Pindel의 여정:연결된 공장 구축 및 AI 기반 정밀도

Pindel Global Precision은 위스콘신에 본사를 두고 농업, 유압, 전기, 일반 산업 제조를 비롯한 다양한 산업 분야에 서비스를 제공하는 계약 가공 회사입니다. 75년 이상의 경험을 보유한 이 회사는 까다로운 공차 및 성능 표준을 충족하는 정밀 가공 솔루션을 제공하는 것으로 인정받고 있습니다.

정밀함과 부문 간 서비스라는 전통에도 불구하고 Pindel은 현대 제조를 괴롭히는 시스템적 비효율성에서 면역되지 않았습니다. 정밀 작업 조정, 진화하는 고객 요구 사항 조정 등 익숙한 제조 문제에 직면한 Pindel은 운영을 현대화하기 시작했습니다. 교육 및 지속적인 개선 담당 이사인 Thomas Deslongchamps의 지도를 받아 팀은 시스템 간의 "공백", 즉 중요한 정보와 소유권이 손실될 수 있는 보이지 않는 단절을 없애는 것을 목표로 연결된 공장 아키텍처를 개발했습니다.

MES, ERP, 주요 QA, 견적 및 협업 도구를 통합함으로써 Pindel은 생산 생태계를 통합했습니다. 그 결과, 회사는 기계 활용도를 35% 높이고, 첫 번째 품목 검사 응답 시간을 약 절반으로 줄였으며, 리드 타임을 10~20일로 줄였으며, 자동화된 ERP 보고를 통해 이제 매일 아침 1.5시간을 절약할 수 있었습니다. 한때 단절된 활동의 모음이었던 것이 이제는 다음 기회가 어디에 있는지 정확하게 보여주는 실시간 운영 상황이 되었습니다.

도전

이 프로젝트 이전에 Pindel은 강력한 전문성과 높은 성과를 보유했지만 부서 전반에 걸쳐 일관된 가시성이 부족했습니다. 중요한 데이터는 시스템 사이의 공백에서 손실되어 시간이 지남에 따라 비효율성이 조용히 증가하는 사각지대를 만드는 경우가 많습니다.

• 연결되지 않은 시스템:데이터는 스프레드시트, 이메일, 화이트보드에 존재합니다. 작업 상태 업데이트와 주기 시간은 서로 연결되지 않았습니다. Deslongchamps는 "기술 스택 전반에 걸쳐 분리가 있는 경우 품질 측면에서 문제가 나타날 수 있지만 해당 시스템이 연결되지 않은 경우 다음에 작업 견적을 작성할 때 반드시 플래그를 제기하지는 않습니다. 해당 데이터가 ERP 시스템으로 다시 유입되지 않으면 해당 문제에 플래그를 지정하고 지속적인 개선의 플라이휠을 만드는 것이 그리 쉽지 않습니다. 우리는 이것이 선순환이 되는 지점에 도달하려고 노력하고 있습니다. 개선주기.”
• 수동 프로세스:품질 알림 및 일일 보고와 같은 중요한 작업은 이메일 전송이나 로그 업데이트를 기억하는 사람에 의존했습니다. 팀에서는 문제를 실시간으로 확인하는 대신 문제가 발생한 후에 수정하고 있었습니다.
• 부족 지식 위험:운영은 소수의 장기 직원의 경험에 의존했습니다. 프로세스는 효과가 있었지만 반복 가능하지도 가시적이지도 않았습니다. 핵심 인력이 없으면 다른 사람들이 상황을 기다리는 동안 생산 속도가 느려지는 경우가 많았습니다. Deslongchamps는 "우리는 응집력이 뛰어나고 고도로 훈련된 팀을 만들고 이를 첨단 기술로 지원하고 싶었습니다."라고 말했습니다.
• 운영 비효율성:기계는 검사, 승인 또는 새 작업 할당을 기다리며 유휴 상태에 있었습니다. 팀은 잠재력이 있다는 것을 알고 있었지만 연결된 데이터가 없으면 누구도 용량이 어디에 숨겨져 있는지 볼 수 없었습니다.

해결책

Pindel은 전체 제조 환경을 하나의 동기화된 뷰로 연결했습니다. 목표는 시스템을 교체하는 것이 아니었습니다. 모든 팀이 동일한 사실을 바탕으로 작업하고 더 빠르게 행동할 수 있도록 이들을 연결하는 것이었습니다.

핵심 솔루션 구성 요소:

• 자동화된 기계 데이터 수집, 실시간 대시보드 및 분석을 위한 MachineMetrics.
• ProShop ERP는 일정 관리, 견적 및 추적성을 연결하는 운영 백본입니다.
• 종이 없는 부품, 육각형 및 높은 QA를 통해 견적, 프로그래밍 및 품질 데이터를 디지털화합니다.
• 엔지니어링, 품질, 생산에 대한 역할 기반 체크리스트를 통해 모든 부서의 투명한 일정 관리
• 자동화된 ERP 보고서는 각 교대 근무 전 밤에 전송되어 모든 감독자에게 공유 데이터 스냅샷을 제공합니다.
• 설정이 완료되면 품질팀에 자동으로 알림이 전송되므로 유휴 시간이 줄어들고 수동 후속 조치가 필요하지 않습니다.

기술적 접근

Pindel은 안정성, 확장성 및 데이터 무결성을 중심으로 연결된 공장을 구축했습니다. 복잡성을 추가하지 않고 기계, 사람, 프로세스를 연결합니다. 실시간으로 엣지에서 데이터를 수집하고 ERP 시스템과 동기화함으로써 Pindel은 이제 항상 최신 성능을 파악할 수 있습니다.

주요 기술 요소:

• 연결성:MachineMetrics는 혼합 CNC 장비 전체에서 기계 상태, 부품 수 및 활동 전환을 캡처합니다.
• 데이터 교환:MES와 ERP 시스템 간의 통합으로 계획된 데이터와 실제 데이터가 일치하며, 이는 일정 관리 및 실시간 작업 추적의 기반이 됩니다.
• 표준화:설정, 첫 번째 부품 검사, 생산과 같은 활동 코드를 부서 전체에 통합하여 불일치와 수동 번역을 제거했습니다.
• 실시간 대시보드:공유 바닥 디스플레이와 감독자 대시보드는 실행 중인 항목, 대기 중인 항목, 다음 단계에 대한 명확한 통찰력을 제공합니다.
• 자동화:자동화된 ERP 보고서 및 품질 경고는 반복적인 관리 작업을 제거하고 출시-실행 시간을 단축합니다.
• 확장성:개방형 API와 반복 가능한 배포 모델을 통해 최소한의 엔지니어링 노력으로 동일한 구조를 새로운 라인과 시설로 확장할 수 있습니다.

결과 및 비즈니스 영향

Pindel의 연결된 공장 이니셔티브는 생산, 품질 및 엔지니어링 팀이 협력하는 방식을 재구성하여 단편화된 데이터를 실행 가능한 단일 성능 보기로 전환했습니다. 결과는 가시성과 책임성이 자동화를 만났을 때 어떤 일이 일어나는지 보여줍니다. 즉, 측정 가능한 효율성 향상, 더 빠른 처리량, 더 강력한 팀 조정이 가능합니다.

• 피할 수 있는 가동 중지 시간을 노출하고, 설정 핸드오프를 개선하고, 절전 실행을 연장함으로써 3개월 이내에 기계 활용도가 35% 증가했습니다.
• 자동으로 품질을 알리는 새로운 '첫 번째 부품 검사' 활동을 추가한 후 초도품 검사 릴리스가 최대 50% 더 빨라졌습니다.
• 개선된 일정 관리, 부서 간 체크리스트, 더욱 빠른 품질 처리 덕분에 신규 작업과 반복 작업 전반에 걸쳐 10~20일의 리드 타임을 달성했습니다.
• 교대 시작 전에 도착하는 자동화된 ERP 추출을 통해 매일 보고 시간 1.5시간이 절약되었습니다.
• 모든 팀이 동일한 실시간 운영 상황에서 작업을 시작하면서 품질, 엔지니어링, 생산 간의 문화적 조화

더 넓은 가치와 교훈

측정 가능한 이익 외에도 Pindel의 여정은 운영 가시성이 어떻게 문화적 변화를 주도할 수 있는지 보여줍니다. 모든 팀이 동일한 라이브 데이터를 사용하여 작업한 후에는 의사소통이 향상되고, 핸드오프가 더욱 원활해졌으며, 작은 프로세스 개선이 더욱 예측 가능한 워크플로로 배가되었습니다. 이제 공백이 연결되면서, 한때 별도로 운영되던 부서가 데이터로 통합되고 책임을 공유하는 하나의 시스템으로 기능하기 시작했습니다.

• 확장 및 확장성:이제 동일한 프레임워크가 일관된 태그 지정 및 경고를 통해 추가 라인과 부서로 확장됩니다.
• 문화적 조화:공유 대시보드와 체크리스트는 투명성을 높여 팀이 고립되지 않고 함께 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
• AI 준비 상태:구조화되고 연결된 데이터를 갖춘 Pindel은 예측 일정 관리 및 지속적인 개선 도우미와 같은 AI 기반 사용 사례를 테스트하고 있습니다.
• 실용적인 로드맵:먼저 공백을 닫으세요. 작게 시작하여 마찰이 있는 부분을 자동화하고 가시성이 일관되면 확장하세요.

"결국 우리가 하려는 일은 고객을 위해 더 많은 부품을 더 좋게, 더 빠르게 만드는 것입니다. 그것이 목표입니다. 그리고 그 중 일부는 수동 데이터 입력을 최소화하거나 제거할 수 있는 방법을 묻는 것입니다. 그 반대가 아닌 데이터가 우리에게 도움이 되도록 하려면 어떻게 해야 할까요?"

미래에 대비한 운영

Pindel은 차세대 디지털 도구를 배포하여 단편화된 운영을 연결된 데이터 기반 생태계로 전환했습니다. 실시간 가시성을 통해 신뢰성이 향상되고 자동화로 전문가 역량이 확보되었으며 통합 플랫폼이 ERP와 작업 현장 간의 루프를 폐쇄했습니다. 공유 데이터 추진 정렬과 깨끗한 인프라를 갖춘 Pindel은 이제 지능적이고 자체 최적화되는 AI 지원 제조로 확장할 수 있는 위치에 있습니다.

Deslongchamps가 말했듯이 이 솔루션을 통해 Pindel은 핵심 역량에 집중할 수 있었습니다. "우리는 데이터 분석 사업을 하고 있지 않습니다... 우리는 고객을 위해 부품을 만드는 사업을 하고 있으며 가능한 한 그것에 집중하고 싶습니다."