산업기술
구매하기 전에 몇 가지 계획을 세울 때 올바른 바코드 라벨을 선택하는 것이 항상 더 쉽습니다. 처음 구매하고 완전히 새로운 시스템을 구현하는 경우 처음부터 효과적인 바코드 스캔 프로세스를 설계할 수 있는 기회입니다. 기존 작업에 새로운 바코드 라벨을 추가하는 기업은 관행을 검토하고 효율성을 높일 수 있는 변경 사항을 구현할 수 있는 이상적인 기회를 갖게 됩니다. 스캐너 호환성과 같은 명백한 품질 외에도 앞으로 나아가기 전에 고려해야 할 다른 중요한 고려 사항이 있습니다.
바코드 레이블은 추적 가능한 자산을 관리하기 위한 가장 인기 있는 선택 중 하나입니다. 거의 모든 장비, 인벤토리 또는 기타 자산에 쉽게 부착할 수 있으며 방위 산업에서 규제 대상 장비를 부착하기 위한 UID(고유 식별) 레이블로도 사용됩니다. 오늘날의 현대적인 EAM(Enterprise Asset Management) 및 CMMS(Computerized Maintenance Management System)의 대부분은 자산 추적, 모니터링 및 유지 관리를 위해 바코드 레이블에 의존합니다. 이 게시물에서는 바코드 라벨을 구매하기 전에 고려해야 할 몇 가지 필수 모범 사례에 대해 설명합니다.
새로운 바코드 라벨을 준비할 때 가장 먼저 살펴봐야 할 것 중 하나는 현재 자산 및 재고 관리 계획입니다. 자산 관리 프로그램을 처음 개발 중이고 아직 계획이 없다면 지금이 바로 만들 수 있는 완벽한 시간입니다. 관리하는 모든 자산을 고려하고 바코드 레이블을 사용하여 추적해야 하는 자산과 장비를 결정하십시오. 태그나 레이블도 필요할 수 있는 작업 공간, 선반 또는 랙 공간을 식별합니다.
자산을 검토하는 가장 좋은 방법은 공장, 창고 또는 시설 평면도의 맥락에서 보는 것입니다. 팀과 함께 작업 프로세스를 검토하고 자산이 시설로 들어오고 나가는 방식과 다양한 리소스가 자산과 상호 작용하는 방식을 결정합니다. 제품, 장비 및 재고는 모두 바코드 라벨링 요구 사항이 다를 수 있으며 처음부터 명확한 목록이 있으면 계획의 나중 단계에서 도움이 됩니다.
시설의 레이아웃 외에도 회사에서 항목을 스캔하고 추적하는 데 사용하는 바코드 스캔 하드웨어 및 소프트웨어 프로그램을 검토하는 것도 좋은 방법입니다. 탐색해야 할 다른 고려 사항에는 각 바코드 레이블이 사용되는 기간과 건물 내 또는 작업장 전체에 걸쳐 바코드 스캐너 및 기타 하드웨어의 구성이 포함됩니다. 이러한 모든 요소는 각 애플리케이션에 적합한 바코드 라벨에 영향을 줄 수 있습니다. 바코드를 효과적으로 사용하기 위한 중요한 요소 중 하나는 스캔 거리입니다. 적절한 스캐닝 거리는 대부분 스캐닝 하드웨어, 라벨 표면 코팅 및 바코드 크기의 조합에 의해 정의됩니다.
바코드 라벨이 사용되는 환경은 라벨 재료, 마감재 및 부착 방법을 선택할 때 주요 고려 사항입니다. 표준 창고 조건은 유연한 옵션과 표준 라벨 디자인을 허용하는 반면, 극한 조건에 노출되는 열악한 환경에서는 보다 내구성 있는 바코드 솔루션이 필요합니다. 습기, 극한 온도, 모래 및 화학 물질과 같은 물질에 노출될 가능성이 있으므로 호환되지 않는 재료를 선택하면 바코드 라벨을 읽을 수 없게 만들 수 있습니다.
자산 관리 계획 및 잠재적 환경을 식별한 후 레이블 재료 및 기타 설계 고려 사항에 사용할 수 있는 옵션을 검토할 수 있습니다. 여기에서 다양한 유형의 바코드 라벨의 특정 품질을 애플리케이션 요구 사항과 비교할 수 있습니다. 다음은 바코드 레이블을 선택할 때 고려해야 할 가장 중요한 기능 중 일부입니다.
바코드 라벨을 구매하기 전에 항상 애플리케이션 요구 사항 및 기타 고려 사항을 검토하는 것이 가장 좋습니다. Camcode와 같은 신뢰할 수 있는 공급업체와 요구 사항을 논의하면 스캔 오류나 프로세스 문제를 줄이는 데 도움이 됩니다. 신중한 계획을 통해 바코드 라벨링 솔루션을 신속하게 구현하고 효과적인 자산 추적의 이점을 누릴 수 있습니다.
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디지털 디자인의 발전 디지털 설계 및 시뮬레이션 도구는 엔지니어와 설계자의 작업 방식을 변화시켰습니다. 지난 수십 년 동안 이러한 도구는 컴퓨팅 성능이 저렴해지고 접근성이 높아짐에 따라 더 빠르고 기능이 풍부해졌습니다. 5~10년 전 슈퍼컴퓨터나 고성능 클러스터에서 실행되었던 대규모 문제를 이제 노트북에서도 실행할 수 있습니다. 동시에 컴퓨터 과학자들은 기계 학습 및 인공 지능과 같은 알고리즘과 최적화 체계를 구축하여 대규모 데이터 세트를 처리하고 수천에서 수백만 개의 변수로 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 점점 더 많
티타늄은 높은 강도 대 밀도 비율, 내식성 및 온도 저항으로 인해 가치가 있는 금속입니다. 티타늄이 지구상에서 가장 흔한 자연 발생 원소 중 하나라는 사실에도 불구하고, 다른 원소와 기본적인 금속 형태로 분리하는 것은 비용이 많이 듭니다. 티타늄은 산소와 쉽게 결합하여 완제품의 부식 방지를 강화하기 위해 산화층을 생성합니다. 그러나 이러한 동일한 특성으로 인해 금속 제품으로 제조하기가 어렵습니다. 사실, 다른 요소에 노출되거나 결합되는 것을 방지하기 위해 특정 프로세스를 사용해야 합니다. 티타늄은 고유한 특성으로 인해 항공우주,