엔비디아 연구진이 카메라 시야 품질을 평가하는 딥신경망 '클리어사이트넷(ClearSightNet)'을 개발했습니다. 자율주행차가 카메라 신뢰도를 판단해 더 나은 의사결정을 내리도록 지원합니다.
입력 영상에 마스크 오버레이: 시야저하=녹색, 완전가림=빨강. 영향받는 픽셀 비율 실시간 표시. 자율차는 시야 나쁠 때 자율기능 비활성화·운전자 경고(윈드실드/렌즈 청소) 등 대응 가능. 자비에(Xavier) GPU에서 프레임당 0.7~1.3ms로 고속 동작.
출처: 엔비디아 | 유튜브
산업기술
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구조용 강철과 금속 제작 전반은 최근 몇 년간 크게 변화했으며, 추가적인 변화가 임박해 있습니다. 트렌드를 주시하고 선제적으로 행동하는 제작소와 끊임없는 추격 상태에 갇힌 제작소의 차이는 귀하에게 제공할 수 있는 것 측면에서 꽤 큽니다. 스완톤 웰딩(Swanton Welding)에서는 제작의 진화 최전선에 머무르고 있습니다. 여기 구조용 강철에서 우리가 보는 다가오는 트렌드들이 있습니다. 자동화 자동화는 제작의 모든 영역에서 점점 더 중요해지고 있으며, 컴퓨터 관리 자동 생산이 수동 용접의 품질에 부합하거나 능가하면서 속도와 전반
