자율 드론 군집 충전 시스템: UGV로 임무 시간 연장

수백 대의 소형 배터리 구동 드론이 군사 임무에서 무인 지상 차량(UGV)으로 자율적으로 복귀하여 충전하는 방법이 개발되었습니다. 소형 무인 항공 및 지상 차량의 다중 팀을 위한 경로 계획을 가능하게 하는 알고리즘이 개발되고 있습니다. 이는 작전 범위 확장과 임무 시간을 최적화할 것입니다.

수백 또는 수천 대의 무인 항공 시스템(UAS)을 배치할 때, 현재 배터리 기술로 각 시스템은 약 26분만 비행 임무를 수행하고 기지로 복귀할 수 있습니다. 이는 모든 드론이 배터리 교체를 위해 동시에 복귀할 수 있음을 의미합니다.

예를 들어 병사들은 이를 위해 수천 개의 배터리를 임무에 휴대해야 하는데, 이는 물류적으로 압도적입니다. 고속 충전 배터리와 무선 전력 전송 기술을 사용하면 여러 소형 UAS가 무인 지상 차량 주변을 맴돌며 무선 충전할 수 있고, 이는 병사의 개입을 필요로 하지 않습니다.

더 큰 드론의 경우, 미래 다연료 하이브리드 전기 추진 시스템을 위한 소형 연료 센서 개발에 필요한 기초 과학을 탐구할 것입니다. 연료 특성 센서는 연료 기반 장비를 운용하는 병사들이 육군 항공 및 지상 차량의 연료 특성을 실시간으로 측정하는 데 도움이 될 것입니다. 이 지식은 육군 인원이 시스템의 치명적 고장을 방지하고 성능과 신뢰성을 높이는 데 도움이 될 것입니다.

연료 센서는 연료 탱크에서 엔진으로 전달되는 연료 유형을 운영자에게 알려줍니다. 이 입력 신호는 엔진이 연료 유형에 따라 엔진 제어 파라미터를 조정하도록 지능적으로 지시하여 고장을 방지하는 데 사용될 수 있습니다. 이 데이터는 엔진 구성요소가 조기에 고장난 경우 근본 원인 고장을 찾는 데도 사용될 수 있습니다.

현재 연료 센서 개발 연구는 미래 다연료 드론 엔진에서 점화에 대한 연료 구조와 화학의 영향을 조사하여 실시간 제어를 구현할 수 있도록 합니다. 이 프로젝트는 분광 진단과 데이터 과학 분석을 포함한 고급 기술을 사용하여 근본 과학을 추가로 탐구하여 실시간 제어를 가능하게 하고 가속화합니다.