미시간대 연구진이 비디오 클립으로 보행자 자세·시선·휴대폰 사용 등 행동 단서를 분석해 45m 이내 다중 보행자의 6초 후 자세와 위치를 예측하는 AI를 개발했습니다. 기존 2D 정지영상 기반 대비 중앙값 오차 10cm(1초), 80cm(6초)로 타 기법(700cm) 대비 획기적 개선.
인체 생체역학(양측 대칭, 보행 주기성)과 물리적 한계(최대 보행/달리기 속도, 비행 불가)를 신경망 제약으로 추가해 불필요한 경우의 수 계산을 줄였습니다. 엔비디아 타이탄 X GPU 2개, CUDA, PedX 데이터셋으로 훈련. 프레임당 1ms로 실시간 예측 가능.
참조: arXiv:1809.03705 | 미시간 대학교
산업기술
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