용수/폐수 처리 능력 증대

불필요한 폐기물

매년 200만 톤의 하수를 배출하는 전 세계 , 산업 및 농업 폐기물, 수로를 오염시키고 수인성 질병으로 180만 명의 어린이를 직접적으로 죽입니다. 이 성명서만으로도 더 건강한 환경을 위해 폐수를 처리하는 국가의 능력을 향상시키기 위한 효과적인 프레임워크를 장려하기에 충분해야 합니다.

그러나 모든 주요 도시에 단순히 폐수 처리 시설을 설치하는 것보다 더 많은 것이 있습니다. 고용량 계획을 수립할 때 모든 국가가 직면하는 가장 잊혀지지 않는 문제는 가파른 자본 투자입니다. 폐수 처리장(WWTP)은 우리의 생존에 필요합니다. 그러나 동시에 그들은 주요 에너지 소비자이며 높은 유지 관리 비용이 듭니다.

WWTP는 현재 하류 오염이 있는 거의 모든 국가에 흩어져 있지만 30-40% 에너지 식물이 사용하는 것은 비효율로 인해 소산됩니다. 다음 두 가지 방법 중 하나로 모든 폐수 처리장의 용량을 늘릴 수 있습니다.

• 최적화
• 확장

효율성 증대

폐수의 양을 늘리고 더 엄격한 폐수 요건을 도입하면 현재 시스템이 그러한 부하를 처리할 수 없기 때문에 비효율만 증가할 것입니다. 반면에 불필요한 인프라 일부를 제거함으로써 , 용량을 늘릴 수 있고 혁신의 흐름도 만들 수 있습니다.

탱크 수를 늘리는 것과 비교할 때 최적화는 다음을 수행합니다.

• 용량 늘리기
• 하류 오염물질 배출물 감소
• 인구의 질병 발병 가능성 감소
• 변화하는 요구 사항으로 인한 공장의 유연성 증가

산업 자동화 기술의 광범위한 구현 여기의 핵심입니다. 감독 통제 및 데이터 수집(SCADA) 시스템은 이미 폐수 처리 공장을 포함한 유틸리티 회사에서 광범위하게 사용하고 있습니다. 그러나 SCADA 시스템이 운영자가 정의한 고정 설정값에서 작동하기 때문에 효율성 문제는 여전히 정체 상태에 있습니다. 시스템이 화학 물질의 존재와 같은 매개변수를 실시간으로 모니터링할 수 있도록 함으로써 시스템 내에 지능을 주입함으로써 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이렇게 하면 공장의 요구 사항에 따라 프로세스가 자동으로 조정되어 잘못된 계산, 불필요한 런타임 및 우발적인 유출을 방지할 수 있습니다.

시스템은 단계별 접근 방식을 사용하지만 중간 정도의 정밀 검사가 필요합니다. 공장의 구성은 인공 지능 소프트웨어 및 관련 하드웨어와 추가 네트워킹 장비의 도입을 포함하여 변경을 거쳐 공장이 결함 없이 최대한 가동될 ​​수 있습니다.

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