Micropsi Industries, AI 기반 MIRAI 제어 시스템으로 로봇 훈련 가속화

최신 버전의 Micropsi Industries MIRAI 로봇 제어 시스템으로 산업용 및 협동 로봇이 카메라 유도 움직임을 더 빠르게 학습할 수 있습니다.

인공지능(AI)을 사용하여 MIRAI는 인간으로부터 학습함으로써 로봇이 작업의 차이에 실시간으로 유연하게 반응할 수 있게 합니다.

위치, 형상, 표면 특성 또는 조명 조건의 차이는 기계 텐딩, 조립, 테스트 애플리케이션의 로봇 자동화에 일반적인 과제입니다.

MIRAI의 새로운 '포지셔닝 스킬(positioning skills)' 기능으로 로봇에 품질 움직임의 예시를 제공하는 것이 훨씬 쉬워졌고, 로봇이 무엇을 해야 할지 더 빠르게 일반화하고 이해하게 됩니다.

새로운 기능으로 MIRAI 고객은 스킬당 2~3일에서 약 3시간으로 설정 시간이 단축되는 것을 알 수 있습니다. 또한 로봇 속도가 증가하여 사이클 타임도 단축됩니다.

CEO 인터뷰 및 기술적 혁신

Ronnie Vuine Micropsi Industries CEO: "우리 고객들은 1세대 MIRAI를 큰 성공으로 배포하여 소규모 자동화 프로젝트를 처음으로 상업적으로 실행 가능하게 만들었습니다. 하지만 자동화 작업장 결정이 좋은 비즈니스 케이스만으로는 이루어지지 않는다는 것을 깨달았습니다. 프로젝트는 또한 그것을 담당할 엔지니어에게 가장 손쉬운 자동화 과일이어야 하므로, 우리는 MIRAI 2세대에서 이 과일들을 낮추기로 결정했습니다. 우리의 새로운 포지셔닝 스킬은 로봇 애플리케이션을 빠르고 적은 노력으로 유연하게 만드는 시장의 요구를 충족합니다."

짧은 계산 시간, 빠른 프로젝트 흐름, 빠른 ROI

케이블처럼 구부러지거나 부드러운 구성 요소를 다르게 배열된 소켓에 집어넣고 삽입하는 것과 같이 정밀하고 복잡한 스킬을 로봇으로 수행하려는 기업은 주로 제조 단계의 처음과 마지막 결정적인 센티미터에서 MIRAI 컨트롤러를 사용합니다.

MIRAI를 사용하면 차이가 있는 작업을 수행하도록 로봇을 준비하기 위해 인간 작업자가 로봇 팔을 일반적으로 발생하는 시나리오를 여러 번 통과하도록 안내하여 로봇에게 목적지(자유롭게 매달린 케이블을 삽입해야 하는 소켓 등)를 보여줍니다.

머신러닝 프로세스는 주어진 예시로부터 로봇의 모션 직관을 도출합니다.

특정 경로를 따를 필요가 없는 로봇의 경우, MIRAI 사용자는 새로운 포지셔닝 스킬을 배포하여 인간 작업자가 카메라로 대상 주변만 보여주면 로봇이 독립적으로 물체까지 최단 경로를 찾도록 할 수 있습니다.

시연을 통해 로봇은 라인 추적, 다르게 배치된 볼트 조임, 다양한 위치의 납땜 접합 검사 등 차이를 포함하는 거의 모든 정밀 작업을 학습할 수 있습니다.

이를 통해 이전에는 인간 작업자만 수행할 수 있었던 조립이나 품질 검사 같은 산업의 생산 단계를 자동화할 수 있습니다.

순수한 시연으로 로봇을 훈련하는 이 독특한 방식은 다품종 생산을 하는 제조업체에게 엄청난 이점입니다. 로봇이 더 빨리 작업을 시작할 수 있을 뿐만 아니라 제조업체는 엔지니어링 및 하드웨어 비용을 모두 절약할 수 있습니다.

12개월 미만의 투자수익률(ROI)로 MIRAI 지원 로봇은 중소기업도 감당할 수 있으며, 새로운 작업에 너무 빨리 장착되어 3개월 생산 런의 자동화도 가치가 있습니다.

MIRAI 핵심 이점 요약

• AI 지식 불필요, 외부 엔지니어링 비용 없는 빠르고 쉬운 사내 훈련 (Micropsi Industries의 지역 유통 및 통합 네트워크의 외부 지원은 원하는 곳에서 가능)
• 단일 로봇과 컨트롤러로 다양한 애플리케이션 자동화 가능, 새 하드웨어 구매 불필요
• 작업물 위치 변화, 조명 조건 변화, 불안정한 형상의 재료 잡기, 반사/투명 재료 잡기 등 이전에 인간 동료만 마스터할 수 있었던 다중 변형이 있는 생산 단계 자동화