IoT, 산업용 IoT 시장의 성장 촉진

소비자를 위한 사물 인터넷이 홍보의 가장 큰 부분을 차지하고 있는 동안 이 기술은 조용히 산업 응용 분야에 적용되고 있습니다. 산업 채택자는 경쟁업체에 손을 대지 않기 위해 자신의 계획과 진행 상황에 대해 침묵하는 경향이 있습니다.

이제 업계의 IoT에 대한 이야기가 나오고 있으며 연결 채택에 대한 비즈니스 사례가 설득력 있게 들리기 시작했습니다. 산업용 IoT에 대한 사이렌의 요구를 형성하는 효율성 증대 및 비용 절감에 대한 약속은 설득력이 있어 대담한 시도를 이끌 수 있습니다.

예를 들어 Fujitsu는 IoT가 산업 환경에서 측정 가능한 가치를 제공할 수 있는 방법을 보여주기 위해 Intel의 IoT Gateway와 함께 센서 기술 및 분산 서비스 플랫폼을 적용했습니다. 주로 노트북 PC를 생산하는 공장은 IoT를 사용하여 설명할 수 없는 수리/재작업 문제와 같은 특정 문제를 탐색하여 비용을 절감하고자 했습니다. 이제 이 최종 테스트에서 장치가 실패하면 수리를 위해 재작업 부서로 이동합니다.

공장의 한 가지 문제는 재작업 부서가 보고된 오류를 복제할 수 없는 경우가 너무 많아 근본 원인이 제조 오류인지 테스트 오류인지 식별할 수 없다는 것이었습니다. 근본 원인을 알 수 없어 수리 재작업량을 줄이는 것은 불가능했습니다.

(출처:Fujitsu )

첫 번째 부분에서 비디오 카메라는 최종 테스트 중에 장치 화면을 감시하고 게이트웨이는 비디오 스트림을 집계하고 이를 클라우드로 전송하여 처리하도록 텍스트 인식 기술을 사용하여 화면에 표시된 오류 코드를 감지하고 인식합니다.

두 번째 부분에서는 공장에서 재작업 부서로 전송되는 모든 장치에 비콘을 부착하여 부서의 모든 작업자가 장치 이동을 실시간으로 추적할 수 있도록 합니다.

시스템은 각 장치의 위치에 배송 기한에 대한 정보를 표시하여 작업자가 독립적으로 작업의 우선 순위를 지정하고 지연을 유발하는 프로세스를 도울 수 있습니다.

오류 보고서 분석을 통해 회사는 결함의 오탐지를 식별할 수 있으므로 재작업의 빈도를 줄이는 데 도움이 됩니다.

실시간으로 재작업의 우선 순위를 지정할 수 있는 기능은 기한을 놓치는 것을 최소화하여 운송 비용을 30% 절감하는 결과를 가져왔습니다.

이러한 종류의 시험은 IoT에 대한 과장된 광고를 없애고 정확한 수치의 이점을 근거로 삼는 데 도움이 됩니다. 확실한 예를 지침으로 삼아 잠재적인 산업용 IoT 사용자는 결과에 대한 확신을 갖고 비용/편익 분석을 수행할 수 있습니다.

IoT의 이점이 입증됨에 따라 위험에 반대하는 사람들도 이 기술을 채택하기 시작하여 산업용 IoT 시장의 성장을 가속화할 것입니다.

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