지능형 클라우드 컴퓨팅의 역할

AI와 클라우드 컴퓨팅은 비즈니스뿐만 아니라 최종 사용자의 삶을 개선하기 위해 병합되어 이 합병으로 인해 똑같이 영향을 받았으며 정보에 대한 액세스가 그 어느 때보다 직접적이고 일관되게 되었습니다. 구글의 어시스턴트, 아마존의 알렉사, 애플의 시리와 같이 AI를 이용한 클라우드 컴퓨팅의 다양한 직접 응용 프로그램이 그러한 결합의 놀라운 예 중 일부입니다. 사용자는 이제 AI의 도움을 받아 이러한 클라우드 집약적 리소스 및 비서에 직접 접근할 수 있고, 사람들은 음성 명령을 사용하여 구매하고, AI에게 노래를 전환하고, 캘린더를 디자인하고, 이벤트를 예약하도록 요청합니다. 이것이 바로 기술입니다. 수년에 걸쳐 개선되었습니다.

또한 온라인 정보에 대한 지속적인 액세스와 삶을 영원히 변화시키는 정보에 입각한 결정을 내리는 것도 포함됩니다. 대규모 디지털 대기업은 AI 및 클라우드 컴퓨팅, 지능형 서비스, 워크플로 및 오늘날 우리가 관찰하고 볼 수 있는 인프라의 도움을 기반으로 전체 운영을 형성하고 있으며 AI 또는 클라우드 컴퓨팅의 추가 도움 없이는 불가능할 수도 있습니다. 오늘날 소프트웨어 업데이트, 도구 개발, 사용자 데이터 관리가 모두 AI와 클라우드 컴퓨팅의 통합으로 인해 이루어지고 있습니다.

AI로 자체 관리 클라우드 강화

AI는 인프라 및 관리형 클라우드 시스템에 내장되어 데이터를 효율적으로 능률화하고 자동화를 사용하여 조직 운영 속도를 높이고 조직의 다양한 섹션 전반에 걸쳐 가능한 최고의 민첩성 요소를 제공합니다. 오늘날 기업은 예전보다 훨씬 더 맞춤화되고 민첩해졌습니다. 그 이유는 무엇입니까? 클라우드의 본질로 실행 가능한 정보에 쉽게 액세스할 수 있기 때문입니다. 다른 데이터 센터와 기타 인프라를 설정할 필요도 없고 유지 관리에 막대한 비용을 지출하고 최적의 성능을 유지할 필요도 없습니다.

그러나 클라우드 컴퓨팅에서는 그렇지 않습니다. 자신의 요구 사항에 따라 확장 및 축소할 수 있으며 사용하는 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 오늘날 클라우드 시스템의 인텔리전스에 대해 이야기합니다. AI는 비즈니스의 설계 또는 운영 측면을 간소화하는 데 도움이 될 수 있으며, 많은 연구를 수행하고 분석을 실행한 후 워크플로 내에 존재하는 기형을 지적하는 동시에 그러한 중단점을 극복하기 위해 수행해야 할 작업을 예측할 수 있습니다.

더 높은 가치의 전략적 활동과 그 실행은 지금 상상할 수 있는 것이 아니라 몇 번의 클릭만으로 가능한 일입니다. 오늘날 귀하가 사용하는 클라우드 컴퓨팅 시스템은 자급자족하는 개체이므로 귀하의 지시나 관리 지향적인 결정이 필요하지 않습니다.

더 읽어보기:클라우드 컴퓨팅이란 무엇이며 클라우드는 어떻게 작동합니까?

AI로 데이터 관리 개선

AI와 클라우드 컴퓨팅이 서로 이동하면서 조사, 처리, 분류 및 식별되는 데이터를 실시간으로 관리하는 또 다른 성과가 완성되었습니다. 오늘날 비즈니스에서 통합하고 수집한 데이터의 양은 어마어마합니다. 더욱 놀라운 것은 모든 데이터가 실시간으로 관리 및 정렬되는 방식입니다. 기업은 자체 데이터 센터를 구축하거나 하드웨어를 추가할 필요가 없습니다. AI 및 클라우드 컴퓨팅의 도움으로 모든 작업이 수행되는 동안 비즈니스에 막대한 비용이 발생합니다.

어떤 식으로든 클라우드 컴퓨팅과 연결된 모든 부문은 다음과 같은 이점을 제공하고 있습니다. 수천 명의 환자 데이터를 이동, 목록화 및 처리해야 하는 의료 부서. 매일 수천 개의 서로 다른 거래를 감독해야 하는 은행과 소셜 미디어 플랫폼과 관련하여 수백만 개의 식당을 가로지르는 활동 카운터지만 모든 것이 클라우드 컴퓨팅의 도움으로 기록되고 모니터링되며 이러한 관리가 더 쉬워집니다. 광범위한 네트워크.

이렇게 하면 데이터의 과중하거나 즉각적인 관리에 의존하는 비즈니스가 성공적으로 향상되고 재무 통계 및 데이터에 대해 고객에게 성공적으로 채울 수 있을 때 특정 목표 및 비즈니스 미덕의 방향으로 이동할 수 있습니다. 마케팅, 고객 서비스 및 공급망 데이터 관리와 같은 다양한 비즈니스 영역은 이러한 운영 관리의 비용과 문제를 분석하는 것보다 기업의 요구 사항을 충족하는 데 더 효과적으로 더 강력해질 수 있습니다.

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AI-SaaS 통합 및 민첩성

AI 및 클라우드 컴퓨팅 백업 도구는 SaaS 플랫폼으로 롤아웃되고 있으며, 이는 서비스 도구로서의 소프트웨어로 기업에 암시되고 있음을 의미합니다. 더 뛰어난 기능, 최종 사용자에게 가치를 제공하고 일상적인 요구 사항을 처리하는 것은 SaaS의 가장 매력적인 요소 중 일부입니다. 고객 데이터를 가져온 다음 백로깅하고 원시 데이터에 대해 처리하여 귀중한 통찰력을 생성하고 무엇을 해야 하는지와 같은 미래 결정에 대해 예측하는 것과 같이 때때로 서비스를 제공하는 다양한 도구가 있습니다. 완료하고 어떻게 해야 하는지도 알려주세요.

따라서 원시 데이터는 시간이 지남에 따라 실행 가능하고 실행 가능한 통찰력으로 바뀔 수 있으며 기업이 자신의 개선과 미래 노력을 위해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 디지털 마케팅, 비즈니스의 고객 접근 방식을 변화시키고 전체 비즈니스 모델을 훨씬 더 접근하기 쉽고 게임에서 이길 수 있는 기회로 바꾸는 방법을 생각해 보십시오.

서비스로서의 AI는 도구보다 비즈니스에 지속적으로 의존하고 이러한 도구가 장기적으로 고객과 상호 작용하는 방식을 크게 변화시키고 있습니다. 자체 시스템이나 인프라를 설정할 필요가 없습니다. 간단히 클라우드로 전환하여 필요한 리소스를 요청하면 요청한 번호를 확실히 제공할 것입니다. 문제없이 폐기하고 결국 실제로 사용한 서비스에 대해서만 비용을 지불합니다.

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