사이버 보안 최고의 방어, 인공 지능

디지털화와 산업 기계 및 시스템의 네트워크 증가는 전 세계 기업 및 조직에 대한 사이버 공격의 위험이 증가할 뿐만 아니라 이러한 공격의 정확성과 복잡성이 증가함을 의미합니다. Allianz Risk Barometer에 따르면 사이버 사고는 2020년에 가장 중요한 비즈니스 위험이 될 1위를 차지했습니다. 

그러나 인공 지능(AI)은 사이버 보안의 판도를 바꾸고 있습니다. 사이버 레질리언스가 무엇인지 아십니까? 잠재적인 사이버 위협(내부 또는 외부)에 대비, 보호, 탐지, 대응 및 복구하는 조직의 능력입니다.

AI 기술은 이 영역에서 리소스가 제한된 기업과 보안 분석가가 자신감을 갖고 신속하게 이 위험을 해결하여 사이버 회복력을 높일 수 있도록 지원합니다.

기업의 준비 부족

일반적으로 회사는 주로 다음과 같은 이유로 이러한 유형의 공격으로부터 보호되지 않습니다.

1. 이를 처리할 교육이나 자원이 부족합니다.
2. 예방 및/또는 대응의 실제 능력을 테스트할 증거가 부족합니다.
3. 이를 완화할 구체적인 기술적 조치가 부족합니다.
4. 교묘한 공격을 차단할 수 있는 품질 시스템 부족 

이른바 멀웨어의 가장 일반적인 표적 중 하나 ("악성 소프트웨어") 비즈니스 환경에서 정보 도용, 신원 도용 및 컴퓨터 네트워크 마비입니다. 기업은 전략적 파트너의 데이터와 함께 작동하여 디지털 경제를 주도하는 초연결 정보 시스템(lloT)에 매우 민감한 데이터를 점점 더 축적하고 있습니다.

이로 인해 인터넷 기반 기술에 대한 조직의 의존도가 높아져 모든 부문의 기업이 점점 더 크고 불안정한 위협 환경에 노출됩니다.

대기업은 과거에 이미 보안 침해의 피해자였지만 디지털 혁신은 모든 규모의 기업을 사이버 범죄의 잠재적 피해자로 만들었습니다. 이러한 이유로 오늘날의 기업은 매우 위험한 상황으로부터 기업을 보호하는 사이버 방어 시스템에 투자해야 합니다.

상황에 따른 AI 및 사이버 보안

오늘날의 비즈니스 환경에서 함께 작용하는 이 두 가지 요소의 인기를 높인 네 가지 주요 요소가 있습니다.

1. 새로운 파괴적 기술의 출현 (인공 지능 및 기계 학습)
2. 사이버 위협 사례 증가.
3. 데이터 보호에 대한 우려 증가.
4. 더 취약한 Wi-Fi 네트워크 

이러한 요소는 새로운 AI 기술로만 해결할 수 있는 새롭고 더 똑똑하고 효과적인 위협의 상용화를 촉진합니다.

IA는 산업 분야에서 사이버 보안을 어떻게 강화하고 있습니까?

AI 도구는 고도로 전문화된 사람의 개입 없이도 대량의 상황 정보 분석을 통해 위협을 예측 및 무력화하고 사이버 보안 사고를 보다 신속하게 대응하고 효과적으로 관리하는 데 도움이 됩니다.

이러한 기술은 Cyber ​​Kill Chain 및 학습이 가능한 정교한 시스템과 같은 체인을 통해 공격자의 단계를 추적할 수 있습니다. 환경, 추론 위협 간의 관계를 식별하고 중요한 결정을 내리기 .

사이버 보안에 대한 AI의 참여는 4가지 기본 목표를 가지고 있습니다. 

1. 대량 정보 관리: AI는 어떤 상황과 공격이 관리 우선 순위를 가지고 있고 어떤 것이 거짓 위협인지 우선 순위를 지정하여 시스템의 워크로드를 차단합니다.
2. 실시간 응답: AI를 사용하면 무한한 데이터와 컨텍스트를 기반으로 공격에 대한 즉각적인 조치를 취하여 위험을 최소화할 수 있습니다.
3. 자동화: 많은 위협에 대한 대응을 자동화하여 탐지 및 대응 측면에서 비용을 최소화합니다.
4. 예측:  AI는 이전 공격에 대한 포렌식 분석을 개선하는 데 도움이 되며, 이는 방어 개선으로 이어집니다.

이러한 목표는 사이버 보안에 대한 AI가 적용되는 다양한 영역에 적용할 수 있으며 그 중 일부는 다음과 같습니다.

• 침입 관리
• 맬웨어 방지 보호
• 사기 관리
• 사이버 지능
• ID 및 액세스 관리
• 악성메일 방지

사이버 보안에서 우수한 AI 전략을 구현하려면 기업이 따라야 할 전략적 계획이 있어야 하며, 이는 다음 단계를 거쳐야 합니다.

• 데이터 플랫폼 만들기: 데이터 소스를 식별하고 AI를 구현하기 위한 데이터 플랫폼을 만듭니다.
• 효과가 높은 사용 사례 선택: 관련 사용 사례를 선택하여 이점을 가속화하고 최대화하십시오.
• 외부 협업: 위협 인텔리전스를 개선하기 위해 전략적 파트너와 협력
• SOAR 구현: 보안 조정, 자동화 및 대응을 구현하여 보안 관리 개선
• 사이버 분석가 교육: 사이버 분석가를 교육하여 IA를 마스터하십시오.
• 효과적인 거버넌스: 투명하고 윤리적인 방식으로 장기적인 개선을 제공하기 위해 사이버 보안에서 AI를 관리하는 모델을 수립합니다.

IA:오늘날 사이버 보안의 기초

사이버 보안 분석가는 침입을 방지하기 위해 모니터링해야 하는 엄청난 양의 정보 단위에 압도되며 최근 몇 년 동안 사이버 공격의 양과 복잡성이 상당히 증가했습니다. 이러한 이유로 MarketsandMarkets 보고서 "사이버 보안 시장의 인공 지능:2026년 전 세계 예측"은 사이버 보안의 인공 지능 부문이 2026년까지 382억 달러에 도달하여 연평균 23.3%의 성장률을 보일 것이라고 결론지었습니다.

IT 위험에 대처하는 기존 장비의 무능력은 AI만이 기업이 방어 시스템을 강화할 수 있고 사이버 보안이 사이버 공격보다 더 똑똑해질 수 있음을 보여줍니다. 이러한 요구는 산업 시스템을 통합 방식으로 관리하고 고객의 사이버 보안을 보장하는 플랫폼으로 가는 길을 열어주고 있습니다.

귀사의 보안 IIOT 플랫폼

Nexus Integra는 대규모 산업 자산 관리를 위한 글로벌 운영 및 모니터링 환경을 생성할 수 있는 산업 시스템 통합 기능을 갖춘 통합 통합 플랫폼입니다. Nexus Integra는 처리된 정보의 보안을 보장하는 ENS(National Security Scheme) Medium 범주를 준수합니다. 또한 인증이 필요한 HTTPS 또는 바이너리 암호화 채널과 같은 안전한 암호화 보안 프로토콜을 적용하여 모든 계층의 통신 보안을 보장합니다. 마찬가지로, Nexus Integra 플랫폼에는 로그의 중앙 집중화 및 공동 시각화를 허용하는 도구가 있습니다.

이를 통해 예를 들어 실패한 로깅 시도 또는 사이버 공격이 될 수 있는 대규모 데이터 내보내기를 기반으로 경보를 활성화할 수 있습니다.

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