감지기
산업 제조
연구자들은 기계 건강(전반적 품질, 상태, 작동 상태 포함)을 위한 효율적이고 저비용 모니터링 시스템을 개발했습니다.
이 혁신은 오디오 기반 인공지능 기술을 사용하여 공장, 병원 및 기타 위치의 기계 전반적 상태를 모니터링합니다. 시스템은 청진기 같은 시스템을 센서로 사용하고 신경망 기반 프레임워크로 데이터를 분석합니다.
이 솔루션은 의사가 몸을 듣거나 전문가가 기계 소리를 들어 무슨 일이 일어나는지 아는 개념을 사용합니다. 인공지능은 기계의 다양한 소리를 학습하여 기계나 공정에 대해 많은 것을 자율적으로 판단합니다.
시스템은 훈련 세트 없이 이상을 감지할 수 있으며 가속도계나 음향 방출 센서보다 쉽고 비용 효율적입니다. 이 기술은 기계 내부 소리를 사용하여 기계 상태를 판단하고 공정 조건을 평가하며 기계 상태를 진단하고 기계 고장을 예측하도록 설계되었습니다.
소리만 사용하므로 여러 다른 응용 분야에 사용할 수 있습니다. 하나의 저비용 센서로 많은 다른 목적을 해결할 수 있어 현재 대부분의 솔루션이 특정 문제에 맞춤화되어 있는 영역의 현재 과제를 해결할 수 있습니다.
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지난 10년 동안 기업들은 인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)이 가져올 잠재력을 파악하고 풀기 시작했습니다. 아직 초기 단계지만, 기업들은 이 기술이 더 나은, 더 빠르고, 더 효율적인 결정을 내리는 데 도움을 주어 상당한 영향을 미칠 수 있다는 것을 이해하기 시작했습니다. 물론 AI와 ML은 기업이 혁신을 포용하는 데 도움이 되는 은탄환은 아닙니다. 사실, 이 알고리즘의 성공은 그들의 기초, 특히 품질 데이터만큼만 좋습니다. 그것이 없으면, 기업들은 AI와 ML을 설치한 바로 그 목적이 실패하는 것을 보게 될 것이며, 나쁜 데이터
정밀 CNC 가공 파트너를 찾고 계십니까? 그 전에 제대로 알아두시는 게 좋습니다. CNC 인덱스 제어 공작기계는 CNC 가공 언어로 프로그래밍되고 제어되며, 이는 대부분 G코드입니다. CNC 가공 G코드 언어는 CNC 공작기계의 가공 공구 카르테시안 위치 좌표를 알려주며 공구의 이송 속도와 스핀들 속도, 공구 교환, 쿨런트 및 기타 기능을 제어합니다. CNC 공작기계에는 몇 가지 유형이 있을까요? 다음 내용에서 다양한 CNC 공작기계를 소개하며, 그 차이점을 찾아보실 수 있습니다. 기능별 다양한 CNC 공작기계 유형 CNC(