산업기술
정보 기술은 국내 경제는 물론 디지털 경제에서도 엄청나게 광범위하게 응용되고 있습니다. IT 산업은 첨단 기술의 혁신과 진화를 통해 인류를 이롭게 하고 있습니다. 모든 경제 부문은 IT 산업의 영향을 받고 있습니다. 비즈니스 정보의 보안과 효율성은 통신 네트워크, 데이터 및 정보 보호, 데이터베이스 관리 및 개발 및 문제 해결 전략에 따라 달라집니다.
사이버 보안은 프로세스, 기술, 보호 및 제어 시스템을 포함하는 일련의 애플리케이션입니다. 사이버 공격은 디지털 시스템과 데이터에 대한 위협입니다. 모든 비즈니스 또는 디지털 보안의 데이터와 시스템을 파괴하거나 조작할 수 있습니다. 디지털 데이터, 컴퓨터 시스템, 인터넷 서버, 모바일 및 기타 전자 시스템과 같은 전자 장치, 도난 공격으로부터 개인/민감한 데이터 및 디지털 세계에서 가능한 기타 악용 방법을 보호하기 위해 잘 정의된 시스템입니다.
사이버 범죄 및 사이버 보안 위협 유형:
일반적인 사이버 범죄 및 위협은 다음과 같습니다.
피싱 및 파밍
DNS 서버 소프트웨어가 노출될 때 방문자가 기밀 정보를 입력하는 사기 사이트로 합법적인 웹사이트가 악의적으로 리디렉션되는 경우
바이러스 및 웜
프로그램을 복제하고 사용자 데이터를 감염시켜 컴퓨터에서 컴퓨터로 확산되는 악성코드의 일종으로 파일이 손상되거나 전혀 작동하지 않는 반면, 웜은 필요하지 않은 바이러스 유형입니다. 호스트 프로그램을 전파 및 복제하지만 바이러스처럼 데이터와 네트워크를 손상시킵니다.
멀웨어 및 봇넷
멀웨어는 자신도 모르는 사이에 악성 소프트웨어를 설치하여 제3자에 대한 범죄 행위를 수행하는 유형이며, 봇넷은 공격자가 제어할 장치에 대한 항목을 제공하는 비밀 키를 말합니다.
사이버 범죄는 이제 몇 년 전보다 해결하는 데 약 34% 더 오래 걸립니다. 단일 사이버 공격을 해결하는 데 드는 전 세계 평균 비용은 160만 달러입니다. 사이버 위협은 우리 정보의 많은 부분이 온라인에 있기 때문에 실제로 존재합니다. 해커는 점점 더 정교해지고 빈도가 증가하면서 기업 및 정부의 IT 인프라에 침투하고 액세스했습니다.
뇌는 1986년 1월 파키스탄에서 컴퓨터 가게를 운영하던 두 소년이 도입한 최초의 바이러스로 플로피 디스크를 빠르게 손상시키기 시작했습니다. 새로운 시대를 향해 해커는 신용/직불 카드 및 은행 계좌 액세스와 같은 기밀 정보와 데이터를 식별, 내보내기, 추출, 오작동 또는 손상시킬 수 있습니다. 모두가 이러한 사이버 공격에 대비해야 합니다.
사이버 공격에 대한 보호의 필요성이 높아짐에 따라 데이터 보호를 위해 설계된 IT 및 소프트웨어의 사용이 증가했습니다. 안티바이러스 프로그래밍 소프트웨어 및 기타 애플리케이션 내장 보호 시스템은 악성코드, 바이러스 및 사이버 공격 등으로 도입되었습니다.
사이버 보안의 적용:
상위 5개 보호 영역은 다음과 같습니다.
네트워크 방어 해커가 기업 네트워크에 침투하여 중요한 유형의 데이터를 찾고 훔치는 것을 방지합니다.
1999년, 15세의 James Jonathan은 NASA의 컴퓨터를 해킹하여 종료했습니다. 21일 이상 수리 비용 $41000.
엔드포인트 및 스마트 장치 보호 해커가 모든 개별 장치를 손상시키는 것을 방지합니다.
Sony Play-station Network에 대한 사이버 공격 2011년에 7,700만 사용자의 개인 정보를 주장했습니다.
데이터 이동 방어 &미사용 데이터 방어 전송되는 동안 및 일부 저장 장치 또는 데이터베이스에 각각 저장되는 동안 데이터를 보호하는 것을 포함합니다.
분석 및 상관관계 도구 의심스러운 활동을 찾는 네트워크 및 데이터베이스를 통한 데이터 흐름을 모니터링합니다.
산업기술
번영하는 미래가 있지만, 개척자들이 긴 여정에 초점을 맞추는 경우에만 가능합니다. 내년을 예측할 때 초자동화는 흥미로운 현상입니다. 한편으로, 그것은 한동안 열망적인 용어로 언급되어 왔으며 2020년과 2021년 모두에 대한 Gartner의 10대 전략 기술 트렌드로 인정받기까지 했습니다. Gartner는 또한 기업의 85%가 다음 기간 동안 초자동화 투자 전략을 늘리거나 유지할 것이라고 믿습니다. 딜로이트는 연초에 발표된 논문에서 이 기술을 전 세계적으로 조직을 위한 차세대 개척자로 언급했습니다. 반면에 느리고 복잡한 프로세
스마트 제조 및 인더스트리 4.0 구현에서 가장 어려운 부분일 수 있습니다. 기존 시스템을 기계 데이터 생산, 수집 및 분석의 세계로 가져오는 방법은 무엇입니까? 운영 및 정보 기술을 위한 소프트웨어 프로토콜의 표준화가 부족하기 때문에 기존 공장 장비와 새로운 공장 장비가 원활하게 함께 작동하여 표준화되고 실행 가능한 데이터 스트림을 생성하는 것이 불가능해 보일 수 있습니다. Smart Manufacturing Institute인 CESMII의 기술 담당 부사장인 Jonathan Wise는 현실은 새롭고 훌륭한 프로토콜과 기존의