벤치마킹 제품 업데이트:새로운 기능, 새로운 그래프, 새로운 통찰력, 오 마이!

소개

모든 MachineMetrics 고객은 추가 비용 없이 당사의 벤치마킹 프로그램에 참여할 수 있는 기회를 가지며, 이를 통해 자신의 공장 활용도를 업계 표준과 비교할 수 있습니다. 통계적으로 유의미한 표본 크기(오늘 기준 +- 1.8%의 오차 범위)가 있으므로 고객은 내부 목표뿐만 아니라 전체. 이는 거시경제적 조건과 비즈니스 사이클에 따라 산업 규범이 시간이 지남에 따라 변할 수 있기 때문에 중요합니다. 본질적으로, 우리의 큰 표본 크기는 귀하의 상점이 추세를 따르고 있는지 여부를 결정하는 데 유용한 비교를 허용합니다.

지난 분기에 보았던 사용률 하락이 귀하의 상점에 특정한 문제로 인해 더 적은 일자리가 들어왔기 때문입니까? 아니면 모든 상점이 이러한 하락을 겪고 있습니까? 이번 달에 기계 사용 감소(및 그에 따른 백로그)가 아마존 창고에 잠입해 당신이나 전체 업계에 영향을 미치기 때문입니까?

기존 벤치마킹

이것은 우리의 벤치마킹 제안이 답을 찾는 모든 질문입니다. 이전에는 24/7 활용률과 "핵심 시간" 활용도에 대해 머신 유형별로 간단한 벤치마크를 제공했습니다. , M-F). 이에 대한 샘플은 아래와 같습니다.

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고객은 구매 결정(새로운 기계를 구입해야 합니까? 기존 기계에 대한 활용도가 이미 상위 백분위수에 속하며 우리는 진정으로 최대치에 도달했거나 대부분의 사람들이 이러한 유형에서 더 많은 것을 짜내고 있습니다. 기계의 수?), 판매 계획(지속적인 업계 추세 때문에 예측을 하향 수정해야 합니까?).

새로운 벤치마킹

이에 대해 새롭고 더 자세한 내용을 소개하게 되어 기쁩니다. 단순히 각 기계 유형의 사용률과 해당 백분위수를 나열하는 대신 분포를 표시하고 있으며 고객은 각 기계 유형 분포 내에서 상대적 위치를 볼 수 있습니다. 이를 통해 순위를 볼 수 있을 뿐만 아니라 자신이 속한 각 범주에 대한 기본 활용 조직이 무엇인지 확인할 수 있습니다.

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재미있는 모양이군요. 이러한 각 모양은 각 범주에 대한 기계 활용도 분포를 나타냅니다. 각 활용률에서 모양이 더 두꺼울수록 해당 기계를 보유한 회사가 특정 활용도를 갖는 것이 더 일반적입니다. 이 경우 각 점은 회사/기계 유형 쌍이며 특정 지점에서 농도가 무거울수록 곡선이 더 넓어지는 것을 알 수 있습니다. 이것을 바이올린 플롯이라고 하며 본질적으로 양면 미러 히스토그램입니다. 상자 그림과 비교하여 바이올린 그림에는 분포에서 어디에 속하는지에 대한 몇 가지 중요한 컨텍스트가 포함되어 있습니다. 기본 분포가 정규 분포(가우스)가 아닌 경우 단순한 백분위수는 그다지 의미가 없을 수 있습니다. 예를 들어, "기타" 범주에는 이 분류에서 CNC가 아닌 모든 기계를 그룹화하기 때문에 팻테일 분포가 있습니다. 여기에는 컨베이어 벨트, 페인트 부스, 심지어 밀워키 공항의 수하물 컨베이어가 포함될 수 있습니다. 분명히, 이들은 사용 패턴이 매우 다르며, 이러한 기계 중 일부는 사용률이 거의 100%이고 일부는 거의 0에 가까운 것으로 나타났습니다. 아, 그리고 실제 점의 y-위치는 신경쓰지 마세요. x-위치는 활용도를 제공하기 때문에 중요하지만 y-위치는 클러스터가 얼마나 단단한지에 약간의 여유를 주기 위해 무작위로 생성되며 순전히 시각화를 위한 것입니다. 목적.

또한 전반적인 기계 활용에 초점을 맞춘 별도의 플롯을 추가할 것입니다. 이 도표에는 해당 월에 대해 모든 범주에 대해 벤치마크된 모든 기계가 포함되며 각 회사는 25번째 및 75번째 백분위수와 비교한 상대적 순위와 해당 월의 최대 활용 집중도를 받습니다. 이를 통해 기업은 백분위수뿐 아니라 평균 매장, 실적이 저조한 매장 및 고성과 매장과 비교하여 현재 위치를 추적할 수 있습니다.

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마지막 생각

MachineMetrics의 고객은 이것이 제공하는 공생적 가치로 인해 이 고유한 이점을 무료로 누립니다. 우리는 클라우드 전용 공급자이기 때문에 온프레미스 또는 격리된 데이터 조직에서 사용할 수 없는 대규모 데이터 저장소에 있습니다. 우리가 가진 고유한 장점 중 하나는 이와 같은 업계 통찰력이 다른 곳에서 얻을 수 없다는 것입니다. 이를 통해 고객의 비즈니스를 데이터 기반으로 만들고 궁극적으로 경쟁력을 높여 비즈니스를 확장하고 MachineMetrics에 연결된 기계를 더 구입하십시오. 이는 선순환과 공생의 순환입니다.