산업용 사물 인터넷 통합

제조업체와 기계 제조업체는 디지털 솔루션에 대한 수요 증가에 직면해 있습니다. 점점 더 많은 기업이 더 높은 효율성과 생산량을 달성하기 위해 디지털 워크플로를 채택하고 있습니다. 산업용 사물 인터넷은 이러한 모든 문제에 대한 완벽한 해답을 제공하며 기업에 향상된 속도, 유연한 운영 및 안전한 환경을 제공할 수 있습니다. OEM 및 설계 엔지니어는 이제 기술 장벽을 극복하고 각 기술의 장점을 결합한 통합 솔루션을 제시해야 하기 때문에 진정한 도전에 직면해 있습니다.

유연한 기계

디지털 변환의 핵심 요소 중 하나는 재프로그래밍 없이 기능을 제공하는 자동화 구성 요소입니다. IIoT의 이점을 적절하게 활용하려면 유연성이 향상되면 제조업체 측의 민첩성이 향상되기 때문에 이는 중요한 전제 조건입니다.

솔루션 내에 모듈식 구성 요소를 통합하고 하위 시스템을 포함하면 재사용성과 효율성이 향상될 수 있습니다. 또한 엔지니어는 시간이 많이 소요되는 유지 관리 작업을 수행할 수 있습니다. 이 모든 것은 상호 연결된 요소를 빠르게 재구성하여 생산을 변경할 수 있는 차세대 플러그 앤 프로듀스 시스템을 향한 첫 번째 단계입니다.

데이터를 인텔리전스로 전환

인텔리전스는 데이터에 크게 의존합니다. , 그리고 OEM이 데이터 스트림을 활용함에 따라 이를 관리하는 방법의 문제가 표면화됩니다. 지속적으로 올바른 방식으로 수집 및 분석되는 데이터는 예측 모델이 정확한 통찰력을 제공하도록 합니다. 시장에는 데이터를 수집하고 축적할 수 있는 여러 솔루션이 있지만 클라우드에서 OEM은 최대 활용도를 보장하기 위해 인터페이스를 프로그래밍하는 복잡한 작업을 떠맡는 경우가 많습니다.

예를 들어, 하나 이상의 데이터 포인트가 변동을 보이는 경우 가능한 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 경우 OEM은 자동화 솔루션 공급업체와 긴밀하게 협력하여 필요한 모든 트랩이 설정되고 사전 경고가 발행되도록 해야 합니다.

기계 제조업체가 자동화 솔루션 공급업체와 협력하여 데이터 수집을 간소화할 때 IT에 대한 사전 지식은 필수 사항이 아닙니다. 기계의 데이터는 암호화된 채널을 통해 데이터 센터로 전송되어 OEM이 원하는 데이터 포인트를 연구하여 구성 요소 수리가 필요한지 여부를 추론할 수 있습니다. 이러한 예측 서비스는 최대 가동 시간을 보장하여 운영 효율성을 높일 수 있습니다.

산업용 사물 인터넷은 단순한 개념이 아닙니다. 측정 가능한 형태로 주류 산업 부문에 진입했습니다. 기계 제조업체는 IIoT가 제공하는 혁신을 수용하고 있지만 개념이 더 많은 기반을 확보하고 표준 운영 절차가 되기까지는 시간과 강력한 파트너십이 필요할 것입니다.

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