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Syslogic:예측 유지보수를 위한 철도 컴퓨터

오늘날 예측 유지 보수는 철도 사업자에게 중요한 성공 요인입니다. 진단 데이터를 사용하여 유지 관리 주기를 조기에 계획할 수 있습니다. 가동 중지 시간과 유지 관리 비용이 절감됩니다. 따라서 모든 주요 철도 차량 제조업체는 자체 예측 유지 보수 시스템을 제공합니다. 철도에 적합한 임베디드 시스템 전문가인 Syslogic의 철도 컴퓨터는 예측 유지보수를 위한 이상적인 하드웨어 기반을 제공합니다.

Syslogic의 철도 컴퓨터는 철도 차량의 효율적인 사용을 위한 완벽한 하드웨어 기반을 제공합니다. Syslogic은 다양한 대형 철도 차량 제조업체에 철도 컴퓨터를 공급합니다. 무엇보다도 Stadler Rail은 RDS(Rail Data Services) 원격 분석 시스템에 Syslogic 장비를 사용합니다. 이 시스템은 철도 차량의 모든 진단 및 운영 데이터를 기록하고 차량 데이터베이스에 저장합니다. 따라서 유지보수 간격을 정확하게 계획할 수 있습니다. 계획되지 않은 가동 중지 시간과 유지 관리 시간을 피할 수 있습니다. 철도 운영자는 높은 효율성과 비용 효율성의 이점을 누릴 수 있습니다. 승객들은 차례로 안정적인 철도 운영의 혜택을 받습니다.

Syslogic의 최신 철도 컴퓨터는 Nvidia의 Jetson-TX2 모듈을 기반으로 합니다. 프로세스 데이터의 GPU 가속 처리에 이상적인 조건을 제공하고 딥 러닝 기능의 통합을 위한 기반을 마련합니다. 이것은 인지적 이미지 인식(컴퓨터 비전)뿐만 아니라 예측적 유지보수를 위한 새로운 가능성을 열어줍니다. 이것은 차례로 반자동 및 고도로 자동화된 운전을 가능하게 합니다. 이것은 비용 효율성뿐만 아니라 철도의 안전성을 향상시키기 때문에 철도 운영자와 철도 차량 제조업체에게도 똑같이 흥미로운 점입니다.

Syslogic의 모든 철도 컴퓨터는 철도 운영의 높은 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. 수동 냉각 방식이며 나사식 M12 커넥터가 있는 견고한 하우징이 특징입니다. 이것은 충격과 진동에 강합니다. 또한 –40 ~ +70 °C의 더 넓은 온도 범위에 적합합니다. 이 철도 컴퓨터는 철도 표준 EN50155, Class OT 4 및 EN45545(화재 방지)도 충족합니다.

고성능 및 견고성 외에도 Syslogic은 철도 컴퓨터의 간단한 시운전에 의존합니다. 장치는 사전 설치된 운영 체제와 함께 제공됩니다. AI 철도 컴퓨터에는 CUDA 라이브러리와 딥 러닝 프레임워크를 포함한 완전한 개발자 환경(JetPack)도 설치되어 있습니다.


임베디드

  1. 예방적 유지보수와 예방적 유지보수의 차이점
  2. Syslogic:AI 철도 컴퓨터 사용 가능
  3. 예측 유지보수 설명
  4. 예측 유지보수 직원을 위한 청각, 시각 및 촉각 검사
  5. 예지 유지 관리의 우수성을 인정받은 Arch Coal
  6. 제조업체를 위한 예측 유지보수
  7. 예측 유지 관리의 기계 학습
  8. 2022년에 대한 5가지 주요 유지 보수 예측
  9. 예측 유지 관리를 위한 IoT
  10. 예측 유지 관리란 무엇입니까?