에는 여전히 상당한 차이가 존재합니다. 이러한 차이는 기업이 선택하는 적용 방식 때문에 존재합니다. 따라서 특정 현장 내 제조 변수와 생성되는 데이터를 이해하는 것의 중요성이 부각됩니다.

에지 하드웨어와 소프트웨어의 발전으로 제조 시설의 가장 깊은 부분에서 데이터 수집이 쉬워짐에 따라, IoT의 미래는 개별 기업이 적용을 세밀하게 조정함으로써 정의될 것입니다.

2. 하드웨어 혁신이 도입률을 높일 것이다

대부분의 기술 분야에서와 마찬가지로 소프트웨어 개발이 기술 운동의 다른 상호 연관된 측면에서 빛을 뺏는 경우가 많습니다. 이는 IoT와 IIoT에서도 마찬가지입니다. 하드웨어 개발을 간과하는 것이 특정 산업에서는 통할 수 있지만, 제조업은 확실히 그렇지 않습니다. 제조 현장의 연기, 액체, 환경적 스트레스, 토폴로지는 IoT 하드웨어가 제대로 작동하려면 내구성이 있어야 하고 많은 IP 코드를 갖추어야 함을 의미합니다.

따라서 제조업에서 IoT의 미래는 IIoT 기기 개발에 하드웨어 벤더가 통합하는 혁신에 크게 의존합니다. IoT 하드웨어는 진행 중인 IoT 골드러시 동안 팔리는 전형적인 '삽'이 될 것으로 예상됩니다. 맥킨지 연구에 따르면 향후 5년 내에 더 다재다능한 기기에 대한 수요 증가로 IoT가 하드웨어 제조업체를 위한 2,000억 달러 시장을 창출할 것으로 예상됩니다.

IoT 하드웨어는 지속적인 성장을 경험할 것입니다. [출처]

3. 상호 연관된 기술을 통한 프로세스 최적화

어떤 기술 솔루션도 진공 상태에서 존재하지 않습니다. 제조 현장에 IIoT가 도입되면서 인과 요인과 시설 내 데이터 전송에 대한 더 많은 가시성 요구가 생겨나 제조 공정을 최적화하게 되었습니다. IoT 기기가 데이터를 수집하지만, 수집된 데이터에서 적용 가능한 비즈니스 통찰을 추출하려면 적절한 분석이 필요합니다. 따라서 IoT 구현의 다음 단계는 디지털 트윈과 시뮬레이션 플랫폼 같은 상호 연관된 기술에 의존하여 프로세스 최적화를 제공할 것입니다.

이 때문에 향상된 데이터 분석과 비즈니스 통찰 서비스를 제공하는 IIoT 플랫폼이 현장에서 IoT 통합을 강화하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 이는 의사결정자가 다른 상호 연관된 기술이 IoT 채택을 위한 더 나은 비즈니스 케이스를 제공하는 방식을 이해해야 함을 의미합니다.

4. 예지 보전

초기에는 모든 IoT 애플리케이션 목록에 예지 보전이 IoT 구현의 미래 측면 중 하나로 포함되었으며 이는 여전히 유효합니다. 하지만 반전이 있습니다. 예지 보전의 미래는 새로운 방식의 데이터 접근성과 공유에 의존할 것입니다. 수백 대의 유사 장비에서 아웃소싱된 데이터에 접근할 수 있게 됨에 따라, 제조업체는 더 이상 자산이 생성하는 데이터만으로 예지 보전 이니셔티브를 기반으로 할 필요가 없습니다.

따라서 제조업체는 새로운 장비를 구매하거나 새로운 시설을 이미 활성화된 예지 보전 이니셔티브나 정책과 함께 구축할 수 있습니다. 상상할 수 있듯이 이점에는 장비 수명 최적화, 지출 감소, 예비 부품 재고 최적화가 포함됩니다.

5. 향상된 고급 계획 및 스케줄링 절차

전통적으로 고급 계획 및 스케줄링 이니셔티브는 이산 사건 시뮬레이션에 의존하여 제조 주기 계획을 수립했습니다. 따라서 ERP나 MES 벤더가 공급망, 생산 활동 제어(PAC), 실시간 스케줄링에 대한 엔드투엔드 가시성을 제공한다고 홍보해도 실제로는 그렇지 않았습니다. 이는 다양한 소스에서 데이터를 수신하는 시간 지연이 엔드투엔드 가시성 제공 능력을 저해하기 때문입니다.

IoT의 증가된 적용과 저지연 통신 프로토콜의 부상은 ERP 환경의 가시성 격차를 해소할 것으로 예상됩니다. 디지털 트윈 기술의 발전과 IoT가 생성하는 연결된 데이터 스트림이 결합되어 미래에 정확한 실시간 계획 및 스케줄링 프로세스를 제공할 것으로 기대됩니다.

6. 제조 시설의 강화된 사이버 보안

제조 시설이 직면한 사이버 보안 위협은 2019년 제조 및 유통 보고서에 따르면 매년 증가하고 있습니다. 제조 기업의 절반 이상이 데이터 유출 피해를 입은 상황에서, 더 효과적인 위협 대응 프로세스가 필요합니다. IoT 통합으로 더 많은 데이터 생성 소스가 현장에 추가되면서 이러한 우려도 커지고 있습니다. 하지만 IoT 기기와 연계된 에지 컴퓨팅 하드웨어의 도입으로 데이터 수집과 분석이 분산화됨에 따라 제조업체가 직면한 보안 과제가 줄어들 것입니다.

7. 제조 비용 절감

제품 제조 총비용은 인건비, 자재비, 간접비, 폐기물 같은 개념을 고려합니다. 예지 보전, 실시간 고급 계획, 프로세스 최적화, 혁신적 하드웨어를 통해 제조업체는 가동 중단 시간 감소, 재고 폐기물 감소, 자본 및 인적 자원의 최적 활용을 경험할 것입니다. 이러한 IoT 적용 프로세스의 최종 결과는 제조 비용 절감과 생산성 수준 향상입니다.

다음 단계

IoT를 도입하려거나 기존 IoT 구조에서 최상의 결과를 얻으려는 제조업체는 적절한 구현 계획을 개발하기 위해 미래를 이해해야 합니다. 브라운필드 제조업체의 CTO는 구현 계획을 수립하면서 MachineMetrics가 제공하는 하드웨어 및 소프트웨어 IoT 솔루션을 참고할 수 있습니다. 반면 그린필드 시설은 MachineMetrics 데이터 저장소를 활용하여 설치된 현장 IoT 자산이 제공하는 데이터를 더 잘 이해할 수 있습니다. 이로써 현장에 특정 제조 운영을 향상시키기 위해 IoT를 적용하는 데 필요한 지식을 제공합니다.