AU와 OEE의 차이점은 무엇입니까?

오늘날과 같이 경쟁이 치열한 글로벌 환경에서 우리는 더 적은 자원으로 더 많은 일을 해야 한다는 요구를 지속적으로 받고 있습니다. 그 어느 때보다 기업은 직원들에게 생산성과 효율성을 높이고 ... 더 "린"하게 되기를 요구하고 있습니다.

전략적 계획, 가치 흐름 매핑, 신뢰성 엔지니어링, 손실 제거 - 이러한 문구는 회의실에서 작업 현장에 이르기까지 널리 사용되었습니다. 그러나 그들의 가치는 실제로 어디에 있습니까? 가치를 발견하고 손실을 제거하며 미래에 대한 적절한 전략적 계획을 가능하게 하는 결정을 내리는 방법은 무엇입니까?

답은 우리가 내리는 결정이 아니라 그러한 결정을 내리는 데 사용하는 데이터에 있습니다. 훌륭하고 강력한 데이터는 훌륭하고 강력한 결정을 내리는 데 중요합니다.

우리는 모두 "가비지 인, 가비지 아웃"이라는 공리를 잘 알고 있습니다. 그렇다면 어떤 데이터를 사용해야 할까요? 현재 성과 수준을 가장 잘 보여주는 지표는 무엇입니까? 이 기사의 제목을 읽으면 짐작할 수 있습니다.

자산 활용도(AU) 및 전반적인 장비 효율성(OEE)은 적절한 계산 및 전달 시 효과적인 시설 관리를 가능하게 하고 잠재적으로 내리기 어려운 비즈니스 결정에 대한 건전한 지원을 제공하는 핵심 성능 기반 메트릭입니다.

그러나 이러한 정의와 사용 시기와 위치에 대한 이해에 많은 혼란이 있습니다.

자산 활용도는 가용성 x 비율 x 품질

로 정의됩니다.

전체 장비 효율성은 가동 시간 x 속도 x 품질

로 정의됩니다.

보시다시피 AU와 OEE는 비슷합니다. Rate와 Quality에 대한 계산은 모두 동일하며 다음과 같이 정의됩니다.

비율 =평균 비율을 최고 또는 설계 비율로 나눈 값
여기서 평균 속도는 주어진 기간 동안 분석 중인 시스템의 속도 또는 효율성입니다. 최고 시연율 또는 설계율은 시스템의 명판 용량 또는 기록된 최고 시연율에 따라 결정됩니다. 경험적 데이터가 문제의 시스템에 대한 더 나은 모델이기 때문에 가장 잘 입증된 비율을 사용하는 것을 선호합니다. 100% 비율 계산은 시스템이 최대 시연 속도로 일관되게 작동하고 있음을 나타냅니다.

품질 =1차 통과 단위를 총 단위로 나눈 값
여기서 1차 통과 단위는 고객 사양을 충족하는 특정 기간 동안 생산된 우수한 단위로 정의됩니다. 이러한 "품질" 단위는 고객 사양을 충족하지 않는 것을 포함하여 생산된 총 단위와 비교됩니다. 100% 품질 계산은 프로세스에서 폐기 또는 재작업이 없음을 의미합니다.

위의 공식을 기반으로 OEE와 AU의 차이점은 가용성과 가동 시간을 비교하는 방법에 있음을 쉽게 알 수 있습니다. 차이점은 무엇입니까? 가용성 및 가동 시간은 다음과 같이 정의됩니다.

가용성 =작동 시간을 달력 시간으로 나눈 값

가동 시간 =작동 시간을 예정 시간으로 나눈 값

여기서 작동 시간은 시스템이 실제로 작동하는 시간으로 정의됩니다. 달력 시간은 우리가 알고 있는 24/7/365 일정을 기반으로 합니다. 예정된 시간은 분석 중인 시스템이 작동하도록 계획되었거나 예정된 시간으로 정의됩니다.

따라서 주어진 날에 8시간 교대로 6시간 동안 시스템을 작동하면 가동 시간은 6/8 또는 75%이고 가용성은 6/24 또는 25%입니다. 얼마나 다른가! 일반적으로 OEE는 현재 비즈니스 요구와 생산 일정에 따라 시스템이나 자산이 얼마나 잘 작동하는지 이해하는 데 사용됩니다.

AU는 해당 시스템 또는 자산이 현재 얼마나 잘 활용되고 있는지 더 잘 이해할 수 있도록 하고 달성할 수 있는 생산 유형을 계산하여 향후 비즈니스 계획에 대한 통찰력을 제공합니다.

일부 산업(석유, 특수 화학 등)에서는 예정된 시간이 달력 시간과 같으며 이 경우 Availability =Uptime이고 OEE와 AU가 같습니다.

이 시나리오는 정사각형이 직사각형이지만 직사각형이 정사각형이 아닌 것과 유사합니다. 한 번 들으면 이해하기 쉽지만 처음 몇 번 들으면 혼란스럽습니다.

이제 잠시 시간을 내어 용어를 논의하는 것이 중요합니다. Six Sigma에 대한 제 배경 지식은 위에서 정의한 대로 각각 AU와 OEE의 가용성과 가동 시간을 구분했습니다. 린 용어는 OEE를 가용성 x 속도 x 품질의 곱으로 정의하며 가용성은 위에서 정의한 가동 시간과 동일한 방식으로 정의됩니다.

그래서, 어느 것이 맞습니까? 사실은 중요하지 않습니다. 셰익스피어가 말했듯이 "이름에 무엇이 들어 있습니까? 우리가 장미라고 부르는 것은 다른 이름으로 달콤한 냄새가 날 것입니다.” 중요한 것은 귀하와 귀하의 조직이 캡처하려고 하는 것을 명확하게 정의하고, 명확하고 간결한 토론을 허용하기 위해 공통 용어에 동의하고, 필요한 데이터를 캡처하는 가장 좋은 방법을 결정하는 것입니다.

언제나 그렇듯이 악마는 디테일에 있습니다. 속도 및 품질, 가동 시간/가용성 계산을 결정하기 위해 데이터 캡처 시스템을 설정할 때 일관된 측정 및 데이터 유효성을 보장하도록 주의하십시오.

참조:
본 인더스트리. OEE에 대한 빠른 안내서.

저자 정보:
CMRP의 Josh Rothenberg는 Life Cycle Engineering의 수석 컨설턴트입니다. 자세한 내용은 www.LCE.com을 방문하거나 843-744-7110으로 전화하십시오.