품질 관리 기술의 종류는 무엇입니까?

제품을 제조하거나 서비스를 제공하는 많은 회사는 품질 관리 표준을 구현합니다. 이는 제품이 사양을 충족하고 서비스가 만족스러운지 여부를 모니터링하는 방법일 가능성이 높습니다. 따라서 품질 관리 기술은 의도한 측정에 따라 달라질 수 있습니다. 품질 관리의 일부 방법에는 실패 테스트, 수락 샘플링, 통계적 프로세스 관리 및 분석적 품질 관리가 포함됩니다. 전사적 품질 관리, 소프트웨어 패키지 및 고객 설문조사는 사용할 수 있는 추가 도구입니다.

품질 관리는 특정 측정 기술을 사용하는 전문가 팀이 수행하는 경우가 많습니다. 이러한 측정은 종종 제품 또는 서비스와 관련된 정보를 제공하여 사양을 충족하는지 확인합니다. 품질 관리 기술이 없다면 회사는 얼마나 잘 수행되고 있는지 알지 못한 채 표준 프로세스에 의존할 가능성이 큽니다.

제조업체가 사용할 수 있는 품질 관리 기술 중 하나는 고장 테스트입니다. 이 방법은 일반적으로 최종 제품을 실패가 발생할 수 있는 시기와 방법을 결정하는 일련의 테스트를 거칩니다. 제품의 약점을 드러내기 위해 온도나 압력과 같은 변수 세트가 적용될 수 있습니다. 결과적으로 품질 관리 팀의 구성원은 고객이 배송되기 전에 제품을 수정하고 실패 지점을 개선할 수 있습니다.

통계적 품질 관리는 종종 품질 전문가가 사용하는 확률 도구를 설명하는 광범위한 용어입니다. 예를 들어, 회사는 제품 그룹이 허용 가능한지 여부를 결정하기 위해 합격 표본 추출을 사용할 수 있습니다. 품질 관리 관리자는 종종 제품의 무작위 샘플을 검사하여 전체 로트의 품질 수준을 결정합니다. 검사 결과에 따라 로트가 승인되거나 거부될 수 있습니다.

통계적 프로세스 제어(SPC)에는 합격 표본 추출과 유사한 확률 방법이 포함됩니다. SPC를 사용하면 제품 샘플을 테스트하여 출력 프로세스의 성공 여부를 결정하는 경우가 많습니다. 이 방법은 제품에 대한 양질의 답변을 제공하는 것이 아니라 생산 방법에 대한 답변을 제공합니다. 예를 들어, 제품 특성은 고객 사양을 충족해야 할 수 있으며, 그렇지 않은 경우 문제는 생산 기술과 관련될 수 있습니다. SPC는 종종 품질 관리 팀이 제품을 제조하기 전에 프로세스를 조정할 수 있도록 합니다.

품질 관리는 종종 최종 제품과 관련이 있지만 실제 품질 측정을 모니터링하기 위해 절차가 필요할 수도 있습니다. 이러한 품질 관리 기술은 종종 분석적 품질 관리로 알려져 있습니다. 기술 역량과 인력 인텔리전스는 이러한 표준으로 측정될 수 있습니다. 예를 들어, 한 직원은 제품이 사양을 충족하기 때문에 허용 가능한 제품으로 간주할 수 있지만 다른 직원은 해당 제품의 실패 지점이 의도한 범위를 벗어났다고 주장할 수 있습니다. 분석적 품질 관리는 종종 품질이 측정되는 방식과 관리 기술이 사용되는 방식을 보호하기 위해 작동합니다.

어떤 경우에는 품질 관리를 관리하기 위해 전사적 참여가 필요합니다. 이는 종종 제조 또는 생산 부문뿐만 아니라 조직의 모든 측면이 정밀 조사를 받고 있음을 의미합니다. 관리자는 이 방법을 사용하여 전체 기능이 적절하게 작동하도록 할 수 있습니다. 회사 품질 관리에서 최종 제품에 영향을 미칠 가능성이 있는 원칙에는 직원 성과, 데이터 관리 및 고객 서비스가 포함됩니다.

모든 품질 관리 기술이 수동으로 수행되는 것은 아닙니다. 일부 회사는 종종 데이터의 시각적 해석을 제공하는 품질 관리를 위해 소프트웨어를 활용합니다. 또한 일부 소프트웨어 프로그램은 놀라운 통계를 가리키거나 지정된 기간 동안 보고서를 생성할 수 있습니다. 생산 효율성, 제품 유지 관리 및 오류 발생과 관련된 정보는 일부 소프트웨어 플랫폼에서도 액세스할 수 있습니다. 이러한 패키지는 종종 기존 품질 측정 장치에 연결되므로 품질 관리 기술자가 일상적인 작업에 소프트웨어를 사용할 수 있습니다.

제품의 품질을 측정하는 것은 종종 실제적이고 비교 가능한 데이터 결과를 통해 가시적입니다. 그러나 서비스 산업에서 고객 만족도는 종종 성공을 측정하는 유일한 방법입니다. 따라서 이 부문은 고객의 경험에 대한 정보를 제공하는 품질 관리 기술을 사용할 수 있습니다. 설문조사와 설문지는 종종 그러한 피드백을 얻고 개선 영역을 식별하는 데 사용됩니다.