산업기술
최근 산업 제조 기술의 발전으로 산업 자체가 더욱 정교해지고 스마트해지고 있습니다.
특히, 더 넓은 제조 커뮤니티에서 산업용 인터넷의 도래와 채택으로 상호 연결된 센서, 액추에이터, 모터, 컨트롤러, PLC 및 많은 공장 현장의 다른 장치
"산업용 IoT를 위한 스마트 공장 연결"이라는 제목의 이 백서에서는 IIoT 장치에 대한 스마트 공장 연결 문제와 이러한 실시간 데이터 처리 문제를 관리하기 위해 현재 사용할 수 있는 솔루션에 대해 설명합니다. Renesas Electronics America의 산업 자동화 부문 마케팅 관리자인 Ashish Pathak이 작성했습니다.
논문 초록에서:
IIoT(산업용 사물 인터넷)가 주도하는 혁신을 통해 제조업체는 생산성과 효율성을 크게 개선할 준비가 되어 있습니다. 그 결과 운영 비용이 절감되고 폐기물이 감소하며 전체 수익이 증가할 것입니다.
이러한 "연결된 공장"은 공장 프로세스에서 수많은 스마트 장치와 상호 연결된 장치를 필요로 하며, 그 결과 생성, 집계 및 분석된 데이터가 폭발적으로 증가합니다. 이 방대한 양의 데이터는 병목 현상을 일으키지 않고 컨텍스트 및 지능형 분석을 제공할 수 있는 대역폭을 확보하기 위해 실시간으로 처리되어야 합니다. 이러한 풍부한 데이터를 결정적인 방식으로 관리하기 위해 산업용 OEM은 개방형의 표준화된 이더넷 기반 프로토콜로 전환하고 있습니다.
이 백서에서는 IIoT 장치에 대한 스마트 공장 연결 문제와 이러한 실시간 데이터 처리 문제를 관리하기 위해 현재 사용 가능한 솔루션에 대해 설명합니다.
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산업기술
IoT 및 에지 컴퓨팅 사물 인터넷은 스마트 조명 및 오븐에서 산업 분석 데이터 캡처 장치에 이르기까지 연결된 장치와 함께 기하급수적으로 성장하고 있습니다. IDC에 따르면 2025년까지 416억 개의 IoT 장치가 연결되어 79.4제타바이트(ZB)의 데이터를 생성할 것으로 예상됩니다. 비교를 위해 1제타바이트는 약 10억 테라바이트입니다. IoT 초기에는 대부분의 장치가 분석을 위해 수집한 모든 데이터를 클라우드로 보냅니다. 그러나 수조 기가바이트를 클라우드로 보내려고 하면 데이터 파이프라인이 약간 막히기 시작합니다. 에지 컴
거의 모든 사람들이 스마트폰, 스마트 TV, 심지어 스마트 카의 개념에 익숙해졌습니다. 그리고 기술은 사람들이 단어 앞에 스마트라는 단어를 사용하는 것과 관련된 기능에 대한 기대치를 일반적으로 이해할 만큼 충분히 발전했습니다. 그러나 소비자 제품 영역 밖에서 이러한 제품을 생산하는 회사와 모든 비스마트 제품도 동일한 기술의 혜택을 받기 시작했습니다. 공장은 매우 복잡하고 막대한 노동력과 장비가 필요하기 때문에 몇 년 전까지만 해도 스마트 공장이라는 개념은 이해하기 어려웠습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 스마트 팩토리의 개념을 꿈이나