IoT가 플릿 유지보수를 혁신하는 법: 효율성과 신뢰성 동시 향상

사물인터넷(IoT)은 오늘날 기술 중심 기업들이 일상 운영을 더욱 간소화하고 향상시킬 수 있게 합니다. 다양한 산업과 직종에 정당한 용도가 있지만, 대부분의 애플리케이션은 생산성과 효율성 향상이라는 동일한 결과를 공유합니다.

플릿 유지보수 분야에서 전문가들은 여러 이유로 IoT를 활용합니다. 일부는 수년 뒤의 장기적 혜택과 목표 달성에 초점을 맞추지만, 다른 일부는 더 즉각적이고 눈에 띄는 효과를 냅니다.

차세대 기술

차세대 제품과 기기의 많은 기능이 어떤 식으로든 IoT에 의존합니다. 플릿 관리용 기기들도 예외가 아닙니다. 운전자의 주행 위험을 줄일 뿐만 아니라, 많은 기기들이 플릿 보험료의 상당한 할인을 가져옵니다.

Sustainable Business Toolkit에 따르면 고급 GPS 기기는 배송 경로 계획을 쉽게 만듭니다. 대부분의 시스템은 교통 지연, 극한 기상 조건 등을 자동으로 피하도록 경로를 업데이트합니다. 이런 기능들은 운전자가 매일 도로에서 보내는 시간을 줄여주며, 제조업체와 유통업체가 선적을 더 정확하게 스케줄링할 수 있게 합니다.

차량 뒤쪽 보행자 등을 포함한 장애물을 운전자에게 경고하는 후방 카메라, 시간대나 현재 가시 조건에 따라 자동 조절되는 헤드라이트와 테일라이트 등 다른 편리한 기기들도 있습니다.

이 모든 기술이 유용하지만, 가동 불가능한 플릿에서는 소용이 없습니다. 완전한 플릿 최적화를 위해 어느 정도의 예지보전이 필요하며, IoT가 여기에도 도움이 됩니다.

예지보전

문제가 발생했을 때 대응하는 대신, IoT를 통해 운전자와 유지보수 기술자는 문제가 처음부터 발생하지 않도록 예측하고 예방할 수 있습니다. 운전자는 보통 차량이 고장 나기를 기다렸다가 오일을 교환하지 않습니다. 대신 정기적으로 교환하죠. 이것이 예지보전 또는 예방보전의 예입니다.

이제 업계 표준, 일반적인 평균, 신뢰할 수 없는 속설에 의존하는 대신, 운전자는 정확히 언제 오일을 교환해야 할지 알 수 있습니다. MacAllister CAT에 따르면 평균 트럭은 25,000마일마다 오일 교환이 필요하지만, 이 수치는 플릿마다, 심지어 개별 차량 간에도 크게 다릅니다. 한 트럭은 50,000마일까지 버틸 수 있지만, 다음 트럭은 16,000마일만 버틸 수도 있습니다.

이러한 변동은 외부 온도, 날씨, 차량 제조사 및 모델, 심지어 운전자의 운전 행동 등 수많은 외부 영향에도 영향을 받습니다. 예측을 세울 때 이 모든 지표를 포함하는 것은 일부 인간이 완성한 예술 형태지만, 많은 이들은 차세대 컴퓨터와 IoT에 그 작업을 맡기려 합니다.

빅데이터 활용

여러 면에서 빅데이터와 IoT는 예지보전 개념을 한 단계 더 발전시킵니다. 플릿 관리자와 정비사는 더 이상 차량 오일 상태를 추정할 필요가 없습니다. 이는 수십 또는 수백 대 트럭의 오일을 수동으로 점검하고 교환하는 시간을 절약할 뿐만 아니라, 이 모든 차량의 오일 교체 비용도 아껴줍니다.

GovTech에 따르면 기술 지향적인 정비사와 엔지니어들은 빅데이터를 다양한 방식으로 활용하지만, 주로 엔진 마일리지부터 운전자의 정신적 피로까지 모든 것을 추적하는 통합 센서에서 나옵니다. 일부 정교한 시스템은 차량의 실제 또는 평균 속도를 제한 속도와 비교하여 운전자가 항상 법을 준수하는지 확인하기도 합니다.

중서부와 동부 해안의 특정 회사들은 겨울철 제설 작업에 빅데이터와 IoT를 활용합니다. 이 시스템들은 어떤 거리가 제설이나 염수 살포가 되었는지, 아직 서비스가 필요한지 추적합니다. 이는 정부 플릿 차량의 부담을 줄일 뿐만 아니라, 서비스 수행 후 새로운 눈 쌓임을 추적하기도 더 쉽게 만듭니다.

플릿을 다음 단계로

빅데이터와 IoT의 새벽은 이미 플릿 관리 세계를 변화시켰습니다. 예지보전에서 추측을 없애고 엔진 수명을 극대화하며 배송 기사들이 교통 법규를 준수하도록 보장함으로써, 국가의 도로는 매일 더 안전해지고 있습니다.