AI: 사이버 위협에 맞서는 최고의 방어 수단

디지털화와 산업 기계 및 시스템 네트워크의 성장은 전 세계 기업과 조직에 대한 사이버 공격 위험 증가뿐만 아니라 이러한 공격의 정확성과 복잡성 증가를 의미합니다. 알리안츠 리스크 바로미터에 따르면, 사이버 사고가 2020년 가장 중요한 비즈니스 위험 1위로 상승했습니다.

하지만 인공지능(AI)이 사이버 보안의 판도를 바꾸고 있습니다. 사이버 레질리언스(Cyber-Resilience)가 무엇인지 아시나요? 잠재적 사이버 위협(내부 또는 외부)에 대비하고, 보호하고, 탐지하고, 대응하고, 복구하는 조직의 능력입니다.

AI 기술은 이 분야에서 제한된 리소스를 가진 기업과 보안 분석가가 이 위험을 자신감과 속도로 해결하도록 돕고, 그들을 더 사이버 레질리언트하게 만듭니다.

기업의 준비 부족

일반적으로 기업은 주로 다음 이유로 이 유형의 공격에 무방비 상태입니다:

1. 대처할 교육이나 리소스 부족.
2. 예방 및/또는 반응 실제 역량을 테스트할 증거 부족.
3. 완화를 위한 구체적 기술 조치 부족.
4. 정교한 공격을 막을 품질 시스템 부족.

비즈니스 환경에서 소위 멀웨어('악성 소프트웨어')의 가장 일반적인 표적 중 하나는 정보 탈취, 신원 도용, 컴퓨터 네트워크 마비입니다. 기업은 점점 더 초연결 정보 시스템(IIoT)에 민감한 데이터를 축적하며, 이는 전략적 파트너의 데이터와 협력하여 디지털 경제를 주도합니다.

이는 인터넷 기반 기술에 대한 조직의 의존도를 높여 모든 부문의 기업을 점점 더 크고 변동성이 큰 위협 환경에 노출시킵니다.

대기업은 과거에 보안 침해 피해를 입었지만, 디지털 전환은 모든 규모의 기업을 사이버 범죄의 잠재적 피해자로 만들었습니다. 따라서 오늘날 기업은 고도로 해로운 상황으로부터 자신을 보호할 사이버 방어 시스템에 투자해야 합니다.

AI와 사이버 보안의 맥락

오늘날 비즈니스 환경에서 이 두 요소가 손잡고 작동하는 인기를 높인 네 가지 주요 요인이 있습니다:

1. 새로운 파괴적 기술의 출현(인공지능과 머신러닝)
2. 사이버 위협 사례 증가.
3. 데이터 보호 우려 증가.
4. 더 취약한 와이파이 네트워크.

이러한 요인들은 더 새롭고, 더 똑똑하고, 더 효과적인 위협의 상업화를 촉진하며, 이는 새로운 AI 기술로만 맞설 수 있습니다.

AI가 산업 분야 사이버 보안을 강화하는 방법

AI 도구는 대량의 맥락 정보 분석을 통해, 고도로 전문화된 인적 개입 없이 위협을 예측하고 중화하며 사이버 보안 사고를 더 높은 대응력과 효과로 관리하도록 돕습니다.

이 기술들은 사이버 킬 체인 같은 체인을 통해 공격자의 발자취를 추적하고, 환경에서 학습하고, 위협 간 관계를 식별하기 위해 추론하고, 중요한 의사결정을 내릴 수 있는 정교한 시스템을 가질 수 있습니다.

사이버 보안에서 AI의 참여에는 네 가지 기본 목표가 있습니다:

1. 대량 정보 관리: AI는 관리 우선순위가 있는 상황과 공격, 허위 위협을 우선순위화하여 시스템 작업 부하를 해소합니다.
2. 실시간 대응: 무한한 데이터와 맥락을 기반으로 공격에 즉각 조치하여 위험을 최소화합니다.
3. 자동화: 많은 위협에 대한 대응 자동화로 탐지 및 대응 비용을 최소화합니다.
4. 예측: AI는 이전 공격의 포렌식 분석을 개선하여 방어력을 향상시킵니다.

이 목표들은 AI가 사이버 보안에 적용되는 다양한 분야에 적용 가능하며, 그 중 일부는 다음과 같습니다:

• 침입 관리
• 멀웨어 방지 보호
• 사기 관리
• 사이버 인텔리전스
• 신원 및 접근 관리
• 악성 메일 방지

사이버 보안에 좋은 AI 전략을 구현하려면 기업은 다음 단계를 거쳐야 할 전략적 계획을 가져야 합니다:

• 데이터 플랫폼 생성: 데이터 소스 식별 및 AI 구현을 위한 데이터 플랫폼 생성.
• 고영향 유스케이스 선택: 혜택을 가속화하고 극대화할 관련 유스케이스 세트 선택.
• 외부 협력: 위협 인텔리전스 개선을 위한 전략적 파트너와의 협력.
• SOAR 구현: 보안 오케스트레이션, 자동화, 대응 구현으로 보안 관리 개선.
• 사이버 분석가 교육: 사이버 분석가가 AI를 마스터하도록 교육.
• 효과적 거버넌스: 사이버 보안에서 AI 관리 모델 수립으로 투명하고 윤리적인 방식으로 장기적 개선 제공.

AI: 오늘날 사이버 보안의 기반

사이버 보안 분석가는 침입과 싸우기 위해 모니터링해야 하는 방대한 양의 정보 단위에 압도당하고, 사이버 공격의 양과 복잡성은 최근 몇 년간 상당히 증가했습니다. 이 및 기타 이유로 MarketsandMarkets 보고서 '사이버 보안 시장 내 인공지능: 2026년까지 글로벌 예측'은 사이버 보안 부문 인공지능이 2026년까지 382억 달러에 달해 연평균 23.3% 성장할 것으로 결론지었습니다.

전통 장비가 IT 위험에 대처할 수 없음은 오직 AI로만 기업이 방어 시스템을 강화하고 사이버 보안이 사이버 공격보다 더 똑똑해질 수 있음을 보여줍니다. 이 필요성은 산업 시스템을 통합적으로 관리하고 고객의 사이버 보안을 보장하는 플랫폼의 길을 열고 있습니다.

귀사를 위한 안전한 IIoT 플랫폼

Nexus Integra는 산업 시스템 통합 기능을 갖춘 통합 통합 플랫폼으로, 대규모 산업 자산 관리를 위한 글로벌 운영 및 모니터링 환경을 생성할 수 있습니다. Nexus Integra는 처리된 정보의 보안을 보장하는 국가 보안 체계(ENS) 중간 범주를 준수합니다. 또한 플랫폼은 HTTPS나 인증이 필요한 이진 암호화 채널 같은 보안 암호화 프로토콜을 적용하여 모든 계층의 통신 보안을 보장합니다. 마찬가지로 Nexus Integra 플랫폼은 로그 중앙 집중화와 공동 시각화를 허용하는 도구를 갖추고 있습니다.

이를 통해 예를 들어 로그인 실패 시도나 대량 데이터 내보내기 기반 알람 활성화가 가능하며, 이는 사이버 공격이 될 수 있습니다.

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