제조공정
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Arduino에 Breakout 연결
Arduino 보드와의 연결은 다음과 같습니다.
Processing은 2001년부터 존재하는 데이터 시각화 소프트웨어로 예술가와 과학자 모두가 사용합니다. Java 기반의 오픈 소스 코딩 프레임워크입니다. Arduino 환경에 익숙하다면 Processing IDE도 비슷하므로 학습 곡선을 많이 오르지 않아도 됩니다!
다음은 코드를 실행하는 단계입니다.
1. 운영 체제에 맞는 다운로드 처리
링크에서 Processing IDE 최신 버전 다운로드
<울>다운로드가 완료되면 아카이브의 압축을 풀고 OS에 따라 앱을 설치합니다.
2. 맥박 산소 농도계 시각화를 위한 처리 코드 다운로드
ㅏ. 필요한 파일 및 디렉터리를 다운로드하거나 GitHub에서 데스크톱으로 복제합니다.
비. 아카이브 압축을 풀면 시각화 코드가 포함된 Pulse라는 폴더가 만들어집니다.
씨. 컴퓨터에서 Processing 스케치북 디렉토리를 찾습니다. 이것은 프로세싱을 설치할 때 자동으로 생성되어야 합니다. 운영 체제에 따라 경로는 다음과 같습니다.
<울>참고: 이 디렉토리는 Windows/Mac에서는 "Processing"으로 표시되고 Linux에서는 "Sketchbook"이라는 이름으로 표시됩니다. 하위 디렉토리가 아직 없는 경우 "libraries"라는 이름으로 하위 디렉토리를 만듭니다.
디. 위에서 언급한 "Pulse" 디렉토리에서 Pulse-master/Processing/ces_view_oximeter 폴더의 내용을 위에서 언급한 Processing 스케치북 디렉토리로 복사/이동합니다(처리 스케치북 찾기)
이자형. 마지막으로 Pulse-master\Processing\libraries에서 G4P 디렉토리를 복사하여 Processing 스케치북의 라이브러리 디렉토리에 붙여넣습니다.
에프. 이제 Pulse에서 시각화된 첫 번째 PPG 파형과 SpO2 판독값을 얻을 준비가 되었습니다.
3. 프로세싱을 열고 ces_view_oximeter를 시작합니다.
ㅏ. Processing IDE가 열려 있는 경우 닫았다가 다시 열어 라이브러리와 스케치를 새로 고칩니다. 스케치 및 라이브러리가 업데이트되는 동안 IDE가 열려 있으면 리포지토리가 새로 고쳐지지 않습니다.
비. ces_view_oximeter 디렉토리에 있는 .pde 파일을 두 번 클릭하여 Processing IDE에서 모든 맥박 산소 농도계 코드를 엽니다.
씨. 지금까지 모든 것이 좋았다면 IDE의 왼쪽 상단 모서리에 있는 "실행" 버튼을 클릭하면 코드가 실행될 것입니다! 그렇지 않은 경우 라이브러리를 올바르게 설치했는지 확인하십시오.
디. GUI가 실행되면 아래 그림과 같이 "SELECT PORT" 드롭다운에서 맥박 산소 측정기 실드와 연결되는 포트를 선택합니다.
이자형. 포트 선택이 적절하면 START 버튼이 활성화됩니다. 시각화를 시작하려면 "시작"을 클릭하십시오.
에프. 아래와 같이 Pulse에서 얻은 값으로 PPG(RED 및 IR)파가 생성되는 것을 볼 수 있습니다.
섹션> <섹션 클래스="섹션 컨테이너 섹션 축소 가능" id="코드">
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구성품 및 소모품 닌텐도 쌍절곤 × 1 SparkFun 레벨 시프터 × 1 Arduino UNO × 1 이 프로젝트 정보 머리말 원래 이 게시물은 www.xarg.org에 게시되었습니다. Arduino와 함께 Wii Nunchuk 사용 우리는 모두 게임 패드를 손에 들고 성장했으며 문자 그대로 가능한 모든 응용 프로그램과 결합하는 데 이상적입니다. Nintendo의 위대한 발명품은 Wii U 리모컨의 저렴한 확장 기능인 Nunchuk입니다.
고정밀 온도 측정과 넓은 전압 범위로 정확한 온도 센서를 찾는 것은 쉽지 않습니다. 종종 초보자는 DS18B20을 이상적인 옵션으로 생각합니다. 그러나 그들은 MCP9808 센서의 모범적인 기능을 가진 사용하기 쉬운 센서를 간과하는 경향이 있습니다. https://depositphotos.com/325693808/stock-photo-digital-thermometer-temperature-sensor-ds18b20.html (디지털 온도 센서 DS18B20) 그렇다면 MCP9808 센서가 다른 센서 중에서 눈에 띄는 이유는