자동 HVAC 시스템으로 얼굴 온도 측정

COVID-19는 가정에서 사무실, 공장에 이르기까지 실내 공간이 사용되는 방식을 변화시키고 있으며 이러한 공간을 관리하는 사람들에게 도전 과제를 제시하고 있습니다. 이러한 과제 중 특히 미국 가정과 상업용 건물에서 에너지를 가장 많이 소비하는 난방 및 냉방이 있습니다. 빈 건물 전체를 냉난방하지 않고도 사람들을 편안하게 해주는 더 똑똑하고 유연한 실내 온도 조절 장치가 필요합니다.

연구원들은 벽에 장착된 온도 조절 장치를 완전히 제거하여 보다 효율적이고 개인화된 편안함을 제공할 수 있는 솔루션을 개발했습니다. HEAT(Human Embodied Autonomous Thermostat)는 열화상 카메라와 3차원 비디오 카메라를 연결하여 안면 온도를 추적하여 탑승자가 덥거나 추운지 여부를 측정합니다. 그런 다음 온도 데이터를 거주자의 열 선호도에 대한 정보와 비교하는 예측 모델에 제공합니다. HEAT는 가장 많은 수의 거주자가 최소한의 에너지 소비로 편안함을 유지하고 실험실 환경에서 10명의 거주자의 편안함을 효과적이고 효율적으로 유지하는 온도를 결정합니다.

HEAT는 사용자가 감지 장치를 착용하지 않고 각 탑승자에 대해 별도의 카메라를 사용할 필요 없이 편안함을 측정할 수 있습니다. 오늘날의 인터넷 지원 학습 온도 조절기처럼 작동합니다. 새로 설치될 때 거주자는 스마트폰에서 "너무 덥다", "너무 춥다" 또는 "편안하다"의 3점 척도로 시스템에 주기적으로 피드백을 제공하여 선호도를 시스템에 가르친다. 며칠 후 HEAT는 선호도를 학습하고 독립적으로 작동합니다.

연구팀은 전력 회사인 서던 파워(Southern Power)와 협력하여 앨라배마 사무소에서 HEAT 테스트를 시작하고 있습니다. 테스트 카메라는 방 구석의 삼각대에 장착됩니다. 카메라는 영구적인 설치에서 덜 눈에 띄게 배치됩니다. 카메라는 개인을 식별하지 않고 온도 데이터를 수집하며 모든 영상은 처리 후 보통 몇 초 이내에 즉시 삭제됩니다.

안면 온도는 혈관이 확장되어 추가적인 열을 발산하여 안면 온도를 올리기 때문에 편안함을 예측하는 좋은 지표입니다. 우리가 너무 추울 때 그들은 수축하여 얼굴을 식힙니다. 시스템의 초기 버전에서도 체온을 사용하여 편안함을 예측했지만 사용자는 체온을 직접 측정하는 손목 밴드를 착용하고 편안함 수준에 대한 피드백을 자주 제공해야 했습니다.

HEAT의 발명가와 이야기하는 Tech Briefs

Carol Menassa 교수와의 인터뷰를 읽어보십시오.

모델을 수정하면 의료 제공자가 마스크 및 기타 보호 장비 아래에서 편안하게 지내기 위해 고군분투하는 병원에서 시스템을 유용하게 만들 수 있습니다. HEAT 시스템은 실내 온도를 조절하거나 휴식이 필요할 때 신호를 보내 편안하게 지낼 수 있도록 조정할 수 있습니다.

여기에서 Tech Briefs TV의 HEAT 데모를 시청하십시오. 자세한 내용은 이 이메일 주소는 스팸봇으로부터 보호됩니다.에서 Gabe Cherry에게 문의하세요. 보려면 JavaScript를 활성화해야 합니다.