사물 인터넷 기술
의료 기술의 누가 누구인지 한 곳에서 일주일 동안 교육, 네트워킹, 거래 성사 및 약간의 재미를 느끼기 위해 모이는 시기입니다. HIMSS19는 2019년 2월 11일부터 15일까지 플로리다주 올랜도에서 개최됩니다. 한 주 동안 90개 이상의 국가에서 온 45,000명의 의료 IT 전문가가 최고의 임상의, 경영진, 공급업체 및 공급업체와 함께 의료 분야에서 가장 큰 기회를 얻기 위해 협력합니다.
의료의 미래를 형성하는 기술
의료 산업의 상호 운용성, 보안 및 AI에 대한 중요한 요구에 부응하기 위해 RTI는 Connext 6 제품 제공과 함께 최초의 의료 등급 연결 프레임워크를 발표했습니다. Connext 6는 의료 기기 제조업체에 안전하고 상호 운용 가능한 의료 기기를 개발할 때 중요한 설계 문제를 해결하는 데 필요한 실시간 연결 기술을 제공합니다. 또한 의료 환경에서 AI 및 기계 학습을 위한 견고한 기반을 제공합니다.
4차 산업 혁명의 일부가 될 의료 등급 제품 개발자는 5가지 주요 설계 과제를 해결해야 합니다.
<울>RTI Connext 6은 이러한 복잡한 시스템 수준 요구 사항을 모두 충족하는 최초의 솔루션으로, 전체 의료 생태계를 포괄할 수 있는 데이터 기반 의료 IoT 플랫폼을 구축하려는 기업이 선택하는 연결 프레임워크입니다. 이와 같은 플랫폼에 대한 관심은 지불인, 공급자 및 의료 기기 공급업체 커뮤니티에서 나옵니다. Connext 6는 기업이 시스템 개발, 데이터 분석 및 사용자 경험과 같은 핵심 역량에 집중할 수 있도록 함으로써 더 저렴한 비용으로 제품을 시장에 더 빨리 출시할 수 있도록 합니다. RTI Connext 6 연결 프레임워크는 모든 연결된 건강 플랫폼을 구축할 수 있는 기본 기술에 대한 시장 요구를 충족합니다.
이번 주 HIMSS19에 참석하는 경우 상호 운용성 쇼케이스 바로 바깥에 있는 RTI 부스 #8542를 방문하여 의료 등급 연결 프레임워크와 RTI가 의료 분야의 혁신을 가능하게 하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오. 업계 및 시장 전문가를 보유하는 것 외에도 고객 및 파트너인 DocBox의 Connext 기반 의료 IoT 플랫폼도 선보일 예정입니다. 이것은 의료용 표준 기반 기술로 무엇을 할 수 있는지 보여주는 놓칠 수 없는 데모입니다.
부스에서 HIMSS 참석자들과 연결하는 것 외에도 저는 의료 상호 운용성 및 보안 전문가 Julian Goldman 박사와 함께 2월 13일 수요일 오후 2시 30분에 "Embracing the IoT:Ideas Are Easy"를 발표하게 된 것을 영광으로 생각합니다. , 실행은 어렵습니다.” 이 세션에서 Goldman 박사와 저는 의료 분야의 IoT 현황부터 시작하여 존재하는 격차를 강조하고 우리가 알고 있는 의료 서비스를 변화시키는 새로운 솔루션을 제공하는 여정으로 여러분을 안내할 것입니다. 예상대로 의료 등급의 표준 기반 연결 프레임워크에 초점이 맞춰질 것입니다.
HIMSS에서의 주간은 의료 산업의 미래에 동력을 제공하는 새로운 기술로 업계가 집단적으로 도약하는 시점입니다. 그리고 의료의 미래가 연결되어 있음이 분명합니다. 원활하고 안전하게 통신하는 상호 운용 가능한 의료 기기 시스템은 환자 결과를 개선하고 의료 오류를 줄이며 의료 시스템의 비용을 낮출 수 있는 기회를 갖습니다. 잠재력을 최대한 실현하기 위해 의료 산업은 전례 없는 양의 데이터를 실시간으로 전송하고 분석해야 합니다. RTI는 Connext® DDS 기술을 기반으로 하는 데이터 인식 제품 및 시스템의 개발을 가능하게 하여 이러한 비전을 실현하도록 돕습니다.
이번 주 올랜도에서 여러분과 함께 의료의 미래에 대해 논의할 수 있기를 기대합니다. HIMSS19에서 보고 싶으시다면 www.RTI.com/industries/healthcare에서 RTI in Healthcare에 대해 자세히 알아보거나 [email protected]으로 직접 연락해 주십시오.
사물 인터넷 기술
머신 러닝과 인공 지능은 과장된 사이클에서 기대치가 최고조에 달하는 단계에 가까워지고 있습니다. 웨비나에서 Gartner 이사 분석가인 Peter Krensky는 기계 학습 및 인공 지능의 현재 상태, 향후 5년, 그리고 채택, 개발 및 배포에 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 과제에 대해 설명했습니다. Krensky에 따르면 ML과 AI는 과대 광고 사이클에서 기대치의 정점에 가까워지고 있습니다. 증강현실과 가상현실은 이미 정점을 뒤따르는 환멸의 저점에 이르렀고, 자율주행차와 드론은 정점을 지났지만 아직 사이클의 바닥에 도달하
우리는 종종 최신 트렌드와 기술 측면에서 제조를 생각합니다. 그러나 제조는 제조 프로세스에 대한 지식을 확장한 이전 개발 및 성취의 레이어를 기반으로 한다는 점을 기억해야 합니다. 오늘날의 제조 기술을 사용하는 사람들은 그것을 깨닫지 못할 수도 있지만 그들이 사용하는 도구는 이전 세대의 기술 개발자에 의해 가능하게 되었습니다. 그 점을 염두에 두고 저는 제조 분야에서 오랜 경력을 쌓아오면서 겪었던 몇 가지 일에 대해 생각해 보았습니다. 지난 40년 동안 우리가 제조업에 얼마나 발전했는지는 놀랍습니다. 오늘날의 제조 솔루션은 몇